叠园:营造高密度都市的课间乐园——深圳市福田区新洲小学设计思考

新洲小学新校园设计总体布局上维持原有校园的基本格局及邻里关系,通过开放的底层空间与功能强化社区性.以立体化“叠园”的设计概念,营造多个竖向叠加、接触自然的平层活动空间,服务不同年龄段学生的多样化课间行为.以技术思维,通过空间设计、立面系统等,综合解决高密度城市的通风、降温、降噪及绿化景观等问题.     

基于SVD和SSA-VMD降噪的轴承故障特征提取

针对强噪声背景下轴承故障特征提取困难的问题，提出一种基于奇异值分解和参数优化变分模态分解联合降噪的轴承故障特征提取方法(SSVMD)：首先，对原始信号进行奇异值分解(Singular Value Decomposition，SVD)处理，运用奇异值差分谱法选取有效奇异值并将原始信号重构得到初步降噪信号；其次，为防止故障信息丢失，将残余信号进行麻雀算法(Sparrow Search Algorithm，SSA)优化的变分模态分解(Variational Mode Decomposition，VMD）算法处理，得到最佳的模态个数K和惩罚参数α，选取峭度值最大、包络熵最小的IMF分量与初步降噪信号叠加得到最终降噪信号，并对信号进行包络分析；最后，通过仿真和试验数据分析得出，该方法能在信噪比很低的情况下降低噪声含量并提取轴承故障特征，为设备的状态监测和故障诊断提供理论依据。     

基于ISVD多级降噪和SVM的轴承故障诊断研究

在强噪声背景下难以提取出滚动轴承的故障特征，导致对轴承的故障诊断准确率不高，针对这一问题，提出了一种基于小波变换、改进奇异值分解多级降噪算法与支持向量机模型的轴承故障诊断方法。首先，采用小波降噪对滚动轴承的原始信号进行了初始降噪，消除了部分的随机噪声；然后，主要通过改进相空间矩阵重构方式，对该信号进行了改进奇异值分解二次降噪，并提出了新的奇异值有效秩阶次确定方法，利用峭度对一维信号提取方案进行了优化，并对其完成了降噪；最后，通过提取了10个有效特征，结合支持向量机在MATLAB中进行了仿真实验，分析了不同特征对轴承的故障诊断结果的影响，并将方法与其他方法进行了对比分析。研究结果表明：采用多级降噪算法降低了轴承工作状态下的背景噪声，使其故障特征频率更为明显；支持向量机分类诊断器的故障识别准确率达到98.3%,能够有效地识别轴承故障发生的位置和严重程度。     

选煤厂综合降噪方案浅析

分析了综合降噪方案确定的依据 ,需要考虑的因素。根据多年的实践经验 ,总结了主动性降噪措施和被动性降噪措施种类及其适用的条件 ,特别对吸声、隔声、消声的原理和降噪效果作了阐述 ,对生产实际具有特别重要的指导意义。     

离心风机噪声控制研究

在通风设备中，尽管经常使用离心风机，但是它在运转过程中产生的强噪声，令人心烦，危险极大。本文主要从如何改进风机本身结构参数，而不是采用一种消声器来降低风机噪声的角度进行探讨。     

复合层板动态特性的数值模拟与实验研究

利用有限单元法对复合层板进行了数值模拟,得到了复合层板的各阶固有频率,利用试验模态分析技术进行了实验研究,得到了各阶固有频率和阻尼比,并比较了单层薄板、复合层板的固有频率和阻尼比,得出了在等厚的条件下,复合层板具有良好的减振降噪特性结论。     

空压机站的振动与噪声治理

分析了空压机站振动和噪声产生的原因,提出了减振消声的具体办法,介绍了振动与噪声治理工程取得的成果。     

Lifting transform via Savitsky-Golay filter predictor and application of denoising

The Savitsky-Golay filter is a smoothing filter based on polynomial regression. It employs the regression fitting capacity to improve the smoothing results. But Savitsky-Golay filter uses a fix sized window. It has the same shortage of Window Fourier Transform. Wavelet mutiresolution analysis may deal with this problem. In this paper, taking advantage of Savitsky-Golay filter＇s fitting ability and the wavelet transform＇s multiscale analysis ability, we developed a new lifting transform via Savitsky-Golay smoothing filter as the lifting predictor, and then processed the signals comparing with the ordinary Savitsky-Golay smoothing method. We useed the new lifting in noisy heavy sine denoising. The new transform obviously has better denoise ability than ordinary Savitsky-Golay smoothing method. At the same time singular points are perfectly retained in the denoised signal. Singularity analysis, multiscale interpolation, estimation, chemical data smoothing and other potential signal processing utility of this new lifting transform are in prospect.     

第二代小波降噪法在故障诊断中的应用

介绍了基于插值细分法的第二代小波变换的基本原理和变换过程,给出了小波降噪的阈值选取方法。用仿真信号进行验证,并将该算法应用于矿用通风机振动信号的降噪处理中,提高故障诊断的准确率。     

在隔声降噪设计中统计能量分析法的应用

从隔声降噪设计需要出发，简述了统计能量分析法的基本原理，参数的确定方法，应用统计能量分析法的一般步骤，并且实例说明了进行隔声降噪设计中运用统计能量分析法的方法。