金属增材制造技术研究热点聚类分析

为深入分析金属增材制造技术分类和发展状况,采集中国期刊全文数据库(CNKI)收录的核心期刊上的768篇科技文献,借助文献分析可视化软件CiteSpace,对关键词聚类进行了全景式描绘,构建金属增材制造技术知识图谱,揭示该技术研究分类以及演化趋势。     

智慧交通对城市发展的影响研究

一方面,我国交通运输基础设施短缺,需要加快建设,另一方面我国交通也存在着城市交通设施利用率低,管理技术落后,交通安全行驶严峻,交通拥堵等问题。因此发展智慧交通对我国城市交通运输业意义深远。人们运用物联网和数据挖掘等技术来获取大数据并对其进行分析处理,构建基于聚类分析的数据挖掘算法库,构建高效的海量语义数据挖掘平台,进而开发出智慧交通大数据挖掘软件应用系统,并将其应用在城市发展当中,使城市向智慧城市的方向发展。     

基于SVM的中原经济区城市农业发展水平聚类分析

通过建立农业发展水平评价体系,采用SVM(支持向量机)方法对中原经济区部分城市农业发展水平进行了聚类分析,为中原经济区农业发展提供决策依据。     

基于网格密度峰值聚类的实时雷达分选系统

雷达分选是雷达信号处理中的重要环节。为了解决从复杂电磁环境中准确分选出各个雷达信号的难题,提出一种新的基于网格密度峰值的数据流聚类算法,并将其应用于对雷达信号脉冲描述的实时聚类,从而进行雷达分选。该算法采用双重网格划分方式,解决传统基于网格的聚类算法中边界丢失的问题,并采用基于改进密度峰值的网格合并方式进行聚类避免将距离较近的类合并。仿真实验结果表明,该算法可以用于实时雷达分选,很好地处理了重叠严重的雷达信号,有较高的准确度和抗干扰能力。     

小区域采矿迹地遥感监测信息提取与分析

应用遥感技术对采矿迹地的情况进行监测,可以迅速获得采矿迹地比较全面、客观和动态的资料,能做到最大化且智能化地对采矿迹地空间进行分析和管理。以马兰庄铁矿为例,对遥感影像作预处理后,再目视解译、分类、精度评定、数据提取、生成分类统计分析表,并依据分析表生成地物变化折线图,根据四年数据的变化情况对研究区地物的变化进行分析。由地物统计变化折线图可得出该地四年间水体没有较大改变,植被覆盖相对变化不大,采场与植被覆盖为负相关,尾矿及尾矿复垦与采场大致呈正相关,建筑物逐年增加。利用不同年份的遥感影像图及基本遥感技术对采矿迹地进行监测和分析,可以有效反演地物变化情况,为了解采矿迹地地物信息和地物之间的变化关系提供一定依据。     

HIV脑病中医证型分布规律研究

目的:探索HIV脑病的中医证型分布规律。方法:制定《HIV脑病四诊信息调查表》,引入聚类分析的方法,对186例诊断明确的HIV脑病患者的四诊资料进行统计分析。结果:HIV脑病证候具体可分为5个,分别为:心脾两虚证、肝肾阴虚证、气虚血瘀证、肾虚髓减证、痰浊阻窍证。结论:采用聚类分析的方法对HIV脑病的中医证候分布规律进行研究能较准确的反映临床,可作为本病中医证候客观量化诊断标准的依据。     

企业技术创新能力主要影响因素的探究-基于模糊聚类分析和灰色模型

本文利用模糊聚类分析方法和灰色模型对企业技术创新的影响因素进行分析,确定影响因素的重要因素,形成了企业技术创新影响因素由定性到定量分析,通过灰色模型进行精确度检验和预测分析来如何更好的利用企业技术创新的影响因素来提高核心竞争力并提出可行的建议。     

基于聚类分析算法的应用性改进

随着网络技术的飞速发展,当今社会的人们将面临越来越多的数据,如何从日常生活中的数据挖掘出有利用价值的商业数据,成为各大中小型企业关心的主要话题。由此而生的数据挖掘技术也成为我们研究的重点,文章主要介绍了数据挖掘中的聚类分析研究方法以及对传统聚类算法的改进和优化。     

基于聚类分析下的公交路线优化

交通是城市的动脉,它的状况是城市文明的重要标志。近年来,城市交通建设的发展赶不上需求的增长,多数城市市区交通日趋拥挤,堵车和车祸频频发生,出门难,乘车难,行车难是市民面临的重要问题之一,亟待解决。本文根据公交网络服务水平聚类分析的方法,把聚类分析方法应用于公交线路的技术性能诊断上,结合某市公交线网的现状数据资料,分析该城市公交线路存在的问题,提出简单的优化思路,为该城市公交优化和规划提供依据。     

浅谈统计数据挖掘的方法及应用

在我国,经济统计工作的进行是为了有效地反映经济发展状况,为决策者提供有效决策的依据。因此,统计部门在进行经济统计时必须重视经济统计信息的准确性和可靠性。统计数据挖掘技术可以从混乱、纷繁的数据中提取关键的信息与知识,有利于过程控制、决策支持、查询优化、信息管理等工作的顺利开展,在信息爆炸的时代具有十分重要的应用价值。因此,分析统计数据挖掘的方法,探究统计数据挖掘技术的恰当应用是非常必要的。