基于OTSU处理不均匀光照图像改进算法研究

为解决不均匀光照下图像二值化问题,提出一种基于最大类间方差法(OTSU算法)的改进二值化算法,将图片分为明亮区域和阴暗区域两部分,分别计算两部分最大类间方差对应的阈值,通过分析阴暗区域特征,判断每一像素点位于明亮区域还是阴暗区域,从而确定每一点的阈值。实验结果表明,该算法可以解决OTSU算法处理光照不均匀图像丢失信息问题,可广泛应用于光照不均匀条件下的文本图像二值化处理,针对特殊情况较好,相对于其他算法适用性更强,本算法可通过提高OTSU算法的运算速度,缩减算法的运行时间。该研究提取信息较为完整,可以作为字符识别及缺陷检测等工作的预处理方法,提高识别精度。     

LNG接收站卸料管线水击分析

LNG接收站卸料管线操作比较频繁,为保证卸料管线在发生水击时,管道也能够安全,需要对卸料管线进行水击分析,通过流体的波速方程、运动方程、连续方程和定解条件建立了LNG卸料管线的数学模型,对模型求解方法进行了讨论,特征线法为最优的求解方法。通过某接收站卸料管道模型,计算出最大水击压力值及出现时间。对接收站卸料管线水击分析有一定的指导意义。     

流体传热场中的守恒定律及其解法

流体传热场[1,2]中的传热是自然过程或过程工业中常见的单元操作[3,4]之一,而套管式换热器[5]是一类典型的换热设备;在套管式换热器中的流体传热场涉及了流体运动[6],这些流体质点可能匀速直线运动(层流)、也可能波动运动(过渡流或湍流),所以确定流体质点运动的速度侧形(=■+■)成为了确定流体传热场的基础,本文中基于守恒定律探讨了流体质点运动速度侧形的求解方法。     

基于Excel分析中间冷凝器对精馏过程的能耗影响

分析中间冷凝器对精馏过程的能耗影响,是化工原理教学中的重点和难点问题。文章以分离苯-甲苯体系为实例,应用Excel的规划求解和数据分析工具,分析了精馏操作中,增设中间冷凝器、中间冷凝器的放置位置及其蒸汽引出率对精馏过程能耗的影响,并建立了相应的数学模型,对辅助学生深入直观地理解中间冷凝器对精馏过程的能耗影响,学习如何快速准确地选择精馏生产的节能操作参数有重要意义。     

一种四足机器人机体冲击力检测算法

四足机器人机体冲击力的有效检测能够为动态平衡控制提供决策依据,而与之相关的研究在现有文献中尚未见到,为此提出了一种新型的四足机器人机体冲击力检测算法;通过机器人的动力学分析和基于卡尔曼滤波器的姿态求解,获得腿部冲击力加速度和重力加速度在机体坐标系中的分量,并将其从加速度计输出信号中分离以获得机体冲击力加速度,完成对机体冲击力的检测;对四足机器人进行了动力学仿真。结果表明:所提出的算法能够有效地实现机体冲击力的检测。     

Use of Spreadsheets as an Introductory Tool for Solving Fluid-Structure Interaction Problem

A simple and intuitive manner for solving fluid-structure interaction problem has been developed using Microsoft Excel spreadsheets. By eliminating the need of previous knowledge of any programming language, the method appears as an interesting introduction to numerical solutions of partial differential equations, due to the direct and didactic way that it is developed. Proposed procedure enables the analysis of tridimensional geometries using the finite difference method and can be extended to other differential equations or boundary conditions. The author＇s objective in this paper is to develop a simple and reliable preliminary method for solving acoustic fluid-structure interaction problems with application to dam-reservoir interaction phenomena and also contribute in the educational growth for undergraduate students that are beginning research in such matter.     

计算测量问题与求解方法初探

计算测量是指对复杂测量过程进行建模计算并通过测量仪器在一定观测条件下获得观测数据,然后通过逆问题精确求解以获取待测参数的一种测量方法。提出计算测量的基本概念和特点,指出其本质是一种基于模型的测量,是一个典型的逆问题求解过程。探讨了计算测量的可测量性、测量误差分析与精度评定、测量优化配置、正向模型快速准确数值计算、待测参数鲁棒快速提取等基础科学问题及其普适求解方法,强调现代数学理论与工具在求解相关问题的重要性和必要性。给出计算测量的若干研究实例,表明计算测量可望为批量化制造过程中的在线测量提供一种快速、低成本、非破坏性的精确测量新途径。     

基于代理模型的多目标优化方法及其在车身设计中的应用

正实际工程优化问题通常涉及多个目标,这些目标往往不能显式表达而要通过仿真计算来获取,这便在一定程度上加大了多目标优化求解的难度。多目标智能优化方法可以在不考虑问题具体特征的前提下进行优化解的搜寻,适用于处理实际工程问题,但受到进化规模和收敛速度的影响而需要较多次数的目标值计算,限制了在目标求解耗时的问题中的应用。常见的基于代理模型的多目标优化方法因能较好地处理效率问题而成为研究热点,但目前该类方法面临着求解精度较低的问题。鉴于此,本文针对基于代理模型的多目标优化方法展开了深入的研究,力求在快速、有效的算法本身及其在车身设计中的应用方     

超约简求解：效率与性能的提升

利用多重约简的结果搭建一个集成分类框架，已被证实可以显著提升后续学习的性能。超约简方法正是借鉴了这一理念，在约简求解的基础上，通过随机添加额外属性以达到获取多重超约简的目的。显然，基本的约简求解将直接影响超约简方法的效果。鉴于此，从兼顾效率和性能的角度出发，在超约简方法中同时引入属性簇和集成选择机制：属性簇用于加速基本约简的求解过程，集成选择则用于在求解过程中找到更为稳健的属性。在20组UCI数据上的实验结果表明，相比4种前沿的集成策略，所提方法不仅能够显著减少约简求解的时间消耗，而且能够提供更好的分类稳定性和准确率。