一种基于主矢量集的纹理图象分析方法

描述了一种基于多维纹理主矢量集与相应能量集的纹理图象表示及分析方法,并给出了由纺理图象求得主矢量集及相应能量集的计算过程,为了将该方法用于纹理识别及分析,文中讨论了在上述表示时,纹理图象的相似度度量,给出结构误差及能量的计算公式及两种计算结构误差、能量主总误差的算法,最后给出了用上述方法由计算机对Ｂｒｏｄａｒｚ的自然纹理图象及人工合成的规则纹理图象分析的实验结果,并与共发矩阵法作了比较,实验表明该     

基于图像似然度的人脸检测

本文提出了一种基于图像似然度的检测人脸方法，该方法能在复杂的背景下较好的检测出人脸。该方法分为训练阶段和检测阶段。在训练阶段。从人脸图像集中选取大量人脸图像的信息矩阵的奇异值向量作为矩阵中的一列而构成的人脸图像集特征矩阵。然后，用大量的人脸图像的特征向量与人脸图像集特征矩阵比较找出最小相似度，作为阈值；在检测阶段。求待测区域的特征向量与人脸特征矩阵的相似度，与阈值比较以决定是否是人脸。     

图像集的离散度矩阵及其在人脸图像识别中的应用

本文提出了图像集离散度矩阵的基本概念及用于人脸图像识别的方法。该方法把同一类图像集中的各幅图像的信息矩阵的奇异值向量作为矩阵中的一列构成图像集特征矩阵。把这些矩阵组成一图像库,并找出图像集离散度矩阵和图像库离散度矩阵,从而计算出它们的最佳投影系数。然后,把测试样本的图像集特征矩阵与图像集库中的训练样本图像集的特征按投影系数相比较找出它的相似程度,从而进行人脸图像识别。     

一种基于线性判别空间增量更新的跟踪方法

为了在视频中稳定地跟踪目标物,提出一种基于增量型线性判别分析的目标跟踪方法。该方法利用一组仿射参数描述目标物在视频中的空间位置及姿态,根据状态转移模型预测得到下一帧视频中目标物的候选图像样本集合。计算各样本在线性判别空间中为目标图像的似然度,以具有最大似然度的样本作为目标图像区域。最后由类间散度矩阵与类内散度矩阵的充分生成集作旋转变换完成投影矩阵的增量更新,以保持判别空间的判别能力。实验结果表明,该方法对目标物及其周围背景的外观变化具有较强的自适应性,能够有效地对运动目标进行仿射不变的跟踪。     

基于整数小波变换的彩色图象检索技术的研究

提出了一种利用小波变换对图象进行多尺度检索的方法。这种方法首先对图象进行多尺度小波分解，然后求出分解后尺度系数矩阵的各阶顺序子矩阵的F－范数，用F－范数定义图象的特征向量和相似度，再利用这种相似度进行图象检索。为了提高运算速度，使用的只是一维整数小波变换。整数小波变换的优点是：只需进行位内运算，输入和输出是整数，存储量小，适合图象处理；用F－范数形成的特征向量维数低，检索效率高。通过对200幅左右花卉和山水彩色图象数据库进行实验表明，该算法能够较好地描述图象的尺度和颜色分布信息，检索效果较好。     

基于Hausdorff距离图象配准方法研究

图象配准是图象融合的一个重要步骤，为此提出了一种自动图象配准算法，该算法从两幅待配准的图象中分别抽取特征点，然后选用Hausdorff距离对两特征点集进行匹配，得到点集间的仿射变换，从而实现图象的自动配准，此算法以特征点而不是物体边缘计算仿射变换，大大降低了计算Hausdorff距离的运算量；同时，基于Hausdorff距离的图象匹配只需要点集之间的对应，而无须点与点的对应，因而可以使用于存在较大物体形变的情况，即完成两幅差异较大图象的配准，实验结果证明了算法的有效性。     

基于水平集的图象修复

本文介绍了一种基于水平集的图象修复方法.针对由于被遮挡或局部污点而导致的图象质量损伤,提取图象水平集,再对缺损部分水平集进行填补来实现图象修复.在水平集连接方法中,除了采用传统的测地线之外,还采用了Meaningful直线探测技术.实验证明本方法对于图象修复有很好的效果,在图象档案保护中有重要的意义.     

一种有效的文本图象识别方法

针对文本图象的识别,此文提出了一种新的方法.该方法中分别利用了图象的颜色及纹理信息,并将其结果进行融合得到了很好的效果.首先根据颜色直方图的特征,利用其分布特征及信息熵,对图象做识别;其次以图象的灰度共生矩阵用来表达纹理,并提取该矩阵的相关特征量用来对图象做识别.该方法充分考虑了文本图象的颜色及空间分布特性,提取了有效的表达参数,实验结果与性能比较表明,该方法是有效的.     

