新霍构造东翼Es_3~(3-4)储层特征及其影响因素分析

阐述了新霍构造东翼Es_3~(3-4)的储层特征,分析了影响储层孔隙发育的主要因素,认为储层压实作用强烈,原生孔隙不发育,而异常高压和有机质热演化造成溶蚀作用发育形成的次生孔隙是该区主要的储集空间;次生孔隙发育于3600～3900m深度段。在次生孔隙研究基础上,预测了下一步勘探方向。     

结构陶瓷材料的研究开发现状

1.引言安装了Si_3N_4陶瓷涡轮转子的涡轮式增压器的小汽车,目前已超过了10万辆,由此,陶瓷精密机械结构部件的实用化倍受注目。但是,一般来讲,结构陶瓷材料的实用化,并没有达到预期水平。这是因为,Si_3—N_4、SiC、ZrO_2、Al_2O_3、莫来石等作为结构材料的陶瓷材料,单独使用时难以完全满足所要求的各种特性。因此,以提高陶瓷的     

石英陶瓷材料的增强方法

综述了石英陶瓷材料增强的主要方法，内容涉及表面涂层增强、短纤维增强、三维石英纤维编织体增强、单向排列碳纤维增强、石墨颗粒弥散增韧及有机硅树脂增强，并且介绍了这些材料的主要力学性能及用途。     

应用于人脸识别的结合SVD变换的图像类特征提取算法

由于矩阵奇异值(SVD)为依据的图像识别技术中,SVD与矩阵之间不是一一对应的.为此提出了同类图像的类SVD变换及其图像特征提取方法.并采用最近邻法进行分类识别,应用于人脸识别中,有较好的效果.     

基于图象集似然度的人脸识别

根据人的认识规律,提出了基于图象集的似然度人脸识别方法。该方法把图象集中的各幅图象的信息矩阵的奇异值向量作为矩阵中的一列而构成的图象集特征矩阵。然后,把测试样本的图象集特征矩阵与图象集库中的训练样本图象集的特征矩阵相比较找出它们的相似程序－－图象集的似然度,从而进行人睑图象识别。     

轮廓线曲率的自相关函数及其在图像识别中的应用

移动图像识别是图像识别中最基本的内容之一。利用轮廓线曲率函数的自相关函数具有图像在移动中不变的特性,用尺度空间来过滤曲率函数-分层次处理图像,从而达到由大范围的特征到细胞结构的图像识别过程是判别两个图像相似的有效方法。     

图像集的离散度矩阵及其在人脸图像识别中的应用

本文提出了图像集离散度矩阵的基本概念及用于人脸图像识别的方法。该方法把同一类图像集中的各幅图像的信息矩阵的奇异值向量作为矩阵中的一列构成图像集特征矩阵。把这些矩阵组成一图像库,并找出图像集离散度矩阵和图像库离散度矩阵,从而计算出它们的最佳投影系数。然后,把测试样本的图像集特征矩阵与图像集库中的训练样本图像集的特征按投影系数相比较找出它的相似程度,从而进行人脸图像识别。     

复数矩及它们的应用

复数矩是以复数为核的矩函数,它有许多不同的类型。常用的复数矩有径向矩、Fourier-Mellin矩、Zernike矩。用复数矩可容易地获得矩的旋转和尺度不变量。复数矩在目标姿态、目标方位的计算、图像重构和其他领域(如图像处理、图像识别和计算机视觉等)有广泛的应用。     

基于RANSAC算法的基本矩阵估计的匹配方法

基本矩阵包含了摄像机的所有内参数和外参数信息,求解基本矩阵是计算机视觉中的重要研究课题。在介绍极线几何和基本矩阵理论后,提出了一种基于Sampson距离的RANSAC(Ran-dom Sampling Consensus)算法用于解决求解基本矩阵中误匹配问题。通过从图像的特征提取、特征点匹配到求解基本矩阵的完整的仿真实验,验证了该算法的有效性。     

基于分支前馈神经网络的数字字符识别算法

将分支前馈神经网络(BFNN)运用于数字字符的模式识别问题中,其某些性能优于标准反向传播(BP)网络。BFNN的隐层神经元与输出神经元之间为分组对应关系,采用的学习算法与标准BP算法类似。BFNN可以根据样本的可分性构建最适宜的网络结构。在对大规模、分类复杂的样本进行识别时,性能优于标准BP网络。