陕西省专科层次数学建模发展现状分析

本文运用MATLAB软件,对陕西省各高校参加2013年全国大学生数学建模专科层次的获奖数据进行聚类分析,为陕西省高职类院校充分利用大学生建模竞赛提高人才培养质量提供一定的科学依据。     

我国各地区八大行业的固定资产投资分析

为了了解我国各省、市、自治区之间在八大行业固定资产投资方面存在的差异,所以本文对各省、市、自治区之间八大行业的固定资产投资做了相关的分析。本文通过聚类分析、因子分析等方法,阐述了我国31个省、市、自治区经济发展的基本情况。论证了了我国各省市之间存在的差异,通过这些差异分析,得出了造成各省、市、自治区之间存在差异的原因,并总结出了相关的结论。     

中国上市银行绩效分析

本文通过对中国A股上市的16家商业银行的12项基本财务数据指标运用SPSS因子分析做出银行的绩效分析,把12项基本数据分为银行偿债能力、资本扩张能力、盈利能力、成长能力四类,再利用系统聚类的方法把样本分类。目的在于分析当前银行业发展状况且为广大银行股投资者和银行管理人员提出合理化建议。     

基于系统聚类的大学生在校学习成绩分析

本文以山西财经大学管理科学与工程学院2008级项目管理系48个学生大学期间7个学期的综合测评成绩为例,通过系统聚类法进行综合评价,划分出三类学生群体,并分析了各类的基本特征,进而得出:影响高校大学生学习成绩的主要内外部因素有学习态度、努力程度、性别因素和学习环境,与学生生源地、入学成绩没有明显的关系。高校的教学管理应从以上主要影响因素方面进行教育与引导,从而全面提升学生的培养质量。     

基于模糊场景关联分析的技术研究与实践

文章针对海量多源异构安全日志分析问题,提出了一种基于模糊场景的关联分析方法。这种方法打破传统安全告警日志关联分析技术中常采用的构建固定攻击场景的方式。它采用聚类算法对多源异构告警日志进行聚合,综合考虑告警事件的数据来源、数量和事件等级,对每部分进行权重的累加,计算出与源IP对应的事件疑似度。文章介绍了模糊场景关联分析方法的架构原理、技术实现,并通过实例加以说明,对所提出的方法进行验证。结果表明该方法和应用是可行和有效的。     

聚类分析在地震相划分中的应用

主要提出了针对地震数据体的层段属性做聚类分忻的方法,来研究地震相划分。使用MATLAB软件进行仿真实验,取得了较好地划分效果。     

绿茶茶汤中主要滋味成分及滋味定量描述分析的研究

通过主要滋味成分化学分析和滋味定量描述分析相结合技术对绿茶茶汤的滋味进行研究。结果表明,绿茶茶汤中各主要滋味成分含量差异较大;对于同一滋味成分而言,不同茶汤中的含量也有一定差异。茶多酚（TP）、表没食子儿茶素没食子酸酯（EGCG）、表没食子儿茶素（EGC）、咖啡喊（Caf）、表儿茶素没食子酸酯（ECG）、芦丁（Rutin）、D-儿茶素（D-C）、表儿茶素（EC）、氨基酸（AA）等9个成分对绿茶茶汤滋味的贡献较大,各滋味间强度关系为涩味〉苦味〉鲜味〉甜味。通过主成分分析提取出的2个主成分数据、绿茶茶汤滋味定量描述结果对35个绿茶样品分别进行聚类,结果表明绿茶茶汤中各滋味成分之间存在着协同作用。     

基于IAHP的项目经济评价群体决策研究——以大型基础设施项目为例

大型基础设施项目对社会、经济、环境等多方面产生综合影响.不确定情境下应用传统项目经济评价方法,可能会因评价主体的个人偏好、经验等因素不同而评价结果大相径庭,而且在方案评比决策过程中,评比结果可能不能简单地用定值量化优劣,可能会出现一种模糊评判.基于区间数理论和聚类分析方法,建立了区间层次分析群体决策经济评价模型,并加以具体应用.     

基于DEA模型的中国电信业技术效率实证研究

为了对中国电信业最新的效率水平有一个深人的了解,运用数据包络分析(DEA)静态分析、分布分析及聚类分析等方法,从整体和区域两个维度,以2005-2008年为样本区间,针对DEA有效性、技术有效性、规模有效性三个方面对全国31个省市的电信业技术效率进行了实证研究.研究表明,我国电信业整体技术效率较低,纯技术效率低下是造成整体技术效率低下的主要原因;区域间电信业发展水平参差不齐,但追赶效应比较明显;有效整合资源,因地制宜,注重规模经济效应可以有效促进我国电信业的发展.     

香蕉品种(系)遗传多样性的SSR分析

[目的]从分子水平上研究香蕉种质资源的遗传多样性和亲缘关系,建立分子水平香蕉分类系统.[方法]应用SSR 技术从分子水平上对32 个香蕉品种(系)的遗传关系进行检测.[结果] 39对SSR引物在32个品种(系)中扩增带数在4～20个,平均每个SSR 座位可检测2.78个多态性带.引物的多态信息量(PIC)在0.45-0.91,平均0.80.依据SSR 数据计算的品种间遗传距离在3.06%-43.61%,平均30.73%.[结论] 香蕉品种之间存在较为丰富的遗传变异.