基于软件无线电的短波多路并行处理系统的设计与实现

针对短波窄带信号的实时处理需求,设计实现了一种基于软件无线电思想的短波多路并行处理系统。该系统采用四片高性价比DSP处理器,并行实时处理四路短波信号;采用一片高性能的FPGA,实现全局控制和协处理工作,具有完全可重复编程和配置功能。在此基础上,开发了FPGA程序和主机应用程序,实现了基于DSP的短波PSK信号解调算法。通过在软件无线电接收系统中的实际应用,证实系统使用灵活、性能优良。     

基于自适应小生境递阶遗传算法的RBF均衡器

递阶遗传算法(HGA)一次只能确定一个最优个体。采用小生境递阶遗传算法,依据进化信息自适应调整小生境区域,在均衡数据误比特率最低,隐层中心聚类有效性最佳的基础上,可以从多个进化优解中确定出最佳结构的径向基(RBF)神经网络均衡器。仿真结果验证了算法的有效性和稳定性。     

适用于十字型正交幅度调制信号的多模盲均衡算法

在加权多模盲均衡算法的基础上,采用多模算法在处理十字型正交幅度调制(QAM)信号时的改进方案,充分利用十字型QAM信号的符号统计特性,采用分段线性模值,使误差模型与十字型QAM信号星座更加匹配.此外,还给出了不同信噪比下均方误差估计值与权值的对应关系.仿真结果表明,该算法更适合处理十字型QAM信号,具有较好的稳态性能.     

基于集员滤波的双归一化数据重用盲均衡算法

数据重用可以有效地加快盲均衡算法的收敛速度,但会带来噪声放大的问题。针对这种情况,该文将数据重用方法应用到基于实虚部分开处理的改进常模盲均衡算法中,采用集员滤波克服应用数据重用时引起的噪声放大问题,推导出一种收敛速度较快的盲均衡算法。实验仿真表明,该算法具有较快的收敛速度,适用于短时信号处理。     

一种基于噪声功率的信道有效阶数盲估计算法

基于二阶统计量的盲均衡算法大多要求估计信道阶数。根据噪声功率随信道阶数的变化特点,提出一种新的阶数估计算法。实验表明,与传统算法相比,该算法不仅复杂度低,在低信噪比和小样本个数情况下估计性能良好,且不依赖于具体的盲信道估计算法,具有较强的适用性。     

基于Walsh信号空间分解的CPM序列检测算法*

连续相位调制本身所具有的高效频谱和功率利用率使得这种调制方式非常适用于无线通信环境中,但其解调的复杂度也随着记忆长度和进制数的增加呈指数增长。该文给出了基于Walsh信号空间分解的序列检测算法,将接收机前端大量的匹配滤波器替换为两个低通滤波器加子区间采样器,这样有效地降低了CPM解调器前端复杂度,并通过对最小投影距离损失的分析,得出了一个关于接收机使用Walsh信号空间维数所遵循的最低限准则,并通过仿真验证了这个准则是有效的。     

基于JUMMSE准则的前向分数间隔判决反馈均衡器

研究了前向分数间隔判决反馈均衡器的原理与结构,并推导了基于联合无偏差MMSE(JUMMSE)准则设计的最优解。文中讨论了均衡器长度对误符号率(SER)性能的影响。仿真结果表明,在较高的信噪比、选择恰当的均衡器长度时,这种均衡器对于高频信道的均衡效果是显著的。     

宽带数字下变频的采样率变换模块的FPGA实现

提出了一种改进的多相滤波方法,通过多相内插后的直接抽取,可完成宽带信号任意分数倍的采样率变换.经过分析,重采样造成的误差并不影响信号的质量.最后合理分配FPGA资源,在FPGA上实现了采样率变换模块.     

乘积码译码算法研究与仿真实现

简要介绍了构成乘积码的分量码的Chase2译码算法,并对算法中关于测试图样的产生方法进行了改进,提出了一种可以快速进行伴随式计算的测试图样构造方法,根据计算所得伴随式给出了一种带偶校验的测试序列的硬判决译码方法.把改进后的Chase2译码算法应用到乘积码的迭代译码中,并进行了仿真研究,对不同迭代次数的译码结果进行了分析比较,当迭代次数增加时,译码性能逐渐改善.     

一种基于矩阵外积分解的信道盲辨识与盲均衡算法

本文提出了一种鲁棒性较好的信道盲辨识和盲均衡算法.在仅需知道信道阶数上界的条件下,首先采用改进的信道阶数估计算法对信道阶数进行精确估计,与现有算法相比,所需信噪比降低、对信道的适应性提高;然后,在矩阵外积分解算法的基础上,加入特征值扰动分析,提高了信道盲辨识和盲均衡性能.仿真结果证明了算法的有效性.