基于RANSAC算法的基本矩阵估计的匹配方法

基本矩阵包含了摄像机的所有内参数和外参数信息,求解基本矩阵是计算机视觉中的重要研究课题。在介绍极线几何和基本矩阵理论后,提出了一种基于Sampson距离的RANSAC(Ran-dom Sampling Consensus)算法用于解决求解基本矩阵中误匹配问题。通过从图像的特征提取、特征点匹配到求解基本矩阵的完整的仿真实验,验证了该算法的有效性。     

基于分支前馈神经网络的数字字符识别算法

将分支前馈神经网络(BFNN)运用于数字字符的模式识别问题中,其某些性能优于标准反向传播(BP)网络。BFNN的隐层神经元与输出神经元之间为分组对应关系,采用的学习算法与标准BP算法类似。BFNN可以根据样本的可分性构建最适宜的网络结构。在对大规模、分类复杂的样本进行识别时,性能优于标准BP网络。     

基于Matlab的调制解调系统仿真设计

设计了差分编码移相键控(2DPSK)调制解调系统的工作流程图,并利用Matlab软件对该系统的动态进行了模拟仿真。利用仿真的结果,从基带信号的眼图可以衡量数字信号的传输质量;由系统的输入和输出波形图可以看出,仿真实验良好。2DPSK调制解调系统的仿真设计,为以后进一步研究基于Matlab的通信实验仿真系统奠定了坚实的基础。     

应用于人脸识别的结合SVD变换的图像类特征提取算法

由于矩阵奇异值(SVD)为依据的图像识别技术中,SVD与矩阵之间不是一一对应的.为此提出了同类图像的类SVD变换及其图像特征提取方法.并采用最近邻法进行分类识别,应用于人脸识别中,有较好的效果.     

使用改进量化和不规则图像编码的JPEG算法

联合照片专家组JPEG是静止图像数据压缩的国际标准。从分析标准JPEG算法中离散余弦变换（DCT）变换的不足，引入自适应量化算法对标准JPEG量化表加以修正。从分析JPEG图像在高频区域中出现的量化噪声的不足，引入了不规则图像编码并加以改善。通过微机仿真表明，在相同压缩比的条件下，较标准JPEG的恢复图像信噪比有所提高，同时恢复图像的质量也有改进，这种方法有一定的价值和实用性。     

一种芯片焊盘自动识别方法及其应用

介绍了采用图像处理和模式识别的方法对一幅半导体芯片的图像进行焊盘的识别和定位。这一技术可以广泛应用于微电子行业中的芯片封装技术,它的核心是实现了对未封装的半导体芯片上的焊盘进行识别并定位的视觉机器。给出了用计算机对算法进行仿真后的实验结果。     

基于JPEG 2000标准的感兴趣区域编码新算法

在总结JPEG2000标准定义的两种感兴趣区域(ROI)编码思想优缺点的基础上,提出一种新的ROI编码方法,即部分背景系数位平面位移算法(Partial Background Coefficient Bitplanes Shift,PBCB Shift)。将背景系数的整个位平面分成两个部分:最重要位平面和剩余位平面。在编码器端,仅仅是背景系数的剩余位平面朝最不重要位平面方向下移。在解码器端,较高的位平面能比剩余位平面更快地解码。     

使用改进量化和不规则图像编码的JPEG算法

联合图像专家组JPEG是静止图像数据压缩的国际标准。从分析标准JPEG算法中离散余弦变换(DCT)变换的不足,引入自适应量化算法对标准JPEG量化表加以修正。从分析JPEG图像在高频区域中出现的量化噪声的不足,引入了不规则图像编码并加以改善。通过微机仿真表明,在相同压缩比的条件下,较标准JPEG的恢复图像信噪比有所提高,同时恢复图像的质量也有改进,这种方法有一定的价值和实用性。     

图象阈值分割的统计迭代算法

图象分割是图象分析和计算机视觉等学科中最基本也是最困难的课题之一.直方图技术是图象分割的重要技术,而灰度图象的象素灰度分布近似符合高斯概率分布,本文是把直方图技术和高斯统计分布函数有效地结合起来,作为求取图象二值化阈值的理论基础.并获得其理论表达式.由此,通过对该表达式的分析,获得了求解阈值的迭代公式和步骤.     

自蔓延高温合成技术的发展与应用

自蔓延高温合成技术是20世纪后期诞生的一门新兴的前沿科学，在粉体合成及陶瓷涂层内衬的制备等方面充分显示其优越性。本文对自蔓延高温合成技术的概念、国内外基本情况进行了阐述，同时简要介绍了自蔓延高温合成的燃烧理论．对利用自蔓延合成技术进行粉体合成及陶瓷内衬钢管的应用研究等作了较为详尽的说明。