六辊UC轧机中间辊轴向移动速度的研究

具有中间辊窜辊的UC轧机,窜辊速度对轧机的操作非常重要。通过理论分析,确定了窜辊速度公式。对1450UC轧机中间辊窜动速度调节的条件及其有关参数间的关系进行了研究。实际应用表明,中间辊窜辊在预位移摩擦条件下能使其沿轴向移动,从而实现负荷下的轴向调节,并确定了轴向调节速度与轧制力及轧制速度等参数的关系。对窜辊速度分析表明,随窜辊速度的增加,轴向移动阻力也相应增加。     

一种快速高精度热轧带钢层流冷却控制策略

针对热轧板带中的层流冷却控制系统.给出了系统简化传递函数结构框图.提出了带钢样本长度跟踪的概念,解决了传统算法中滞后时间随轧制速度变化的问题.将Smith预估控制方法用于层流冷却系统,给出了调节器分别为比例和积分形式下的控制率.控制算法表明,无论是比例还是积分控制器,只要系统的放大倍数P=∞,控制器的第一步就可以将误差完全消除.通过对这两种控制算法动态和稳态特性进行对比分析表明,积分控制算法具有更大的灵活性和更高的静态精度.与传统控制方法相比,本文提出的算法即有非常快的响应速度,又具有较高的静态控制精度.     

LabView RT在多功能材料实验机中的应用

介绍了一种基于PXI总线的嵌入式控制器和LabView RT组成多闭环控制系统的方法，讨论了多功能材料实验机的工艺原理及方法，阐述了实时系统下，如何解决实时控制和数据采集的矛盾及其软件的实现。     

热轧厚规格窄带钢厚度控制策略优化

针对某450 mm窄带钢生产线生产6.00 mm以上厚规格产品时带钢扭转导致测厚仪产生厚度测量偏差，严重影响厚度自动控制系统的正常投用，对产品厚度控制精度产生影响的问题，通过对轧件扭转前后轧件厚度的比较，实现了6.00 mm以上厚规格产品的厚度测量补偿，以此为基础实现了厚度的精确控制。现场实际生产应用表明，6.00 mm以上厚度规格96%以上达到了±50 μm的厚度控制精度，有效地保证了产品质量。     

一种新型的冷连轧机刚度模型

根据现场轧机刚度的测试数据，利用MATLAB工具对轧机弹性曲线进行了回归，应用回归的刚度模型对入口厚度为3．0mm、出口厚度为0．98mm的冷轧带钢5道次的辊缝进行了设定计算，辊缝的计算值和高速状态下的实测值非常接近，表明现场实际应用的刚度模型精度较高。     

唐钢1700 mm五机架冷连轧计算机控制系统

简要介绍了唐山钢铁股份有限公司1700 mm五机架冷连轧机工艺及设备布置.阐述了冷连轧机计算机控制系统的硬件配置、传感器配置以及网络通讯结构等.给出了各级计算机所实现的控制功能,并对特色控制技术进行详细描述.现场实际应用表明:该计算机控制系统运行稳定,功能完善.     

模糊PID控制器对热力模拟实验机温度控制的优化

基于热力模拟实验机温度控制系统具有的惯性大、纯滞后等特点,针对在误差较大或实验条件变化时,常规的PID控制器不能满足温度控制精度要求的难题,MMS-300热力模拟实验机采用模糊自整定PID参数控制器,应用模糊集合理沦根据不同的偏差e和偏差变化率ec在线自整定参数Kp,Ki,Kd.通过实际温度曲线与设定曲线的对比得出,模糊PID控制器的控制效果良好.     

MMS 200热力模拟实验机焊接热循环软件研制

 成功研制出一种新的焊接热循环软件,以经验和实测数学模型为基础,应用Labview 71进行编程,方便、快捷绘制单道次、多道次焊接热循环曲线,进而定量地反映与描述了影响各热循环参数的主要因素及其相互关系。该软件的开发对焊接工艺研究有重要价值,填补了国产热力模拟实验机在焊接热循环方面的空白,完善了国产热力模拟实验机的功能,进一步拓宽了其应用领域。     

冷轧平整机延伸率控制系统的应用及研究

简单介绍了冷轧平整的目的和意义,说明了延伸率的定义和测量方法.描述了应用于唐钢冷轧薄板厂平整机组的延伸率控制系统,对该延伸率控制系统中的速度前馈控制和延伸率反馈控制做了重点阐述.针对在加减速或出现其它扰动时的延伸率波动问题,提出了在反馈控制中增加比例控制的解决方案.实际结果表明,延伸率控制系统动态响应明显加快,98.7%的带钢延伸率偏差都控制在了0.1%以内.     

Application of neural network to prediction of plate finish cooling temperature

To improve the deficiency of the control system of finish cooling temperature （FCT）, a new model developed from a combination of a multilayer perception neural network as the self-learning system and traditional mathematical model were brought forward to predict the plate FCT. The relationship between the self-learning factor of heat transfer coefficient and its influencing parameters such as plate thickness, start cooling temperature, was investigated. Simulative calculation indicates that the deficiency of FCT control system is overcome completely, the accuracy of FCT is obviously improved and the difference between the calculated and target FCT is controlled between -15 ℃ and 15℃.