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故障预测与健康管理(prognostics and health management,简称PHM)技术,是在现代复杂设备的高可靠性和高安全性要求下,实现视情维修的一种新的技术理念。PHM技术的研究方向之一就是利用系统状态监测数据中包含的信息,对设备的健康情况和发展趋势进行评估、分析和预测。针对基于状态监测数据的衰退模式挖掘问题,提出了一种P-D-H聚类方法,以实现衰退模式的挖掘。首先,通过分段聚合近似(piecewise aggregate approximation,简称PAA)方法对由状态监测数据形成的退化轨迹时间序列进行模式表示;其次,采用动态时间弯曲距离(dynamic time warping,简称DTW)作为模式序列的相似性度量;最后,采用层次聚类的方法实现衰退模式聚类。用此方法对滚动轴承磨损状态监测数据进行了衰退模式挖掘,验证了方法的有效性。基于复杂系统状态监测数据的模式聚类方法能够有效实现系统健康衰退模式的挖掘,模式挖掘的结果可以为应用状态监测数据进行系统健康的预测奠定良好的基础。 相似文献
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某型号发动机连杆在进行样品循环载荷疲劳试验时,在连杆杆身中部产品标识位置处发生断裂。对实验样品进行材料和制造工艺检查,发现无缺陷。运用三维建模软件构建三维实体模型,采用有限元方法进行分析,发现与连杆样件试验标识同样位置处发生了应力集中。在此基础上,研究了标识文字间距、相对杆身表面高度、标识位置三个方案对杆身应力的影响,结果表明:适当增加标识文字之间的间距能降低应力;与凸出标识相比,凹陷的标识可大幅度降低应力;标识位置对应力影响最明显,当标识从杆身中部移到连杆盖外侧,杆身应力集中消失。 相似文献
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在重力式低速水洞中完成了湍流边界层流场测量,并分别利用自相关方法和小波分析方法,对对数律区中一测点处的速度信号进行了分析。结果表明,自相关方法对于平均猝发周期的检测精度较高;小波分析方法可用于猝发事件的提取,但对平均猝发周期的检测精度较低。为此,进一步提出了一种同时基于自相关方法和小波分析方法的壁湍流猝发事件快速检测与提取方法,并总结了该方法的具体实施步骤。与原方法相比,该方法既能够精确检测湍流平均猝发周期,又能够提高猝发事件的提取精度。 相似文献
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由于大量采用各种容错技术,复杂航空航天系统具有动态随机性故障,已不再适合采用基于静态故障机理的传统故障诊断策略设计方法对其进行机内测试( BIT)设计。为此,以动态故障树模型为基础,综合考虑可靠性和测试费用等因素,提出了一种面向复杂容错系统的BIT诊断策略设计新方法。引入费用诊断重要度( CDIF)来衡量测试费用对BIT故障诊断的影响,结合独立子树、二元决策图和Markov链对动态故障树进行定性和定量分析,据此构建出基于最小割集(MCS)/最小顺序割集(MCSS)和CDIF的BIT诊断决策树。在某容错电子系统BIT设计中的应用验证了该方法的有效性与工程实用性,与基于AO“搜索和基于贪婪算法的两种诊断策略设计方法比较可知该方法的计算复杂度更小。 相似文献
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Performance comparison of AlTiC and AlTiB master alloys in grain refinement of commercial and high purity aluminum 总被引:6,自引:0,他引:6
1 Introduction Since AlTiC master alloys were improved greatly as a new type of master alloy used in grain refinement of aluminum and aluminum alloys in the middle of 1980s[1, 2], there were many important progresses in the preparation techniques and the … 相似文献
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