基于遗传算法GIS公交线路网优化模型研究

本文主要研究了城市公交线路网优化策略.城市公交交通问题一直困扰城市一大难题,是为了解决城市公共交通运行问题,改善城市交通运行效率,提高公共交通车辆调度效率,本文提出了基于遗传算法GIS公交线路网优化策略.该策略以地理信息系统(GIS)为平台,遗传算法为空间布局优化模型的公交车交通网优化布局算法.     

基于微粒群算法的城市公交线网模型研究

微粒群算法是求解组合优化问题的一种新的群体智能进化算法,从城市公交乘客选择出行路径的决策因素出发,以微粒群算法进化机理为核心,结合微粒群进化算法中的局部搜索与全局搜索同时进行的优点和运筹学旅行商组合优化理论,系统地建立了规划城市智能交通公交线网最短路径的数学模型进化算法,并通过MATLAB 7.0进行了实例仿真,得到了城市公交线网出行选择模型中总运输里程权重最短的优化目标。仿真结果也表明,该进化算法模型是解决城市公交线网规划的有效方法。     

城市智能公共交通系统模型框架的设计与研究

传统的城市公交系统已经不能保障城市公共交通的顺畅运行.为适应当今的交通需要和响应国家"十一五"规划,提出并介绍一个城市智能公共交通系统模型框架及其主要功能模块.该系统有效解决了城市目前面临的交通问题,为建立城市大规模完整的智能交通系统提供了有力支撑.     

改进遗传算法的公交线网优化研究

公交是一种主要的城市公共交通工具,针对现有城市公交线网设计时普遍存在缺乏层次性规划的问题,提出了改进遗传算法的公交线网优化方法。首先对当前城市公交线网优化的研究现状进行分析,然后设计相应的城市公交线网优化数学模型,采用改进遗传算法对城市公交线网优化数学模型进行求解,并通过引入动态惩罚系数确定适应度,以调整收敛速度;通过自适应机制确定交叉概率和变异概率,以调整搜索空间。最后采用具体算例对本文方法的性能进行分析。结果表明,这个方法不仅可以找到更优的城市公交线网优化方案,而且求解的效率得到了明显提升。     

基于最优换乘次数的城市公交查询算法

城市公交查询系统是一个城市非常重要的基础设施,也是城市文明的一个重要标志。该文探讨城市公交查询系统中最优换乘次数的查询算法。算法以图论中邻接矩阵为基础,结合矩阵算术运算的特点和公交查询系统的要求建立算法。该算法可有效地查找出最优换乘次数的乘车路线,还可推广到火车,民航等相关问题的查询。     

基于几何网络分析的城市公交智能评价*

城市公共交通网络是重要的城市基础设施,合理规划和高效管理是保障城市可持续性发展的有效措施。为此,利用地理信息系统、几何网络分析原理,综合分析城市公交运行特性和影响因素,构建了西安市公交几何网络空间数据库,建立了城市公交质量的评价模型;将评价模型与公交几何网络相结合,应用于西安市公交质量评价与管理中。研究结果表明,该方法简单易行、科学合理。     

神经网络集成的城市道路状态判别模型研究

针对城市道路交通状态影响因素多、判别难的特点,在分析K-均值聚类算法和概率神经网络（PNN）的基础上,利用多源检测信息的互补性,提出一种基于快速全局聚类分析的概率神经网络集成模型,通过聚类提高集成网络间的差异度,同时利用主成分分析（PCA）优化概率神经网络结构,仿真实验表明该模型与传统的集成方法Bagging相比,能够利用更简单的网络结构,快速有效地识别出城市道路交通状态,为交通预警和诱导策略的制定提供数据依据。     

我国十二座大中城市公交线路网络分析

城市公交线路网络反映了整座城市的公共交通状况,通过对城市公交线路网络的研究,有利于发现城市公共交通中存在的问题,是提高城市公交运输能力的前提.从复杂网络的角度,分析比较了我国12座大中城市的公交线路网络的统计性质.定义了城市公交线路网络,基于该定义建立了12座城市的公交线路网络,对12座城市公交线路网络的度的取值、度的分布、权的分布、网络结点及边的介数分布进行了分析,得出了相关规律.     

基于移动大数据的城市深夜公交线路改进方案

针对当前我国大城市深夜公交路线普遍存在运营效率及覆盖范围低等问题,引入考虑区域均衡性的公交线路评价模型和迪杰斯特拉算法模型,提出一种城市深夜公交线路改进方案。以上海市深夜公交线网为例,对城市深夜移动需求量显示模块、城市既有深夜公交线网评价模块和新的深夜公交线网设计模块进行研究,实现评价到优化的一体化设计。通过建立有效的城市公交线网评价及优化体系,探讨移动数据在城市公交线网优化中应用的关键技术。优化结果表明,改进方案的深夜公交线网基本覆盖了所有的深夜移动需求量和出租车移动数据量高的地方,与既有的深夜公交线路相比,该方案公交线路更能满足上海市民深夜出行的需求。     

基于遗传算法的城市公交路线优化问题

在不考虑设置公交站点的情况下,城市公交网络设计问题主要可以分为城市公交路线设置问题和城市公交时刻表设置问题。前者主要通过使用已经设置好的公交站点和已有的城市道路网络来设置公交路线,后者则是设置合理的公交时刻表。本文只研究城市公交路线设置问题。本文提出了基于遗传算法的公交路线设置优化方法,实验表明结果比一些传统算法有较大的改善。