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针对标准人工蜂群算法存在计算精度不高、容易陷入局部最优和迭代后期速度慢等缺点,对算法提出四点改进:(1)引领蜂阶段引入差分变异算子和交叉算子更新蜜源位置,并用退火选择策略接受新蜜源;(2)选择阶段采用锦标赛选择策略计算蜜源被跟随蜂选择的概率;(3)跟随蜂阶段引入学习因子更新蜜源位置,并用退火选择策略接受新蜜源;(4)增加对当前最优蜜源的混沌局部搜索。改进的算法提高了全局和局部搜索能力,有效避免算法过早陷入局部最优。建立以年新建费用与年网损费用之和最小的输电网规划模型,以Garver-6节点系统和Garver-18节点系统为例,验证改进人工蜂群算法应用于输电网规划中的有效性。 相似文献
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一、材料与方法1.材料:煮练麻,中、日产油剂,柔软剂等。2.方法:将煮练麻解把,按1/2长度搭铺连续喂入开纤水理机,进行各种方案的处理和给油试验,然后将处理后的带状精干麻进行梳理并测出有关数据。 相似文献
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针对具有不确定干扰的汽轮发电机励磁与汽阀综合控制系统,建立鲁棒综合控制模型。运用基于 Sum of Squares(SOS) 分解技术的鲁棒控制方法(SOSRCA),设计电力系统鲁棒综合控制方法。该方法充分考虑了综合系统中存在的不确定参数及干扰,使发电机组具有较好的鲁棒性能。控制方法的求解过程是算法化、程序化的,避免了繁琐的递归设计和参数估计过程。最后,在三机电力系统仿真中,对基于SOSRCA所得出的鲁棒综合控制律进行仿真分析与讨论,验证其有效性及优越性。 相似文献
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针对分布式电源(distributed generation,DG)在配电网中的优化配置问题,考虑投资综合成本衡量方案的经济性、用系统网损衡量方案的环保性、用电压偏差衡量方案的电压稳定性,建立了分布式电源多目标优化配置模型。运用改进的多目标粒子群算法对分布式电源配置模型进行求解,引入最优极值引导策略对多目标粒子群算法的全局最优值选取进行改进,将非支配排序和精英保留策略嵌入算法中,有效地提高了算法的全局寻优性能,使算法能够快速有效地收敛到Pareto最优前沿。并以IEEE33节点配电网标准测试系统为例,对分布式电源的安装位置和容量进行优化,将所得到的结果与NSGA II算法进行比较,结果表明算法具有更好的全局收敛效率和寻优能力。 相似文献
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