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基于Red-Black小波变换的多光谱图像融合方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对张量积小波在多光谱图像融合中的不足,提出了一种基于Red-Black小波变换的多光谱图像和高空间分辨率全色图像融合方法.首先对多光谱图像进行IHS变换,将得到的亮度分量和高空间分辨率全色图像进行直方图匹配,并分别作多尺度Red-Black小波分解,然后对低频部分采用加权平均、高频部分采用替代的融合算法对分解子图像进行融合,最后对融合后的各级子图像进行Red-Black重构和IHS逆变换得到融合结果图像,采用客观性能指标对融合结果图像进行了评价.实验结果表明,该方法有较好的融合效果,其保持光谱质量和空间分辨率信息的能力比基于IHS变换融合方法、基于DWT的融合方法和基于IHS-DWT的融合方法都强. 相似文献
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基于顺序形态滤波的运动点目标检测 总被引:7,自引:2,他引:5
为解决低信噪比快速运动点目标的检测问题,文中提出了一种基于顺序形态波波的点目标检测算法。首先采用百分位p=1的中面序形态滤波提取目标的广义内边缘,找出少量候选运动目标点,然后利用图像流模型建立 建立目标的运动约束议程,根据目标像素在图像序列中运动的连续性和轨迹的一致性 原则,在多帧连续图像中检测出真实的目标运动轨迹。实验结果证明,该方法能够快速、可靠检测信噪比小于3的运动点目标。 相似文献
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分析了在无GPS辅助测量的情况下利用双摄像机和陀螺仪的有效组合实现无人机自主着陆时飞机方位和姿态的自动跟踪和处理的可行性.针对测量和跟踪的精度问题, 在理论上详细阐述了联合测量和跟踪系统的结构和实现方法. 相似文献
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本文提出了一种新的特征抽取方法。它可对任意形状的工件进行准确描述,并具有计算速度快、特征抽取结果简单的特点。用此算法做成的视觉系统,能识别任意放置的甚至有遮挡或重叠的二维工件,是一种较好满足工业生产线上实时性要求的算法。 相似文献
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图象的二值化与边缘抽取技术 总被引:4,自引:0,他引:4
本文介绍图象二值化和边缘抽取技术的用途以及用线性动态门限实现图象二值化的方法。对五种不同的边缘抽取算子,研究了它们的边缘抽取方法、效果和用途。还研究了二值化算法中动态门限的参数和梯度算子中门限的确定方法。用实际图象在计算机上处理的大量结果,证实了这些方法的正确性。 相似文献
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本文导出了二维离散随机模式自相关模型的z变换,建立了z变换系数的线性模型并进行模型的辨识。对二维可分指数模型提出对数辨识法。对地形模式和图象模式辨识的结果,证实了方法的正确性和结果的精确性。 相似文献
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本文根据电流的阶跃响应,运用采样方法和z变换理论,研究了他激直流电动机传动装置参数的最小二乘方最优估计和从参数的估计值确定时间常数的分析法。并用实例说明了方法的应用,与参考文献[2]、[3]的方法作了比较。同时,响应离散化的结果,使计算过程适合于用计算机完成。 相似文献
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图像配准的小波分解方法 总被引:18,自引:2,他引:18
提出了利用图像与其作小波分解后的近似分量的轮廓相似性,进行图像配准的一种方法.首先利用仿射变换和小波分解的理论,证明了该方法的正确性,并对求配准参数的运算量进行了分析;然后给出了利用该方法实现图像配准的步骤;最后结合MRI图像的配准,对该方法进行了实验验证.该方法能提高配准的速度,对实时图像配准具有实用价值. 相似文献