| 基于网格密度峰值聚类的实时雷达分选系统 |
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| 引用本文： | 顾军华,田喆,苏鸣,张亚娟.基于网格密度峰值聚类的实时雷达分选系统[J].计算机应用与软件,2019,36(10). |
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| 作者姓名： | 顾军华 田喆 苏鸣 张亚娟 |
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| 作者单位： | 河北工业大学人工智能与数据科学学院 天津300401;河北省大数据计算重点实验室 天津300401 |
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| 基金项目： | 天津市科技计划;河北省科技计划 |
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| 摘 要： | 雷达分选是雷达信号处理中的重要环节。为了解决从复杂电磁环境中准确分选出各个雷达信号的难题,提出一种新的基于网格密度峰值的数据流聚类算法,并将其应用于对雷达信号脉冲描述的实时聚类,从而进行雷达分选。该算法采用双重网格划分方式,解决传统基于网格的聚类算法中边界丢失的问题,并采用基于改进密度峰值的网格合并方式进行聚类避免将距离较近的类合并。仿真实验结果表明,该算法可以用于实时雷达分选,很好地处理了重叠严重的雷达信号,有较高的准确度和抗干扰能力。
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| 关 键 词： | 雷达信号处理 聚类分析 实时系统 分选 |
REAL-TIME RADAR SORTING SYSTEM BASED ON GRID DENSITY PEAK CLUSTERING |
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