基于小波变换的实时图象采集系统

描述了一种采用小波变换分解的实时图象采集系统的方案，该系统采用了一种特殊的正交小波分解快速算法，并选用了新型的80960CA芯片作为系统核心，从而保证了对512×512真彩色图象的动态实时采集。     

弱目标检测的图像流去

本文研究用高频图像滤波器去除背景干扰，提取可能的弱目标，进一步用假设检验分离出可能的弱目标。导出图像流约束方程，提出一种基于图像流和运动连续性分析的弱目标检测方法。该方法在强噪声背景和复杂背景下有良好的检测性能，计算机模拟实验检验了方法的性能。     

地形匹配虚定位概率的估计

本文以虚定位概率作为一个参数,用随机抽样法对它进行估计。研究估计的方法,确定置信区间,检验假设的概率分布。並阐明估计的收敛性、一致性、无偏性、有效性和充分性等。     

运动弱目标检测的一种方法

在目标作匀加速直线运动的假设条件下，提出了一种基于线性差分方程的运动弱目标检测方法，导出了其信噪比增益的表达式，并分析了速度和加速度失配对信噪比增益的影响。该方法存贮量要求小，并且也利用实时处理，实验证明它有效地解决了低信噪比条件下弱目标的检测问题。     

优化的地形匹配法

本文证明了平均绝对差地形匹配算法失配度量的渐近分布是正态分布,提出了计算代价极小化的数值算法。研究了计算代价多级优化的方法和对于进一步减小计算量的必要性。讨论了基准数字地图局部零均值化预处理的方法和应用价值。大量的计算机仿真结果证实了理论分析和所研究方法的正确性,使实际匹配时间降低到常规平均绝对差算法的1/6。     

弱目标检测的图像流法

本文研究用高频图像滤波器去除背景干扰，提取可能的弱目标，进一步用假设检验分离出可能的弱目标。导出图像流约束方程，提出一种基于图像流和运动连续性分析的弱目标检测方法。该方法在强噪声背景和复杂背景下有良好的检测性能，计算机模拟实验检验了方法的性能。     

方向小波变换及其在运动弱目标检测中的应用

定义了一种新的小波变换即“方向小波变换”，它不仅保持了传统小波变换良好的时频局部分析能力，还具有良好的方向分析特性，研究了它在运动弱目标检测中的应用，提出一种多尺度的运动弱目标检测方法，其可以充分利用目标的不稳定“面”信息，迅速有效地检测出运动弱目标的轨迹。     

顺序形态滤波在小目标和点目标检测中的应用研究

为解决复杂背景图像中低信噪比小目标和点目标检测问题,提出了基于顺序形态滤波 的目标检测方法,同时给出了具体算法.通过实验比较了这种方法与传统高通滤波检测方法在 抗噪声性能、背景抑制性能以及抑制虚警目标性能方面的差异.实验结果表明顺序形态滤波法 在这三个方面都优于高通滤波法,它能够快速可靠地测出低信噪比的运动小目标和点目标.     

结构光图象的智能细化与补断算法——在人头像三维表面重建中的应用

简要地介绍了三维彩色扫描系统的工作原理；对人的面部特征及其反射特性做了详细地分析；提出了一个细化与补断的智能算法，该算法具有智能性、容错性、扩展性和综合性；文末给出了实验结果及误差分析。     

基于遗传策略的图像灰度多阈值选择方法

阈值法是图像处理中阈值选择的最重要方法之一,吸引了很多研究者的注意力。ChunDN等人将遗传算法引入到阈值选择问题中,提出了基于遗传算法的鲁棒图像分割准则。文中对遗传算法做了改进,提出了自己的图像分割方法,并针对多阈值选择中计算量太大的问题,提出了自己的算法。通过实验将该算法与模拟退火算法进行了比较,结果充分显示了算法的有效性。