自动目标识别算法性能评价的一种方法

研究了自动目标识别(ATR)算法性能评价方法.从象质评价的角度讨论了图象质量的 统计描述方法,给出了12个与ATR系统性能有关的图象质量指标.提出了一种基于响应函 数模型的评价ATR算法性能的系统化的新方法,建立了一个模块式的集测试、分析、评价于 一体的ATR算法性能评价系统的方案,并采用这种方案对两种ATR算法的性能进行了分 析与评价,从而对该方案的可行性进行了论证.     

视频采集卡驱动程序的框架研究

建立了视频采集卡驱动程序的一般框架结构,从而极大地简化了对采集卡驱动程序的编程。同时介绍了操作系统、设备驱动程序、应用程序之间的相互关系以及即插即用的原理和实现。     

图象块的分形近似和分块分形近似编码

提出了一种图象块的分形近似方法。该方法借助于ＳＡＳ以达到对图象块的最小平方的分形近似，其运算量仅为２×Ｍ×Ｎ次乘法和４×Ｍ×Ｎ次加法，Ｍ×Ｎ为图象块大小。由图象块分形近似量化而成的编码，称之为分块分形近似编码。其压缩比依赖于所选取图象块大小和迭代变换系数的量化。对８×８图象块，在不失真情况下，其压缩比达到１７．８倍。通过对大量图象的实验结果表明，只需进行８次迭代，就能得到满意的重构图象。和其它分形编码相比，此方法简洁，编码速度快，对２２０×２２０的＂Ｌｅｎａ＂图象进行编码，在ＰＣ４８６／ＤＸ３３上，仅需时３０秒。     

关于模板匹配优化的一般理论和方法

本文提出了图象匹配中检测门限新的估计方法。研究了模板匹配的优化和最佳子模板实时估计的一般理论和方法。并用正态核加权和密度函数拟合法解决了非正态图象模板匹配的优化问题。     

一种改进的码书型边缘检测方法

由于越来越多的图象数据采用压缩状态存储，为了减少运算量，研究直接从压缩状态进行图象分析受到了广泛的重视．文献[2]提出了这样一种方法一码书型边缘检测算法，通过对所谓“边缘码书”进行简单查表就能完成对矢量量化编码的图象数据的边缘检测．但其不足之处是检测效果不理想，不能达到实用要求．针对这一问题，本文提出一种改进的码书型边缘检测方法，实验结果证明其检测结果非常接近对解压缩图象进行边缘检测的理想效果，大大优于原来方法．     

一种由未定标图象估计三维射影不变量的新算法

本文提出了一种由未定标图象估计三维射不变量的新算法。实验结果表明了本算法的有效性。     

一种修改的二值图象边缘跟踪算法

本文在对J.R.Ullmann叙述的一种二值图象边缘跟踪算法进行理论分析的基础上,指出了该算法的适用范围和存在的问题,提出了一种修改算法并进一步从理论上加以证明。用本文的方法来跟踪印刷体汉字的轮廓边缘,提取汉字轮廓的链式方向码序列,取得了令人满意的结果。计算机模拟和实际扫描实验表明,修改的二值图象边缘跟踪算法能够克服文中算法所存在的问题,是一种有效和实用的二值图象边缘跟踪算法。     

均方差图象匹配系统的局部精度

本文用均方可微的二维齐次高斯随机场模型描述图象信号和噪声.在信号和噪声相互独 立且噪声的数学期望为零等条件下,证明了均方差图象匹配系统的三个重要性质,导出了均方 差匹配系统局部精度的解析表达式,为系统的精度分析和计算提供了理论和应用基础.     

识别印刷体汉字的轮廓笔划码序列法

本文提出了一种识别印刷体汉字的新方法——轮廓笔划码序列法。首先,运用修改的Ullmann边缘跟踪算法跟踪整个汉字边缘轮廓,得出链式方向码序列;其次,给出一种适用于汉字识别的高曲率点的定义及检测方法;最后,介绍产生轮廓笔划码序列的步骤。本文还通过对具有代表性的四十个汉字的计算机模拟,和在带有图象扫描系统C1000的Cromemco微型计算机系统Z-2H上的实际扫描实验,表明了轮廓笔划码序列法具有占用内存小、抽取特征准确方便、计算量少、有一定的抗干扰能力等优点。这种方法对于建立实用的印刷体汉字识别系统具有一定的指导意义。