堇青石质蜂窝陶瓷

1.前言蜂窝陶瓷是具有低热膨胀性、耐热性、耐腐蚀性、半导体性等特性的蜂窝状陶瓷。蜂窝陶瓷与普通块状陶瓷相比,由于存在构成单元的格子状间壁,所以比表面积大,具有优良的催化剂载体特性、隔热性和轻量性等。另外,由于流体可以通过间壁上的贯通气孔,所以可以利用间壁进行热交换和化学反应等。表1所示为蜂窝陶瓷的种类和性质。     

基于矩-傅里叶描述子人脸图像识别

本文介绍了在Radon变换下的图像矩特征的抽取方法，并得到图像的矩特征矩阵；进而对矩特征矩阵按行向量进行傅里叶变换组成矩－傅里叶描述子特征矩阵，采用矩阵的加权欧氏距离作为人脸图像的匹配识别的算法，产生较好的结果。     

分形编码算法及其参数的研究

通过对分形算法的研究,提出一种新的仿射参数，针对新参数的特点采用了相应的压缩算法。同时，对其它分形参数也作了相应的研究，尤其是对8种对称变换模式和定义域块的块间距离进行了深入的分析，从而可以获得较高的压缩比和较少的编码时间，然而解码图像质量并没有明显下降。     

Tchebichef矩及其在图像重建中的应用

一种基于Tchebichef离散正交多项式的称为Tchebichef矩函数具有在计算中采用完全的离散计算,因此可精确进行矩计算,在许多方面它有明显的优点。在推导出Tchebichef矩快速计算方法之后,通过图像重建实验证明了Tchebichef矩在图像处理中应用的有效性。     

基于角点检测的图像快速配准改进算法

图像配准是计算机视觉检测的关键步骤之一。提出了一种基于边缘特征的角点检测算法,该方法计算简单、速度快,便于硬件实现及实时处理,同时也提高了传统该类算法的可靠性,实验结果表明,该算法有较大的实用性。     

一种结合sobel算子和小波变换的图像边缘检测方法

提出了一种基于数据融合的边缘检测方法.该方法对原始图像分别采用sobel算子和基于离散小波变换两种方法提取边缘,然后将两种方法的检测结果进行数据融合,得到一幅新的边缘图像.实验证明,融合后的图像边缘集合了两种检测方法的优点,是一种有效的图像边缘检测方法.     

基于Pearson系统模型的盲信号分离研究

独立分量分析是盲源分离的主流技术.自然梯度算法是其中非常重要的算法之一.介绍一种最大似然框架下的Pearson系统模型.该方法的优点是无须知晓信号的概率分布,实验结果表明,该算法能有效地分离随机混合的信号,特别对于非对称源有比同类算法更理想的效果.     

不同填充材料的STC加筋体水平循环剪切试验及数值模拟

为研究不同填充材料对废旧轮胎柱(scrap tire columns, STC)加筋体循环剪切性能的影响,利用自行研制的土工合成材料循环剪切试验机,分别得到河砂、碎石、壤土3种填充材料的STC加筋体在竖向压力100 kPa、最大水平剪应变2%条件下的循环剪切滞回曲线。试验结果表明:河砂、碎石STC的等效动剪切模量和等效阻尼比在数值上基本接近,且均优于壤土STC的动力参数,考虑到减振消能效果以及填筑过程的便利性,河砂STC具有较好的实际应用优势。采用ABAQUS有限元程序,分别选用Mohr-Coulomb、Mooney-Rivlin和Rebar本构模型来模拟土石填筑料、橡胶超弹性材料和帘线钢丝材料,数值重现了3种填筑料STC加筋体的应力-应变滞回曲线,数值模拟结果与试验结果的规律基本一致。由模拟所得的循环剪切过程中STC加筋体能量变化曲线可知:填充材料主要起“消能”作用,轮胎则主要起“加筋”作用。     

基于全域用户画像的企业智能大数据分析及营销系统的应用

基于全域用户画像的企业智能大数据分析及营销系统是一种精准营销工具,使企业能够迅速、精确地掌握客户需求,提高销售效率。本系统可以从多个不同的角度收集并汇总用户的信息,对用户的使用行为、兴趣与偏好进行大数据分析,从而构建用户的行为特征与兴趣偏好。在论述系统基本结构的基础上,着重探讨了基于全域用户画像的企业智能大数据分析及营销系统的功能应用。