基于CMHD的调制识别方法研究与实现

文章推导并化简了基于信号互Margenau-Hill分布(CMHD)的MPSK识别的特征函数,并将其推广应用于MQAM信号的识别。文中运用模糊聚类算法,结合聚类有效性分析实现了加性高斯白噪下的QPSK与8PSK、8QAM与16QAM信号的识别。这种方法将传统的星座图匹配转化为星座幅度的一维聚类,无需符号同步,运算大大简化。     

基于TMS320C6416的跳频信号自动接收机

介绍了一种适用于跳频信号自动实时接收的处理系统,论述了系统中针对数字信号处理器的软硬件结构和实现的方法.针对跳频信号自动检测识别和参数提取以及解调的特点和需求,充分利用了TMS320C6416芯片的软硬件资源,如外部总线、DMA、中断、PCI扩展等.经实际测试,该接收机能完成跳频信号自动接收的任务.     

基于人工免疫网络的盲均衡算法

针对传统常模盲均衡算法存在的收敛到局部极小值点问题,提出一种基于人工免疫网络的盲均衡算法,把均衡器系数向量作为抗体,经过一系列抗体克隆、变异和抑制等操作,搜索到适应度值最高的抗体,即均衡器的最优系数。仿真实验结果表明,该算法是有效的。     

载波相位同步算法中因子图模型实现方法

针对固定相位和随机步长相位两种信道模型,研究了在较强的相位噪声的情况下基于因子图模型的载波同步算法,采用粒子滤波算法,解决了其中的多维积分的计算效率和精度问题,并同传统的数值积分、梯度算法进行了比较,给出了仿真性能,粒子滤波的计算复杂度比数值积分要低,性能也较好,与传统的载波同步算法进行比较,文章提出的算法误比特率性能较好,误帧率在10-2时,信噪比比传统V&V算法低1dB～2dB。     

一种新的变步长常模盲均衡算法

常模盲均衡算法采用固定步长时存在收敛速度和稳态误差之间的矛盾,解决这一矛盾的有效方法是用变步长代替固定步长.在分析了常模算法误差特性的基础上,建立了步长因子和误差信号之间的一种非线性函数关系,分析了函数中参数对步长因子的控制,较好地满足了常模算法迭代过程对步长因子的要求,得到一种新的变步长常模算法.新算法能够在加快收敛速度的同时减小稳态误差,且具有较强的信道跟踪能力和抗干扰能力.理论分析和计算机仿真证实:新算法性能较好,具有很好的实用性.     

一种基于证据理论和神经网络的调制分类器

文章提出了一种基于证据理论和神经网络的调制信号分类方法。利用4种不同的神经网络分类器对常用的10种调制信号的同一组特征分别进行训练、分类;利用证据理论对它们的分类结果(决策)进行融合;最后,把融合结果作为调制信号的最终分类结果。实验结果与性能比较表明,该方法是有效的,获得了较高的识别率。     

移动自组网基于代理的分布式证书签名算法

移动自组网无中心、无基础设施等特性决定了在这种网络中提供证书服务必须采用分布式的体系结构。现有的分布式认证技术是基于（n，t）门限方案的单层结构，当一个节点的单跳邻居节点数目小于系统门限值时就无法正常工作。该文结合Feldman可验证秘密共享策略提出了一种新型基于代理的分布式证书签名算法，一方面可以解决单层分布式证书签名算法中邻居节点数目不足问题，另一方面可以在证书符名合成过程中验证私钥分量正确性，保护系统私钥不泄漏。仿真结果表明，DCS-BA在证书签名成功率和证书平均签名时间方面明显好于普通的分布式证书签名算法。     

短波软件无线电接收机射频数字化的一种实现方法

本文提出了采用一种电调谐对射频信号直接进行处理,它是一种连续可调的窄带滤波,经过后一级的宽带放大,再采用高性能A/D器件完成模数转换的射频数字化实现方法。该方法实现简单,测试后性能达到了基本的要求,应用于短波软件无线电接收机可大大简化其结构、提高其性能。     

变步长LMS算法性能比较与仿真

本文对现有的变步长LMS算法进行分类归纳，列出3种具有代表性的算法，并对这3种算法性能进行分析，指出原算法没有说明的缺陷。最后对这些算法进行仿真，证明了分析的正确性。     

氢燃料内燃机的发展与前景

综述了国内外氢燃料汽车发动机的发展历程和研究现状,论述了氢燃料汽车发动机不仅在解决日益严峻的能源短缺和大气污染方面具有优势,而且,相对于燃料电池,在成本、技术门槛、市场基础等方面也具有优势,因此有望率先被市场接受.最后指出了氢燃料汽车发动机的发展趋势.