基于知识元的学术论文内容创新性智能化评价研究

[目的/意义] 创新性是对学术论文质量最基本的要求，是学术论文的灵魂，是学术论文评价的核心。知识元是学术论文基本组成单元。基于知识元理论和机器学习相关理论与算法，从学术论文内容层面研究计算机如何智能化地进行创新性评价及其实现过程与方法。[方法/过程] 首先，构建学术论文的研究问题、理论、方法、结论4个知识元本体，接着提出基于知识元的学术论文创新性判断模型。其次，根据学术论文研究特点，构建理论与方法机器分类模型及知识元的抽取规则与抽取方法，建立规则库和知识语料库。最后，基于语义相似度计算方法，根据判断规则和相关权重对学术论文4个维度的创新性进行评分。[结果/结论] 基于知识元抽取的学术论文创新性评分系统的实证结果表明，该智能化评价方法具有一定的可行性，可为学术论文内容创新性智能化评价系统的最终实现提供方法借鉴。     

美国《图书馆杂志》“年度图书馆”奖获得者服务特色分析

[目的/意义] 对美国《图书馆杂志》从1992年开始设立的"年度图书馆"奖的评选标准以及获奖图书馆的特色服务进行研究，旨在为我国图书馆开展特色化服务提供借鉴。[方法/过程] 通过网络调查法和案例分析法，对2000-2018年获得"年度图书馆"奖的19所图书馆开展的特色服务进行比较分析。[结果/结论] 获奖图书馆的服务特色：重视公民教育，强化教育职能；强调均等服务理念，体现人文关怀；提供多元社区信息服务，参与社区建设；树立品牌意识，打造品牌项目。对我国图书馆界的启示：科学合理地进行角色定位；积极参与社区贫困计划；强化特色服务品牌意识；拓宽合作领域。     

人工智能时代情报学发展走向之辨——对本体论、感知论、方法论、服务论的再思考

人工智能相关技术的迅猛发展和逐步普及,使得情报学难以避免人工智能的融合趋势,无论这种融合是主动为之或是被动选择。然而学界对人工智能时代情报学学科的发展走向并未予以充分探讨,大部分研究均将焦点置于大数据与下一代互联网环境中进行论述。本研究将人工智能时代情报学学科走向解构为"本体论""感知论""方法论""服务论"四个论题,对每个论题借由理论面向与实践面向的二分法展开阐释,并从整体视角上提出应在人工智能洪流中找准情报学定位,不能忽视"人"在情报学中的价值以及重视跨学科融合、跨领域应用的发展趋势。     

英国的医学知识服务保障体系

在"健康中国"战略下,医学知识服务保障体系对建设国家健康信息化服务体系、提高健康教育服务能力和提高全民健康素养进行支撑。文章从医学知识服务管理机构、医学知识服务支持政策、医学知识服务实施策略、医学知识服务研究和培训、医学知识服务合作和医学知识服务质量评价等方面对英国医学知识服务保障体系现状进行分析,提出我国医学知识服务保障体系建设策略:加强医学知识服务管理机构和政策体系建设,开展医学知识服务项目研究和职业教育培训,重视医学图书馆知识服务合作和评价。     

基于大数据基础的高校档案管理服务模式再造

大数据时代,高校档案管理和服务模式有了较大的改变。很多新特点开始出现,所以高校应该与时俱进,将高校档案管理和服务方式进行再造,提升管理和服务质量。本文从大数据基础上进行高校档案管理和服务模式的分析,并从多个方面的变革提出模式再造的方式。     

基于新媒体阅读特征的高校图书馆读者互动服务方式研究

在信息技术不断发展的环境下,我国高校图书馆也步入了一个全新智能化、网络化时代,新媒体阅读方式也在这一过程中应运而成,相较于传统阅读方式而言,其更好地符合当代大学生阅读习惯,同时也在一定程度上改变了当代大学生学习行为以及学习环境。为了能够更好地发挥出高校图书馆功效,本文则基于新媒体阅读特征对高校图书馆读者互动服务方式进行了研究。