基于异构描述子的新型高斯混合模型图像自动标注方法

过去几十年以来,各种图像标注算法相继提出。这些方法要么需要很大的计算量,要么标注效果不理想。论文提出了一种基于异构描述子的新型高斯混合模型图像语义自动标注方法。本文的高斯混合模型是采用异构空间来构建的,不同于其他的高斯混合模型。对于每个标注词,在多个特征空间下分别用高斯模型来描述,形成对应子空间的“标注词分描述子”。由于各个分描述子描述不同标注词的能力有很大差别,因此通过机器学习的方法来融合这些分描述子,形成更加有效的“标注词描述子”,从而提高标注的准确率。论文提出的“标注词描述子”可以有效地建立图像高层语义概念与底层视觉特征之间的对应关系,准确地描述标注词的语义内容,从而提高图像的标注性能。通过在COREL数据集上的测试表明了方法的有效性。     

一种网络蠕虫的动态传播模型

研究蠕虫病毒的传播模型是为了更好地揭示蠕虫传播的规律,预测蠕虫爆发的规模。由于对影响蠕虫传播的因素考虑得不够周详,现有的传播模型还不能很好地模拟蠕虫的传播。针对网络蠕虫的具体传播过程,提出一种模型将网络环境变化和用户免疫过程对蠕虫传播的影响考虑进来,定义了新的感染率函数和免疫率函数,提出了蠕虫传播的动态模型。仿真实验表明,该模型能够较好地预测蠕虫的传播,具有一定的有效性。     

面向图像识别的条件互信息特征选择方法

提出了一种基于条件互信息的图像特征选择方法.为了预测条件互信息,该方法选择与已选定特征具有最大熵的那些特征,并将选择出的特征进一步用于数字图像识别.图像识别器由支持向量机实现.实验中,识别器的输人数据是由人脸和非人脸组成的二类图像,这些图像均为大小是28×28且具有256个值的灰度图像.本文不仅将新方法用于图像识别,而且还将新方法与已有的识别方法,如经典的贝叶斯理论、神经网络、kNN等进行了比较.实验结果表明:新方法不仅能够在较短的时间内实现图像特征的选择,而且对图像识别有着比其它方法更高的正确识别率,完全可以用于图像识别.     

几种图像数据隐藏方法的比较研究

近年来,图像数据隐藏技术得到了突飞猛进的发展,得到了很多鼓舞人心的成果。在图像隐藏技术中,使用最多的图像嵌入规则有三种:加法嵌入规则、乘法嵌入规则以及基于融合技术的图像嵌入规则。本文对这三种图像嵌入规则的性能进行了分析和研究,通过比较我们发现,如果将图像隐藏过程看作是一个水印信道模型,则基于融合技术的图像嵌入规则所能隐藏的信息量远远高于另两种嵌入规则,而乘法嵌入规则其水印信道容量不受原始图像DCT系数标准差变化的影响,因此,在原始图像DCT系数标准差不稳定的情况下,采用乘法嵌入规则是一个好的选择。     

一种DCT域子采样的鲁棒可去性盲水印

随着多媒体技术的发展,图像信息安全已引起学者的广泛关注。数字水印技术是图像信息隐藏和版权保护的一种有效工具。在子采样和图像分块的基础上,采用新的跳跃取点策略。该策略对隐秘图像连续区域的剪切攻击具有鲁棒性。同时,由于水印的嵌入会对图像造成一定程度的失真,因此尝试对水印进行移除操作。实验结果表明,该方法不仅对噪声和常规的图像处理攻击具有鲁棒性,尤其对剪切攻击具有很强鲁棒性,而且还具有很好的不可视性。     

基于线条识别的图像语义分类方法

图像的底层特征与高层语义之间存在着“语义鸿沟”,机器不能由图像点阵或图像底层特征而推导出图像的语义.大多数算法中,图像底层特征的提取往往只关注图像单个点或者局部的特性.从基于点与点相互关系的角度来处理图像的语义分类,先简要介绍当前图像语义领域的相关研究方法,之后根据模式组合的思想,提出识别图像中轮廓线条的方法.算法首先利用Canny算法将图像转换为线条轮廓,然后提出一种从图像中识别不同线条的方法,并根据线条线长和角度变化率的分布范围来对不同类别的图像语义进行分类.实验证实了算法的有效性,且在仅有少量样本的情况下仍可获得较高的识别率.     

新加坡社区体育的启示

采用逻辑分析法、文献资料法对新加坡社区体育的管理模式、场地设施、开展的体育项目进行研究,以期对我国社区体育的发展提供有益的启示。     

在Linux下上ADSL

在 Linux 环境下,很多人习惯在命令行模式进行 ADSL上网的相关设置,整个过程比较复杂,难住了不少青睐 Linux的初学者。其实在 X 窗口界面下,有更简单的方法。Redhat9.0自带了 xDSL 拨号程序,在 Redhat 9.0中上 ADSL,甚至比在 Windows 下还简单:)。要在 Redhat 9.0中使用 ADSL,首先得设置好与网卡相关的参数。Redhat 9.0能自动识别并加载许多常见网卡,     

不饱和聚酯片状模塑料耐漏电起痕性能的研究

在不饱和聚酯片状模塑料中分别加入氢氧化铝和二异氰酸酯预聚物对其进行耐漏电起痕改性。利用扫描电镜对材料被电弧击打后的微观结构进行观察。结果发现未改性不饱和聚酯片状模塑料出现不同程度的烧蚀碳化,而改性后的模塑料电腐蚀痕迹明显减弱,其耐漏电起痕性能明显提高。     

人工智能教育在能力培养中的作用及改革设想

结合我国人工智能教育的实际，讨论了人工智能碍程体系在能力培养中的作用，分析了我国人工智能的教育现状，对各专业（含信息类专业）人工智能课程体系及其相关问题进行了较深入的探讨，并进一步提出了课程体系的改革设想。