雷达通用自动测试系统设计

为实现多型号雷达系统功能和性能信号的综合测试,以VXI和GPIB总线系统为基础,采用可更换接口适配器技术,完成雷达自动测试系统硬件设计,成功解决了被测单元数量多、待测组件接口不同和待测信号种类多等难题,实现了资源共享和测试系统通用的目标;采用模块化构型技术完成雷达自动测试软件设计,与自动测试系统硬件配合,实现雷达系统各要求项目的测试及对测试过程的控制;结果表明,雷达自动测试系统运行稳定,结果准确,为雷达使用过程中的维护、故障检测与诊断提供了有效的保障。     

基于FLSIM的自动驾驶仪建模及仿真

以仿真一体化软件--FLSIM为基础,实现对自动驾驶仪的建模和仿真.建模从基础的状态方程开始,给出FLSIM识别的状态方程;并在此基础上,按内环(俯仰角、滚转角、偏航角)和外环(高度、航向等)控制的分类实现自动驾驶仪模型建立.通过仿真结果的静态和动态指标进行寻优仿真试验以调整模型参数,最终达到优化模型参数的目的.最后以B747为例,从建模到试验运行以及优化参数,获得其自动驾驶仪的仿真实现.证明其是灵活和方便的,于实际情况一致.     

基于逻辑方程的飞机中央维护系统实时故障诊断方法

中央维护系统(CMS)是对飞机系统进行故障诊断和提供维护信息的主要系统,在提高飞机的测试性和维修性方面起着重要的作用.针对CMS实时故障诊断的问题,研究了基于逻辑方程的实时故障诊断方法.分析了CMS故障诊断功能需求,给出了CMS基于逻辑方程故障诊断的实现方法.通过构建逻辑方程规则知识库,提出了优化的匹配查找方法,并与预处理后的BIT信息匹配确定故障,提升了故障诊断效率.最后以飞机发动机电子控制系统的自检信息为例,建立逻辑方程知识库并进行故障诊断,结果表明该方法能快速准确诊断故障信息,为CMS实现故障诊断提供了有效的方案.     

某型机载雷达综合测试系统设计与应用

针对某型系列机载雷达系统地面试验的需要,组建了一套雷达综合测试系统.该系统基于GPIB总线、VXI总线和网络化结构,采用软硬件结合的模块化设计,保证系统的可靠性、稳定性和可扩展性.系统可对3种不同型号的机载雷达进行自动测试和故障诊断,提高了维修效率.雷达测试系统联试实验验证了该系统的有效性和工程实用性.     

增强型近地警告系统建模与报警仿真

为了研究增强型近地警告系统(EGPWS)及其在抑制可控飞行事故中的应用,以仿真软件FLSIM为基础,构建了EGP-WS仿真的总体结构框架,阐述了报警模式算法、地形显示模块以及地形库数据间的通信机制.建立了七种报警模式的数学模型,提出了基于网格划分的地形库精度问题和存储问题的解决方案用于地形前视报警,设计了获取报警地形数据的有效方法,实现了基于VAPs的地形显示仿真.以报警模式2为例,进行建模、仿真和分析,证明了仿真算法是方便可靠,响应实时性好,结果与实际要求相符合.     

基于故障树分析的航空电子系统BIT诊断策略设计

为解决故障搜索时的多径问题,以故障树模型为基础,综合考虑可靠性和测试费用等因素提出了一种航空电子系统BIT诊断策略设计新方法;引入费用诊断重要度(CDIF)来衡量测试费用对BIT故障诊断的影响,利用二元决策图对故障树进行定性和定量分析,据此构建出基于最小割集和CDIF的BIT诊断决策树;在某型机载INS/GPS组合导航系统BIT设计中的应用验证了该方法的有效性与实用性,与基于AO*搜索和基于贪婪算法的两种诊断策略设计方法比较可知该方法的计算复杂度更小。     

飞机燃油供油系统性能退化与故障预测

飞机燃油系统对飞机的安全性有着重大的影响。在飞机燃油系统中应用健康管理技术,可以达到有效保证飞机飞行安全的目的。通过分析飞机燃油供油系统的工作状况,研究了飞机燃油供油系统因供油增压泵叶片磨损导致性能退化的过程,并利用Simulink建立了相应的性能退化模型,仿真了整个性能退化历程。给出了相应的飞机燃油供油系统健康状态指数,并利用灰色预测模型进行了故障预测。为飞机燃油系统的健康管理打下了基础,具有理论和实际的工程应用价值。     

现代高性能砼应用的探讨

正现代建筑中,随着科学技术的不断进步,大量采用新型、更现代化的高效自动化设备和工艺过程,对砼材料的性能要求也更加多样化了。另外,在各种严酷条件下工作的重大结构物的修建也越来越多,这些结构物的一次性投资巨大,施工难度也大,对砼耐久性的要求也非常高。为适应这一要求,出现了高性能砼,这种砼在凝结硬化过程中,水化热低、内部缺陷少、工作度高,易于操作;硬化后体积稳定,收缩变性小,结构密实,强度高,抗渗、抗冻、抗碳化等性能高。本文在笔者研究和实践的基础上,总结经验,同时参考国内外有关资料和文献,对高性能砼配制的材料选用、配合比设计原则、施工工艺要求三个方面进行了探讨。     

基于MEPA-RST-NBNC的复杂设备智能故障诊断方法研究

结合最小熵原理法(MEPA)的数据离散功能,粗糙集理论(RST)的数据分析和容错能力,以及朴素贝叶斯网络分类器(NBNC)的并行推理能力,采用串行集成思想,提出了一种基于MEPA-RST-NBNC的复杂设备智能故障诊断方法.首先利用MEPA实现连续条件属性的离散化,形成离散化诊断决策表;然后利用RST分辨矩阵实现故障特征的简化,并采用最大聚类比原则提取出最佳约简;最后根据约简诊断决策表建立NBNC模型来实现高效快速的诊断推理.故障诊断实例表明该方法不仅克服了RST诊断法的规则搜索和临界误判问题,而且避免了NBNC诊断法的维数灾难问题,具有较强的工程实用性.