机床故障诊断系统知识表示的研究

针对所研究的机床故障诊断专家系统，以故障树分析法为基础，采用面向对象的事件知识表示方法。并以面向对象编程技术给出了知识表示的示例。分析了这种知识表示方法的特点。实践证明，这种知识表示方法在故障诊断专家系统中是确实有效的，而且这种表示方法融合了多种传统知识表示方法的长处，是一种值得研究与应用的方法。     

水辅助注射成型技术及其研究现状

对水辅助注射成型技术的起源、发展状况、加工原理、优缺点、成型方法、应用现状及存在的问题进行了简要介绍,并对水辅助成型技术的研究现状进行了论述;在实验研究中简要地对各实验方法和结论进行了总结,理论研究中分析了流动和冷却过程中采用的数值模拟方法及建立的数学模型,最后指出了水辅助注射成型技术需要解决的问题和继续研究的方向。     

机床液压系统故障树分析

应用故障树分析法对某厂一台机床液压系统的典型故障进行了故障树分析，取得了满意的结果。实践证明，将故障树分析法应用于机床液压系统故障诊断中是非常有效的。     

基于总体平均经验模态分解与1.5维谱的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承早期故障冲击信号微弱,强噪声干扰下故障特征难以提取等问题,提出了基于总体平均经验模态分解(EEMD)与1.5维谱的滚动轴承故障诊断方法。由于经验模态分解(EMD)在对信号进行分解时容易产生模态混叠现象,引入总体平均经验模态分解(EEMD)。首先将最小熵解卷积(MED)作为前置滤波器,对原始信号进行降噪处理,再利用1.5维谱对经过EEMD分解得到的较为敏感的本征模态函数进行分析,得到各个分量的1.5维包络谱,最终判断轴承是否存在故障。通过仿真信号及实验信号验证了文中所论方法的可行性和有效性。     

基于PLC的智能化停车场指挥引导系统设计

针对传统停车场存在的问题和目前智能化停车场指挥引导系统的不足,设计了一种基于PLC的智能化停车场指挥引导系统。系统由PLC、MCGS、车位检测模块、PLC输入信号形成模块、信号整合模块、路口光电检测器、路口指示灯等组成,重点对停车场各硬件安放位置、PLC的I/O分配、车位检测模块、PLC输入信号形成模块、信号整合模块等进行设计。经测试表明,系统稳定可靠,安全可行,具有较好的推广价值。     

变齿高层螺旋齿轮传动

提出了变齿高螺旋齿轮传动，可提高螺旋齿轮重叠系数、平衡性和承载能力，而加工工艺基本不变。     

裂纹转子启动过程振动信号特性仿真分析

利用数值积分方法得到了基于综合型裂纹模型的裂纹转子启动过程瞬态振动信号,对信号进行了等时间间隔和等角度间隔采样;并对信号进行分析得出了结论。     

小波滤波与最大相关峭度解卷积参数同步优化的轴承故障诊断

针对共振解调中带通滤波残留的带内噪声影响故障诊断效果的问题,目前主要的解决办法是增加后处理步骤对带内噪声进行二次消除。但存在的主要问题是前后处理步骤的参数各自独立优化,且优化指标未考虑滚动轴承故障冲击周期性发生的特点,从而难于保障诊断的总体效果。提出了一种结合Morlet 小波滤波预处理和最大相关峭度解卷（MCKD）后处理的滚动轴承故障复合诊断方法。采用小生境遗传算法（NGAs）对Morlet 小波滤波器中心频率和带宽、MCKD 滤波器长度和周期进行同步联合优化,以考虑轴承故障冲击周期发生特点的相关峭度（CK）为优化指标,实现前后两个处理步骤的参数同步自适应优化。轴承故障仿真信号和实验台信号分析验证了所提方法的有效性和优越性。     

基于谱峭度和Teager能量算子的轴承故障特征增强

共振解调法的难点在于带通滤波器的确定,谱峭度可根据信号特征寻找最优滤波器参数,很好地解决以上问题。然而谱峭度在对低信噪比数据进行处理时,滤波后的信号往往残留较大带内噪声,极大地影响了后续故障诊断的准确性。针对该问题,提出利用Teager能量算子追踪SK滤波信号的系统总能量,从信号能量的角度消除带内噪声,二次增强隐藏于噪声中的故障冲击特征,最后通过包络谱分析获得诊断结果。应用轴承故障仿真数据、实验室内圈和外圈故障数据验证了本方法的有效性。     

基于时变自回归模型与支持向量机的旋转机械故障诊断方法

旋转机械如电机振动信号普遍存在非平稳性，同时对于某台设备已有的故障样本往往非常有限的。针对这些问题，提出一种基于时变参数自回归模型和支持向量机相结合的旋转机械故障诊断方法。首先通过对振动信号建立TVAR模型，提取模型系数及残差的方差作为信号特征，然后利用SVM对信号进行分类，继而实现故障自动识别。转子实验台实验结果表明该文方法能够有效提取非平稳信号的特征，并能在较少训练样本的情况下获得较好的诊断结果。