一种纹理图象分类方法的研究

提出了一种基于矢量量化的纹理分类方法,通过矢量量化的方法生成原始图象的符号图象,并生成这个符号图象的共生矩阵,行家和共生矩阵的４个数字特征构成原始图象的纹理特征向量,使用２个特征向量之间的矩离作为匹配的标准,可以实现对纹理图象进行快速匹配分类。     

热图象场的分形测量方法研究

影像的分形研究是图象分析中的一个新课题,该文通过对分形原理、传统的分形计算方法的研究,结合热图象特征给出了３种不同的分维计算方法－灰度曲面分形计算,剖面曲线分形计算,象元点分形计算,实践表明灰度曲线分形计算可以揭示热图象整体的分形特征;剖面曲线分形计算则可对比研究典型地域的热辐射特征;象元点分形计算可以给出热辐射变化梯度的定量描述。在讨论有关分形性质后,给出了上述方法在上海市热图象场分形测量中的良     

基于相关反馈的图像标注与检索算法

为了提高图像标注与检索的性能,提出了一种基于区域分割与相关反馈的图像标注与检索算法。该算法利用视觉特征与标注信息的相关性,采用基于区域的视觉特征对每幅图像采用聚类方法获得其一组视觉相似图像。通过计算与其距离最近的前3个分类的相似度,然后对这些关键字概率向量进行整合,获得最适合该图像的关键字概率向量,对图像进行标注。利用用户的反馈信息,修正查询关键词与每个分类之间的关系,进一步提高图像检索的准确性。实验结果表明,提出的算法具有更高的查准率与查全率。     

基于图像物理特征的并行地图匹配算法设计与研究

文章提出了图像的质量和重心概念,并给出了相应的定义及计算方法,在实时地图匹配应用中,首先利用图像的物理或几何特征进行地图粗相关匹配,确定一些可能的匹配点作为搜索空间,大大缩小了搜索范围;然后,在这个小的匹配区域内,按照像素进行图象的精相关匹配。文中设计了一种适于SIMD结构的基于图像物理特征的二次搜索地图匹配并行算法。     

实时图像快速定位算法及其应用

图像定位是图形图像学研究的重要方面,然而较慢的定位速度一直制约图像定位的实时应用。文章探讨了一种图像投影的快速定位算法,将二维图像信息的特征压缩成一个特征向量,将该特征向量作为定位的参数进行图像定位,大大提高了定位的速度。该算法比一般的相关算法、快速傅立叶算法具有非常明显的速度优势;并且将基于该算法的图像定位系统嵌入到二维移动工作台进行实时实验,取得了很好的实验结果。     

数字图像在柔性制造系统中的开发和应用

近年来,怎样在CIMS环境下的柔性制造系统中的运输装置的自动无轨运行正受到越来越多的关注.把实时图像处理应用在运输装置的运行控制中,实现了其运行的无线化和智能化,使该柔性运输装置能自动确定运行轨迹.用数字图像来控制运输装置的运行应用了一系列的图像处理,包括多幅数字图像的拼接、图像的模式识别、图像形状特征分析和对特征分析后的目标的坐标提取等.在CIMS环境下的自动生产车间验证了用实时数字图像控制运输装置是切实可行的,实现了其自动和安全运行.     

一种高动态范围图像可视化算法*

提出的自适应HDR图像可视化算法中,输入图像被分解为基本层和细节层.该算法将整体明暗效果的显示看做整体问题,对表示亮度的基本层采用基于整体统计信息的直方图调整算法处理;可视细节信息的保持作为局部问题,算法采用自适应细节增强算法处理细节层.通过定义映射图对细节增强后的图像进行最终映射,将两方面结合起来得到最终结果.实验结果表明,该算法能对HDR图像进行较高视觉质量的显示.     

小波变换在医学图像处理上的应用

小波变换是对傅立叶变换的继承和发展,近年来发展迅速,已广泛应用于图像处理、生物医学信号提取、语音合成、地震信号处理等众多领域.小波变换特别适用于提取微弱、背景噪声较强的随机信号,处理医学图像信号这一类非平稳信源.简要介绍了小波变换的原理和特点,综述了小波变换在医学图像压缩、去噪、增强、边缘提取、图像融合等方面的应用.     

分形理论在肝脏CT影像分割中的应用研究

针对肝脏CT影像的特点,提出了基于分形理论的分割算法。根据分形维数反映图像复杂程度的定义,通过计算两次突变的分维数,来确定图像的灰度值范围,并利用该灰度值范围确定阈值。并通过实验,表明利用分形维数所得到的阈值进行分割处理较传统方法有较大改进,且该方法计算的肝脏边缘分维数也为今后评价肝脏是否发生病变提供参考数据。     

图像主题区域提取及其在图像检索中的应用

图像主题区域是表达图像主要语义内容的部分.根据图像不同区域的视觉显著性差异特点,利用改进的视觉注意模型,提取图像的主题区域,并划分为不同语义类别.提出基于主题区域的图像检索方法,该方法能按照图像主题区域所属的语义类别,在图像之间有针对性地选择同类别主题区域进行区域相似性比较.实验结果表明,此方法可以更有效地表达图像的主要语义内容,提高图像检索的效率和准确性.     

基于本体的图像情感语义识别及推理模型

提出一种基于本体的图像情感语义识别系统,使情感识别过程易于理解.针对人类在图像情感语义理解过程中存在的个性化和群体化现象,系统使用多层次的情感推理模型.在阐述系统的设计思想和各模块的工作机理的同时,着重介绍了通过语义网规则语言表示的多层次情感推理模型的组织结构和表示方法以及推理机的工作原理.仿真实验结果表明了在图像情感语义识别及推理过程中引入本体概念的可行性.     

一种高速印刷图像处理算法*

针对高速印刷图像处理中的高实时性要求,分析了高速印品图像的图像特征,提出了一种利用灰度形态学提取轮廓进行快速图像配准的方法.对配准后的图像,采用改进的图像差分算法进行图像比较和形态学滤波,能够快速准确地将印刷缺陷提取出来.实际应用表明,该算法能满足最高300 m/min彩色印品质量检测的需要.