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图像集的离散度矩阵及其在人脸图像识别中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文提出了图像集离散度矩阵的基本概念及用于人脸图像识别的方法。该方法把同一类图像集中的各幅图像的信息矩阵的奇异值向量作为矩阵中的一列构成图像集特征矩阵。把这些矩阵组成一图像库,并找出图像集离散度矩阵和图像库离散度矩阵,从而计算出它们的最佳投影系数。然后,把测试样本的图像集特征矩阵与图像集库中的训练样本图像集的特征按投影系数相比较找出它的相似程度,从而进行人脸图像识别。 相似文献
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本文提出了四条圆弧近似代替椭圆,利用画圆弧算法中其主循环中无乘、除、开方等运算的优点,使画椭圆的计算量大大减少。本文同时对该近似算法所产生的误差进行了分析。 相似文献
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