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本文针对实际生产线上工件类型依靠传统手段很难区分的情况,提出采用数字图像进行判别。先对采集的工件图像进行灰度变换、数字滤波、二值化处理,目的是尽可能突出目标,降低运算量;再根据工件实际放置会发生位置偏移,小角度倾斜等情况,以不变矩作为匹配特征量进行判别,计算待识别目标不变矩和模板不变矩的相似程度,对工件类型进行判别。结果表明该方法运算量适当,能满足实时性要求一般的工业场合。 相似文献
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自校准与校准相比,无需精度等级高于被校准对象的标准样板,能以较低的条件成本实现精密测量仪器系统误差的校准。
二维自校准中的标准样板常采用初始、相对旋转和平移的传统三位姿组合。 位姿之间相互独立且所有位姿变换均以初始位姿为
基础。 采用旋转和平移两种位姿复合后的位姿,能避免两次位姿变换之间必须将标准样板回归初始位姿的冗余操作,简化了二维
自校准流程。 基于复合位姿的二维自校准经仿真实验证明能在模拟噪声环境中有效分离被校准对象的误差,其不确定度与传统
非复合位姿组合的相等。 复合位姿的引入不影响二维自校准的噪声抑制能力。 在影像测量仪上实施二维自校准实验,采用包含
复合位姿的三位姿组合的二维自校准分离的工作台系统误差接近传统三位姿组合。 两种位姿组合对应的工作台系统误差结果相
差 0. 167 μm。 另外通过采用包含复合位姿的四位姿组合的实验结果,进一步论证了基于复合位姿的二维自校准效果。 相似文献
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7.
文中研究了机械产品内部构件状态的视觉检测方法。运用机器视觉技术对产品的图像进行预处理、特征提取和匹配操作,基于模式识别的方法建立了故障诊断模型,最终实现了产品内部构件状态的自动检测。利用所述方法,对具体的机械产品进行了检测试验,结果表明该方法实用、迅速、可靠,对于自动检测复杂机械产品内部构件的状态具有普遍意义。 相似文献
8.
基于IEEE 1451的智能传感器的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文对IEEE1451标准以及基于该标准的智能传感器的结构和功能模块进行了具体的研究,介绍了目前基于IEEE1451的智能传感器的发展现状,并分析了其在发展上的障碍,提出了相应的建议。 相似文献
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智能传感器系统非线性校正的神经网络法 总被引:6,自引:0,他引:6
研究了智能传感器系统的非线性特性,给出了非线性校正系统的通用模型,并应用函数链神经网络(FLNN)作为非线性校正环节实现智能传感器系统的非线性校正.仿真结果证明这种方法是非常有效的. 相似文献