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工业技术 | 151篇 |
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1996年 | 2篇 |
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1984年 | 1篇 |
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2.
为探究砂轮表面磨粒形态对磨削振动的影响规律,提高磨削加工质量,构建了磨削振动模型并推导磨粒形态-接触刚性-磨削振动的对应关系,开展修整-磨削试验,通过试验分析并验证不同磨粒形态对磨削振动信号RMS和工件表面波纹特征Wa影响的差异。结果表明:在不影响砂轮锋利性的前提下,表征磨粒出露高度的砂轮AH值减小约58%,则RMS值和Wa值分别减小约47%和57%;在相同磨粒出露高度条件下,磨粒钝化的比例约20%,则RMS和Wa分别减小约22%和30%;同时,适度减小磨粒出露高度,磨粒适度钝化,有助于增大磨粒与工件接触面积,改善磨削振动,提高磨削加工质量。且提出的磨削振动模型与试验结果相符。 相似文献
3.
4.
5.
赵炯 《中国信息技术教育》2004,(11)
"我们不得不让大家改变自己的习惯."Mandrake的Le Marois说,"但这些习惯并不能在一周或一个月内改变.这需要一个长期的过程."这句话也许很符合现在Linux进入基础教育所面临的客观情况. 相似文献
6.
以实例为基础详细地介绍了基于VB和AUTOCAD环境下的油路块计算机辅助设计的实现原理和过程.并提出了校核壁厚的算法模型和最优化设计思想. 相似文献
7.
一维卷积神经网络实时抗噪故障诊断算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对旋转机械智能诊断方法计算量大和抗噪能力差的问题,在经典模型LeNet-5的基础上提出基于一维卷积神经网络的故障诊断算法.采用全局平均池化层代替传统卷积神经网络中的全连接层,在降低模型计算量的同时,降低模型参数数量和过拟合的风险;利用随机破坏后的时域信号进行训练以提高其抗噪能力;采用改进后的一维卷积核和池化核直接作用于原始时域信号,将特征提取和故障分类合二为一,通过交替的卷积层和池化层实现原始信号自适应特征提取,结合全局平均池化层完成故障分类.利用轴承数据和齿轮数据进行实验验证并对比经典模型LeNet-5、BP神经网络和SVM.结果表明:采用全局平均池化层可有效降低模型计算量,提高模型在低信噪比条件下的诊断精度,采用随机破坏输入训练策略可显著提升模型的抗噪诊断能力;改进后的模型可以实现噪声环境下准确、快速和稳定的故障诊断.通过t-SNE可视化分析说明了模型在特征学习上的有效性. 相似文献
8.
9.
针对当前工业设备远程监控系统便携性上的局限性,利用移动设备随时随地可使用的优势,设计和开发了一种面向Android移动终端的设备远程监控系统,对系统架构、数据通信、数据缓存、消息推送等关键技术进行了研究。根据设备数据的即时性和紧急性对设备数据进行分类,并针对不同数据类型的通信需求,设计了Android客户端与服务器的通信技术方案。为了保证了软件的可靠性与可移植性,基于MVC(Model-View-Controller)思想,集成Java Web技术中的Spring、Spring MVC和Mybatis框架实现了服务器程序,实现了程序清晰的层次划分和各模块的解耦。系统测试结果表明,该系统能在客户端上实现警报推送、信息查询、实时数据查看等功能,并具有良好的可拓展性,系统可灵活架设在现有监控系统中,进一步拓展现有系统的功能。 相似文献
10.