螺杆压缩机整机工作过程的数值模拟

通过基于标准的κ-ε方程湍流模型,采用SIMPLEC算法求解N-S方程,利用CFD滑移网格技术对螺杆压缩机整机工作过程进行非定常数值模拟。对螺杆压缩机从吸气、压缩到排气整个工作过程的压力分布、温度分布、速度分布以及吸、排气座回流、涡流分布情况进行了分析。从而为螺杆压缩机吸、排气口设计以及优化提供了参考。     

基于IHB法的转子系统松动故障特性研究

针对含支座松动故障Jeffcott转子系统,提出了一种区别于传统分段线性的连续松动模型。在此基础上,建立了系统的非线性微分方程。采用IHB法求解系统非线性微分方程,并将仿真与迭代算法融合求得系统振动响应周期解。随后,绘制出系统的时域波形、频域谱图、相图及Poincare截面图,对故障系统的动力学特性进行分析。研究证实了连续松动模型的可靠性与IHB法求解非线性系统的可行性,为松动的故障诊断提供了理论依据。     

现代设备故障智能诊断研究进展

机械设备是国民经济建设快速发展的必要设备,而故障诊断则是机械设备安全有效运行的有力保证。从故障诊断的发展出发,介绍了信号采集的多样性以及传感器的优化布置,分析了各种信号处理方法的适用性和特点并介绍当前先进的信号处理方法,阐述了故障智能诊断的过程和发展过程中各种方法的比较,并预测了今后的诊断技术融合。     

滚动轴承故障诊断的自适应包络谱谱峰因子算法

表征滚动轴承故障特征的周期性冲击,特别是在故障早期阶段,常常被噪声和其它结构振动所淹没,从而难以辨别。共振解调被广泛用于滚动轴承故障冲击特征提取,但其滤波频带的参数选择常需要一定的先验知识。针对现有的频带优化方法的不足,本文提出一种基于包络谱谱峰因子和复平移Morlet小波滤波的自适应共振解调方法-自适应包络谱谱峰因子算法。包络谱谱峰因子(Crest factor of envelope spectrum,CE)定义为包络谱在一定范围内的最大值和有效值之比,能有效度量信号中周期性冲击强弱,结合粒子群优化算法的寻优特性,对Morlet小波滤波器中心频率和带宽参数进行优化。将包络谱谱峰因子作为适应度函数来比较不同参数组合下的滤波效果,根据适应度函数值最大原则选取Morlet小波滤波器参数。仿真信号、实验信号以及工程实际信号分析验证了该方法在共振解调最优频带选取中的有效性和优越性。     

基于螺杆转子啮合接触线加载气体轴向力的热应力分析

以往对螺杆转子进行应力分析时,转子上所受的载荷都是以集中应力的方式简化加载的,计算结果不能反映转子的真实受力以及变形情况。但是通过螺杆转子啮合接触线,在接触线接触区槽段按照实际情况加载螺杆转子气体轴向力,对螺杆转子进行热应力分析,真实准确解析出螺杆转子真实应力、变形以及约束反力,解决了长期以来对螺杆转子受力变形简化精度过低的问题,提高了计算精度,有较高的工程应用价值。     

旋转机械故障诊断专家系统中不确定性问题及其测度

通过旋转机械故障诊断过程中不确定性的讨论,指出了该问题的双重性,即随机性和模糊性。针对旋转机械的特点,提出了模糊概率测度,模糊事件信任度等概念,从而将旋转机械故障诊断专家系统中的不确定性问题在统一的辨别框架Ｕ之下结合了起来。     

水辅助注射成型充模过程的数值模拟研究

基于Hele-Shaw流动模型,采用广义牛顿流体本构方程,建立了三维薄壁塑件的水辅助注射成型充模过程数学模型,采用有限元/有限差分/控制体积法数值求解。对薄壁平板塑件的水辅助注射成型充模过程进行了模拟,模拟得到的熔体前沿位置与前人实验结果吻合较好,浇口处压力变化、水的厚度分布及平均温度分布合理,验证了所建立的模型和采用的数值模拟方法的有效性。     

基于多尺度熵和神经网络的滚动轴承故障诊断

滚动轴承是机械设备中最常用的零部件之一,其运行状态直接影响整机性能。文章针对滚动轴承故障振动信号具有跨尺度复杂性的特点,提出了一种新的基于多尺度熵(Multiscale entropy,简称MSE)和BP神经网络的滚动轴承故障智能诊断模型。该模型首先利用MSE方法对滚动轴承不同健康状态下的振动信号进行特征提取,再将其作为BP神经网络的输入,实现网络训练,最后利用神经网络自动识别故障类型及故障程度。实验结果表明,该方法能有效地实现滚动轴承故障类型及程度的智能诊断,并具有对网络初始值不敏感及较低的误报率和漏报率等优点。     

基于形态学处理的仪表指针提取算法

指针式仪表被广泛应用在工业检测等诸多领域,目前指针式仪表检测朝着自动化和智能化的方向发展。指针特征提取是指针式仪表检测系统中极为关键的技术,针对仪表表盘环境复杂、指针的粗细不一等因素导致的指针特征提取困难问题,提出了基于形态学处理的仪表指针提取算法。首先将获取的图像经过图像增强处理、中值滤波、otsu算法获得干净的二值化图,其次将反转后的二值化图经过形态学处理,最后输出提取结果。实验结果表明:该算法在损失极少量指针长度的情况下能够更为精确有效的提取指针信息,解决“双边缘效应”现象和复杂表盘环境下无关信息对指针特征信息的干扰,从而可以提高仪表检测的精确程度和仪表检测系统的适用性,对指针式仪表检测系统的读数识别研究具有重要意义。     

高职高专建筑CAD软件设计教学新模式

随着市场环境竞争日益激烈,相应建筑设计市场对从业者的标准要求越来越高。这样的发展现状要求学生在学校学习的时候,一定要打好专业学习基础。学校在教学过程中一定要依据市场环境以及学生发展状况,积极改革教学方式。实践研究结果显示,CAD软件的学习要求学生不仅要掌握相应的理论基础,更注重学生实践能力的培养,教师在教学过程中需要给予学生大量时间进行练习。本文就高职高专建筑CAD软件设计教学新模式展开讨论。