大通量净水机降噪技术研究及应用

当前大通量(≥800 G)反渗透(RO)净水机为了满足用户需求,尽可能减少用户接水的等待时间,采用较大的出水流量.但与此同时,会导致净水机噪音比较大,严重影响用户的使用体验.净水机噪音主要来源于水泵本身产生的噪音,水泵振动引起的壳体共振,管路中水流冲击引起的湍振等.通过对以上三个主要的噪音源采用新型的降噪方案,并结合仿真模拟、计算和实验分析,在不影响净水机流量的情况下,低成本实现整机噪音的较大程度降低.     

基于水厂运行管理经验反馈送水泵房设计注意细节的探讨

2008年开始建设扬州TQ水厂一期工程,由于水厂靠近农村住宅区,送水泵房采取了减振、隔声、吸声等降噪措施;泵房内设置机械送风、机械排风强行降温,降噪降温取得了较好的成效.2013年扬州DY水厂旧送水泵房技改时,发现泵房不均匀下沉,影响了吸水管向水泵方向不断上升的坡度,导致水泵气蚀,从而引起水泵噪音增大和强烈的振动.在后建扬州DS水厂新送水泵房和高邮HX水厂泵房时,注意到这个问题,施工时吸水管坡向水泵吸水口的坡度不小于0.005,防止吸水管集气形成气囊.近10多年来,江苏长江水务股份有限公司水厂经过新建或扩建,新建四座送水泵房采取降温降噪措施,降噪效果明显,噪声测定值均满足环保要求.但在降温方面扬州DY水厂新建的送水泵房单位时间内换气次数偏小,还需改善.     

基于小型加速器中子源的快中子层析实验研究

利用快中子穿透能力强的特点实现层析成像,对于大尺寸的无损检测具有重要意义。但快中子探测效率低,非期望信号引起图像噪声大,原始投影图像信噪比相对较低,实现快中子层析成像难度较大。本文利用中国工程物理研究院核物理与化学研究所研制的小型中子成像检测仪,获取了轻重材料混杂件不同角度下的快中子成像投影图像,通过对投影图像进行预处理提高图像信噪比,并采用迭代重建算法对投影图像进行重建,成功获取了模拟样件的三维结构分布,具备了内部轻材料孔洞缺陷的检出能力,表明采用小型加速器中子源可以实现快中子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)成像。     

谱图小波阈值降噪及其在滚刀主轴振动信号分析中的应用

通过分析谱图小波变换在平面图像、三维实体分析中的应用,提出一种用于一维数字信号分析的谱图小波阈值降噪方法。该方法将一维数字信号定义到路图上,利用谱图小波变换将其分解成尺度系数和谱图小波系数,对谱图小波系数进行阈值过滤处理,再进行谱图小波逆变换得到降噪信号。首先,利用四种典型仿真信号进行降噪试验,并分析不同分解层数对降噪性能的影响;接着,将其与经典小波阈值降噪方法进行仿真对比;最后,采用该方法进行滚刀主轴振动信号降噪,并与经典小波阈值降噪方法对比。仿真及试验结果表明,该方法实现了一维数字信号的快速非迭代降噪,且降噪信号平滑度高、畸变小,优于经典小波阈值降噪方法。     

齿轮箱振动信号降噪及特征提取方法研究

以峭度值来构建适应度函数,再利用粒子群自适应优化方法得到最大峭度对应的分解层数。对仿真信号降噪情况进行分析可知,本文算法可以更加高效提取得到微弱特征频率,从而完成齿轮箱故障有效判别。通过信号处理测试可知,本文方法可以有效抑制齿轮箱振动产生的强背景噪声,使频率混叠得到充分消除,从而更加准确提取得到故障特征。     

栈式降噪自编码器在波形单元识别中的应用

为提高多功能雷达(Multi-Function Radar,MFR)波形单元的识别准确率和鲁棒性,提出一种栈式降噪自编码器(Stacked Denoising Autoencoders,SDAE)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的波形单元识别方法.首先摒弃传统依赖脉冲序列分析技术对MFR信号进行处理的方法,通过分析波形单元结构并借助参数间的联合变化特征,提出一种MFR波形单元分段识别模型,将传统对脉冲序列的识别转化为对MFR波形单元的识别;然后在该模型的基础上引入SDAE,对训练样本数据、SDAE隐含层神经元节点进行加噪处理,并利用这些加噪后的样本数据训练优化SDAE网络模型,提取出样本数据的深层稳健特征;最后引入SVM算法,借助SDAE挖掘出的样本深层特征,实现SVM模型的优化,得到最终的波形单元识别模型(SDAE-SVM).仿真实验表明:提出的波形单元识别方法在相同样本数目和测试误差的条件下,与SVM算法相比,能够取得较高的识别准确率,具备更优越的识别效果.证实MFR波形单元识别模型是有效的,且通过SDAE网络的引入,使得SDAE-SVM方法能够自主地挖掘原始信号的深层特征,提高波形单元识别的鲁棒性和准确率.