顺序形态滤波在小目标和点目标检测中的应用研究

为解决复杂背景图像中低信噪比小目标和点目标检测问题,提出了基于顺序形态滤波 的目标检测方法,同时给出了具体算法.通过实验比较了这种方法与传统高通滤波检测方法在 抗噪声性能、背景抑制性能以及抑制虚警目标性能方面的差异.实验结果表明顺序形态滤波法 在这三个方面都优于高通滤波法,它能够快速可靠地测出低信噪比的运动小目标和点目标.     

结构光图象的智能细化与补断算法——在人头像三维表面重建中的应用

简要地介绍了三维彩色扫描系统的工作原理；对人的面部特征及其反射特性做了详细地分析；提出了一个细化与补断的智能算法，该算法具有智能性、容错性、扩展性和综合性；文末给出了实验结果及误差分析。     

基于遗传策略的图像灰度多阈值选择方法

阈值法是图像处理中阈值选择的最重要方法之一,吸引了很多研究者的注意力。ChunDN等人将遗传算法引入到阈值选择问题中,提出了基于遗传算法的鲁棒图像分割准则。文中对遗传算法做了改进,提出了自己的图像分割方法,并针对多阈值选择中计算量太大的问题,提出了自己的算法。通过实验将该算法与模拟退火算法进行了比较,结果充分显示了算法的有效性。     

基于证据理论的信息融合在图像分类中的应用

该文在阐述Dempster-Shafer证据理论的基础上,给出了基于Dempster-Shafer证据理论的多源信息融合的方法,并将Dempster-Shafer证据理论的信息融合技术应用于遥感图像纹理的分类。提取纹理图像不同特征构成该理论中的证据,利用一定的决策规则,选择融合证据作用下最大的假设。实验结果表明,该文提出的基于Dempster-Shafer证据理论的多特征融合分类识别图像纹理的新方法是切实有效的,能极大地提高图像纹理的识别分类能力。     

基于轮廓的多源图像的配准

不同源图像间由于灰度和分辨率水平上的显著差异,使得两图像间的配准问题十分困难。为此,本文避开了常规所采用的直接灰度相关找配准点,首先提取各图像中的整体轮廓,再对轮廓作链码相关,进而找出配准点。实验结果表明,基于轮廓的配准技术应用在不同源图像间配准时明显要优于直接灰度相关法,而且由于链码的应用,计算量也大为减少,在图像融合匹配技术领域具有重要意义。     

基于边缘和纹理特征相结合的快速人脸精确定位方法

静态复杂背景灰度图像的人脸快速精确定位问题,是近年来迫切需要解决和完善的问题。该文将快速简单的大面积搜索算法和复杂精细的分析算法相结合,提出了一种椭圆弦箭算法,该算法利用图像的边缘快速确定搜索空间,并在搜索空间内使用虹膜网格采样矩阵进行纹理分析,采用在频域中按指数增长的分布方式设计Gabor滤波器,进一步提高了Gabor滤波器纹理分析效率,从而精确定位人眼和嘴。该文算法复杂度适中,运算量较小,定位精度较高,鲁棒性好,有很大的实用价值。     

一种基于摄像机模型的畸变图象校正方法

一种基于摄像机模型的畸变图象校正方法王亚东丁明跃彭嘉雄（华中理工大学图象识别与人工智能研究所武汉４３００７４）关键词像机模型，像机定标，畸变图象校正．收稿日期１９９４－１１－１４１引言在图象分析和图象匹配中，为了获得大视场图象，需要使用广角镜头．但是...     

离散形状的特征区域匹配识别

本文用形心到外轮廓的距离序列表示形状,从而将二维的形状分析问题转化成较简单的 一维波形曲线的分析问题,对于这种波形曲线的识别,提出了一种特征区域的局部匹配识别 算法.实验证明,本文方法具有较高的识别率,且该算法是平移、旋转和比例变化不变的.     

一种地形数据压缩的自适应分块编码方法

地形数据的空间自相关性有着很强的方向属性。为了充分地利用这一属性来消除地形数据之间的信息冗余度，本文提出了一种自适应分块的编码方法。首先确定地形带的自相关方向属性，然后依照地形方向性的不同，将数据按不同矩形形状进行方块划分，然后对较平坦的地形块和剧烈变化的地形块分别采用ＭＶＱ方法和ＢＴＣ－ＶＱ方法进行编码，以保护边缘信息。这种采用自适应分块式的编码方法与通常使用的固定分块方式的编码方法相比，可以大