设备故障监测与诊断系统数据库设计

介绍设备监测与诊断系统及其结构特点。引入了基于状态维护(CBM)和通用关系信息架构(CRIS)两个概念,从中归纳出系统功能需求、信息需求和信息关系。根据系统的功能需求设计数据库的组织结构,将整个数据库分成4个子模块:基础数据、知识库、结果数据和系统数据。分别对这几个子模块的设计进行详细阐述,进而实现以不同设备为监测对象的系统数据库,为大多数工业设备监测与诊断提供基础,同时为今后开发通用设备的监测与诊断系统提供可靠的数据模型。     

基于OSA-CBM的盾构故障诊断系统数据库设计与实现

研究了基于OSA—CBM的盾构故障诊断系统数据库设计方案。数据库是系统的数据存储中心,是进行分析工作的基础。通过对系统功能与需求分析的研究,设计和实现了系统的数据库,并使用XPO对数据库进行各项访问操作。     

基于UML的设备监测与诊断系统数据库模型设计

首先介绍设备监测与诊断系统及其结构特点;然后通过对OSA—CBM体系结构标准进行研究,简化标准中的系统结构、功能以及模块间相互关系,形成系统数据库的概念模型,并用UML描述。在模型描述过程中使用包图对系统的整体结构和模块之间关系进行介绍,并用类图对各模块细节进行详细说明。最后以盾构机故障监测与诊断系统为例,给出基于该数据库概念模型的数据库设计和实现。     

奇异谱分析在土舱压力数据序列处理中的应用

根据土压平衡盾构机施工过程中土舱压力监测数据,利用奇异谱分析方法对土舱压力时间序列进行奇异值分解和分组重构处理,并在此基础上利用线性递归关系对其进行数值预测。结果表明奇异谱分析方法能够有效分离出土舱压力时间序列中的主要影响因素,尤其是在微弱周期性成分提取方面效果显著,并能够明显降低土舱压力信号中的噪声干扰作用,提高土舱压力预测的精度和稳定性。将奇异谱分析方法应用于土舱压力序列分析将有助于实现土舱压力的预测性控制。