基于灰关联矢量投影法的黑启动方案优选

制定科学合理的黑启动方案对于实现电力系统大面积停电后的快速恢复具有重要的现实意义。提出了基于灰关联矢量投影法的黑启动方案评估模型,通过层次分析法确定指标的主观权重,采用熵权法确定指标的客观权重,基于加法原理融合主客观权重信息得到各指标的综合权重值。结合灰色系统理论和矢量投影原理,计算评价对象的优属度,实现黑启动方案优选。实际电网的应用实例证明了该方法可以为黑启动恢复提供科学合理的决策参考。     

基于云理论和前景理论的变压器状态维修风险决策

针对变压器状态维修决策中具有自然语言型评价信息的问题,提出了基于云理论和前景理论的变压器状态维修策略综合评价模型。由技术性指标、经济性指标、安全性指标构成了变压器维修综合评价指标体系。利用云理论表示自然语言型评价信息,实现了定性概念向定量表示的合理转换。在此基础上,应用理想解法求出正(负)理想解方案作为变压器状态维修策略的参考点;利用灰关联分析法构建正(负)关联系数矩阵;基于前景理论及其正负前景价值函数构建了正(负)前景价值矩阵和方案综合前景值最大化的模型,求解得出最优权重;对计算出的最大综合前景值进行分析,最终确定变压器状态维修策略。实例验证了该算法的可行性与有效性,且模型的灵敏度较传统方法高。     

基于组合权重物元可拓模型的电网规划风险评价

如何处理风险指标权重是电网规划风险评价方法要解决的问题。针对电网规划风险建立风险评价指标体系,基于物元模型和可拓集理论的电网规划风险评价模型,提出组合权重模式:首先用层次分析法得到主观权值,然后用熵权法对主观权值进行修正,恰当地处理了不确定性和专家判断的模糊性。最后通过电网规划实例进行分析,验证了组合权重的合理性。     

基于差分策略的多目标电力系统无功优化

针对计及有功网损、电压偏差和电压稳定裕度的多目标无功优化问题,提出一种基于差分策略的粒子群算法对多目标电力系统无功优化进行求解。在粒子的速度更新操作中引入差分策略,防止算法陷入局部最优;应用目标序列排序矩阵评价个体适应度,根据适应度大小选择最优引导粒子;该算法在寻优机制中嵌入非劣排序和拥挤距离排序以对种群实施精英选择操作,使算法快速收敛到Pareto前沿;引入自适应参数调整策略,提高了算法的鲁棒性。对IEEE14节点系统和IEEE 30节点系统进行测试仿真,结果验证了所提方法的有效性和可行性。     

基于物元模型的风光电源规划风险评价

在电源规划设计中,为给工程投资决策者提供可靠的风险评价决策,针对风光电源规划风险建立风险评价指标体系。提出了基于物元模型的风光电源规划风险评价,该模型利用层次分析法得到主观权值,再利用熵权法对主观权值进行修正,较好地将专家经验与定量计算相结合,合理地处理了不确定性和专家判断的模糊性;利用可拓集理论的关联度函数可以将定性指标定量化,方便计算。最后通过电源规划实例进行验证分析,结果表明该模型正确可行。     

梨渣与猪粪混合厌氧消化产气试验研究

试验研究了梨渣和猪粪在分批厌氧发酵和连续厌氧发酵工艺中的产气性能.分批厌氧发酵考察不同接种量、渣粪比以及发酵温度对梨渣产气量和甲烷含量的影响,结果表明,接种量为30％和40％时发酵可以正常启动;梨渣中加入猪粪后产气性能提高,渣粪比为1:∶1时,甲烷含量在60％以上;高温条件下的总产气量比中温条件下高32％,但所产沼气中甲烷含量偏低.连续厌氧发酵试验表明,梨渣的添加比例从15％提高到50％时,干物质产气率从207 L/kg降低到109 L/kg,甲烷含量从81.2％降低到57.0％.     

基于类电磁机制算法的配电网重构

针对多目标非线性整数规划的配电网重构问题,提出基于类电磁机制算法（Electromagnetism-like Mechanism,EM)的配电网重构。根据配电网的特点就该算法的具体步骤进行了详细的描述,并设计了电荷量算子、矢量力算子。算法利用吸引、排斥机制来引导粒子更新搜索方向,同时对算法的种群移动模型进行了改进,防止算法的早熟。该算法用于IEEE33节点和IEEE69节点系统的计算结果表明,类磁机制算法用于配电网重构是可行的、有效的。     

基于云推理的短期风电功率预测模型

针对风速、风向和风功率之间的关联知识,提出了一种短期风电功率预测的云推理模型。利用云变换将风速等历史数据转换成多个云的定性概念,并用云的合并方法得到跃升概念,再用极大判定法进行概念隶属判定,得到约简数据库,用Apriori算法挖掘得到风速、风向和风功率之间的关联规则,最后形成云推理的规则发生器,利用规则发生器的不确定性推理来完成未来24个小时的风电功率预测。实验得到一系列有稳定倾向的预测值集合,取其期望值与Arima模型和RBF神经网络的预测值比较,相对误差均有不同程度的减小,显示了该模型较高的实用和推广价值。     

基于前景理论和灰关联分析法的黑启动方案优选

为了解决电力系统恢复过程中黑启动方案优选问题,提出了基于前景理论和灰色关联理想解法的黑启动方案优选模型。结合相关资料,构建了电力系统黑启动方案的综合评价指标体系。运用（TOPSIS）灰关联理想解法和灰关联分析法构建了正（负）关联系数矩阵;再基于前景理论及其正负前景价值函数构成了正（负）前景价值矩阵和黑启动方案综合前景值最大化的约束非线性优化模型,求解模型得出各方案的综合前景值;得到综合前景值最大的黑启动方案。通过实例验证了所提模型的科学性和实用性,且模型的决策灵敏度很好。