汽车车身静态刚度测量

针对目前我国汽车车身刚度检测设备的落后现状,采用现代微机检测与控制技术开发了一种新型的汽车车身静态刚度测量系统;该系统采用精密测量技术,用DSP2407采集多路数据,并利用工业控制计算机进行数据处理,在线检测汽车车身的刚度状况并以红旗轿车为例,对其白车身进行弯曲变形和扭转变形试验,检测汽车车身的刚度状况;该项目填补了全自动检测汽车车身静态刚度的空白,为国内首创.     

基于LabVIEW的轴承轴向间隙测试系统设计

针对轴向间隙对轴承的疲劳寿命、温升、噪音、振动等性能有较大影响这一问题,本文设计了基于LabVIEW的陀螺轴承轴向间隙测试系统.该测试系统以工控机为核心,通过力传感器、位移传感器分别对被测量进行数据采集,再经A/D模块送到工控机,由软件进行数据处理,绘制载荷-间隙曲线.实践证明,本测试系统实现测试自动化,完成了对位标器...     

水面多传感器组合导航系统技术研究

研究了INS、GPS、Doppler计程仪组成的水面多传感器组合导航技术,给出了设计方案;介绍了一种修正的自适应卡尔曼滤波算法,并应用于组合导航系统.仿真结果表明,该算法可以有效的抑制滤波发散,提高了组合导航系统的精度.     

基于DDS的中功率低频信号源的设计

介绍了一种新型的中功率低频（〈100Hz）信号源的设计过程,该信号源利用DDS模块作为系统基准信号的发生源,具有精度高,体积小操作方便等诸多特点。中间电路采用可控增益放大器芯片作为信号调理及处理模块,可提高信号整体的稳定性。后级电路采用变压器电路,可以有效放大信号源输出电压,满足各种应用要求。     

基于AD698的粗糙度测试仪信号调理电路的设计

LVDT（Linear Variable Differential Transformer,可变差分变送器）是触针式粗糙度测试仪的感测部件。当粗糙度测试仪的触针沿着物件表面滑动时,LVDT将触针的纵向机械位移转变成与之成比例的直流信号,从而感测该位移的大小和方向。以往对LVDT输出信号的处理多采用分立元件电路或AD598集成芯片,采用AD698集成芯片能有效减少由温度导致的激励信号飘移,同时,本文将引入一种高灵敏度设计方案,能在不增加输出噪声的情况下,有效提高灵敏度,从而在整体上提高该调理模块的性能。     

基于递归神经网络的传感器非线性动态建模

根据动态校准实验结果建立传感器的动态数学模型,以研究传感器的动态性能,是动态测试的一个重要内容。讨论了递归神经网络模型在传感器动态建模中的应用,给出了递归神经网络模型的结构及相应的训练算法。由于其反馈特征,使得递归神经网络模型能获取系统的动态响应。该方法特别适用于传感器非线性动态建模,而且避免了传感器模型阶次的选择的困难。试验结果表明,应用递归神经网络对传感器进行动态建模是一种行之有效的方法。     

零相位高斯滤波在表面粗糙度测量中的应用

对触针式粗糙度仪进行改进,使整个系统结构更加紧凑,开发了相对应的数据采集分析、表面基准线评定及各种参数计算的软件系统。通过对表面信号进行采集,将其转换为数字信号输入计算机,并用高斯滤波的方法对信号进行处理,得到了良好的试验结果。按照国家标准,进一步计算各种参数,得到轮廓的形貌特征。试验表明,改进后的仪器检测精度完全满足要求,并且操作方便、用户界面友好。     

多移动机器人间通讯机制的设计与实现

本文以网络传输为基础,提出了将基于传输介质的CSMA/CA技术用于多移动机器人在未知环境空间中的路径规划,并制定了相应的通讯协议.实验证明此方法有效.     

基于PROTEL的电路CAD课程设计教学方法

电路CAD课程设计传统的教学方法存在较多弊端,无法满足当代社会对现代电子技术类人才的要求。重点探讨了电路CAD课程设计新的实验教学方法,采用以学生为主、教师指导为辅作为基本原则,制定该课程设计的内容、要求以及实现过程。实践证明该教学方法是培养具备创新能力的高等电子类人才的行之有效的教学方法。     

神经网络模型及其在计量与测试中的应用

本探讨了神经网络模型及其在计量与测试中的应用。以反传（BP）神经网络为例，详细讨论了神经网络模型结构、学习算法，推导了一种优于常规BP算法的递推预报误差算法，并给出了应用实例。