基于RBF神经网络的传感器静态误差综合校正方法

以一受环境温度和电源波动影响的压力传感器为例,说明了具体实现方法和校正效果.并与采用BP神经网络进行误差校正的方法进行了比较.实验结果表明,采用RBF神经网络可以明显提高网络收敛速度,大大减小传感器静态误差,校正效果优于BP神经网络.     

一种改进的模型驱动PID的应用研究

对模型驱动PID（简称MD-PID）控制算法进行介绍,提出了一种改进的模型驱动PID （简称A-MD-PID）控制算法,并应用于二阶惯性加纯迟延对象,用MATLAB进行仿真研究。结果表明,本文采用的改进模型驱动PID,能有效地克服被控对象的惯性和迟延,提高系统的控制品质。     

Smith预估器与观测器结合的补偿控制在时滞系统中的应用

在工业过程中,控制的对象通常具有滞后环节。对于大滞后的被控对象而言,Smith预估补偿控制可以提供很好的控制品质,但前提是必须提供精确的数学模型。为了解决模型失配时Smith预估控制效果不理想这一问题,文章提出了Smith预估器与状态观测器结合的补偿控制策略,通过Smith预估器抵消闭环特征方程中出现的时滞项,利用状态观测器提高了系统的响应速度和系统的稳定性,仿真结果表明该方法的有效性。     

600MW机组协调控制系统分析与优化

对某电厂7#机组协调控制系统,分析了主要控制逻辑：负荷指令控制、压力定值控制、机炉协调控制。针对该机组负荷响应能力差、主汽压力波动大进行了优化,得到了良好的控制效果,安全性和经济性得到了保证。     

捷制200MW机组协调控制系统改造

直流炉的协调控制具有一定的特殊性.通过对协调控制对象的特性分析,结合引进捷制200MW直流单元机组,设计了具有解耦、前馈、参数自适应等功能的协调控制方案.针对给水系统的特殊性,设计了以给水焓值作为被控参数的给水调节方式,用以增强系统的稳定性.     

Smith预估控制在过热汽温控制系统中的应用

简单介绍分析了ＩＮＦＩ－９０ Ｓｍｉｔｈ预估控制专用功能码及其使用方法,提出了串级控制的Ｓｍｉｔｈ预估控制方法,并在过热汽温控制系统中得到成功应用。投运结果表明：Ｓｉｍｔｈ预估串级控制系统具有良好的抗内、外干扰能力和对象时变适应能力,控制效果良好。     

电站锅炉主汽压力系统抗干扰设计和应用

针对炉跟机方式下的主汽压力控制问题,说明了克服系统中存在的２种不同的扰动途径：对由于煤种变化等引起的内扰,从控制结构和采用表征信号上分析了克服这种扰动的方案;对负荷变化引起的扰动,以抗干扰原则设计了前馈通道,并给出了结构形式和参数设计原则。实例说明,在设计中可舍弃一些烦琐且并非必要的测量信号,使方案简洁、明确并具有很强的克服扰动的能力。     

基于模糊神经网络PID的复合控制策略

为了结合模糊控制容错力强和神经网络PID在线学习和调整的优点,提出了一种结合模糊控制与神经网络PID控制的复合控制方法,即分别设计模糊控制器和神经网络PID控制器后,再利用权重分配器对这两个控制器进行权重分配来控制被控对象。将该控制策略应用于某火电机组的二级过热器减温水流量系统控制,并在simulink仿真平台进行仿真,仿真实验结果表明:该复合控制策略较传统的模糊控制或神经网络PID控制的上升时间更短,调节时间和超调量更小,稳态性能更好。     

INFI-90 Smith预估控制功能码及其使用方法

介绍和分析了 ＩＮＦＩ－９０ Ｓｍｉｔｈ预估控制功能码 ＦＣ１５２、１５３、 １５４和 １６０的工作原理和使用方法要点，给出了典 型的控制系统的构成方式．     

动态矩阵控制算法在工业电加热炉温度控制中的应用

本文首先介绍了动态矩阵控制算法原理,进而将动态矩阵控制算法应用到工业电加热炉的温度控制中,研究表明动态矩阵控制相对于传统的P ID控制和进行Sm ith预估补偿的P ID控制,可获得更加满意的控制效果,动态矩阵控制能够很好的克服对象的大滞后特性,有效提高控制品质,是一种值得推广的过程控制方法。