高产天然气采气场站工艺降噪探讨

针对高产天然气采气场站工艺特点,利用流体力学软件对其主要噪声源进行仿真模拟,分别对弯管道角度、弯管道曲率半径、Z型管耦合、大小头结构、分离器等多种模型进行工艺降噪研究,提出了减少弯头个数、增大弯头曲率半径、增大相邻弯管距离、增大大小头端面间距、增大分离器出口直径等措施,初步形成高产天然气采气场站工艺降噪措施推荐做法。     

基于双树复小波和时间序列的转轴剩余寿命预测研究

针对矿冶破碎机在重载工况下其转轴振动信号的非线性、不平稳性以及背景环境复杂性等特点而导致的难以提取纯净的故障特征信号的问题,提出了基于双树复小波和时间序列的转轴剩余寿命预测研究。对采集的含噪信号进行双树复小波变换,求得变换系数,并进一步得到模系数,提取出规律性较强的模系数,并对其进行非线性时间序列处理。适当加入含噪信号以强化噪声的规律性,再将信号源投影到不同面上分离出污染信号源,提取特征信号源的系数,并以复数形式进行双树复小波重构,获取易忽略的故障特征信号,得到较为完整的纯净故障信号。通过BP网络利用所提纯的特征信号对转轴剩余寿命进行预测,与转轴破坏性实验数据进行对比,证明该方法适于破碎机转轴的寿命预测,取得了满意的效果。     

新型水性阻尼材料在汽车涂装中的应用

为减轻汽车行驶过程中的振动噪音,提高轿车的舒适性,使轿车噪声值满足法规要求,需在车身内部采用防声、防震、吸声材料。本文叙述了新型水性阻尼材料(LASD)的特点,介绍了LASD的汽车涂装工艺和设备,对LASD涂装应用的难点问题提供了预防及解决方法。     

中国西电低噪声220kV变压器研制取得新突破

正日前,中国西电为浙江台州山岸变电站研制的220kV低噪音变压器顺利通过试验,实测空载噪音56dB、负载噪音59dB,均优于合同的要求。该项目是国家电网公司基建新技术研究应用项目——低噪音变压器的依托工程。为了顺利完成这项工程,推进该项目的实施,2013年4月,中国西电和清华大学联合开展     

一种新型的快速响应矩阵码图像定位算法

针对大批量采集图像在定位识别中受到处理速度和干扰等因素影响实时性和准确性不好的问题,提出一种基于特征压缩编码的快速响应矩阵码图像定位算法。首先对大批量采集的图像进行向量量化的矩阵码编码设计,然后采用KL特征压缩器进行图像特征压缩编码,实现快速响应矩阵码图像定位。最后进行实际采集图像的定位实验测试。结果表明,该方法进行图像定位的准确度较高,计算量较小,具有快速性和收敛性较好的优点。     

关于餐饮店铺厨房通风系统的设计探讨

对餐饮店铺的厨房通风系统进行有效的分析,估算厨房使用面积,计算系统风量风压,确定风管及土建井道尺寸,合理地设置系统,选择风机及排油烟净化设备,做好隔热及降噪措施,让系统稳定运行。     

用于域适应的多边缘降噪自动编码器

神经网络模型被广泛用于跨领域分类学习。边缘堆叠降噪自动编码器(marginalized stacked denoising autoencoders,mSDA)作为一种神经网络模型,通过对源领域和目标领域数据进行边缘化加噪损坏,学习一个公共的、健壮的特征表示空间,从而解决领域适应问题。然而,mSDA对所有的特征都采取相同的边缘化加噪处理方式,没有考虑到不同特征对分类结果的影响不同。为此,对特征进行区分性的噪音系数干扰,提出多边缘降噪自动编码器(multi-marginalized denoising autoencoders,M-MDA)。首先,利用改进的权重似然率(weighted log-likelihood ratio update,WLLRU)区分出领域间的共享和特有特征;然后,通过计算特征在两个领域的距离,对共享特征和特有特征进行不同方式的边缘化降噪处理,并基于单层边缘降噪自动编码器(marginalized denoising autoencoders,MDA)学习获取更健壮的特征;最后,对新的特征空间进行二次损坏以强化共享特征的比例。实验结果表明,该方法在跨领域情感分类方面优于基线算法。     

某1000 MW燃煤电厂冷却塔选型研究

自然通风冷却塔是火力发电厂中最常见、最重要的冷却设施,是火电厂耗能大户及高噪声源之一。结合南方气候特点,以河源某1 000 MW燃煤机组工程冷却塔选型为例,对常规自然通风冷却塔和高位收水自然通风冷却塔在技术特点、经济性方面进行比选,结果表明:高位收水自然通风冷却塔虽然投资相对较高,但节能、降噪效果优势明显,经济性好,社会效益显著。     

基于会议电话中的实时语音降噪算法研究

在兼顾降噪性能和功耗的基础上，提出一种基于多特征估计的实时语音降噪算法? 算法首先将输入信号进行快速傅里叶变化，并根据概率密度进行噪声估计，然后分别计算输入信号的３个特征频谱平坦度、频谱差异度和似然值，并将特征值映射到激活函数上求出语音概率，最后根据该概率来更新滤波器系数，从而获得去噪的信号，与改进谱减法、自适应维纳滤波法和基于调制深度的算法的实验对比显示，提出算法的信噪比改善情况明显好于其他算法，最大改善幅度达到16ｄＢ左右。此外，主观语音质量评估的效果也高于其他算法。