一种新的基于能量检测的突发信号存在性检测算法

本文首先推导了复高斯白噪声信道中未知噪声方差时基于短时能量的突发信号检测算法检测概率和虚检概率的表达式.为了进一步提高检测速度,又提出了一种基于主分量分析的短时能量检测算法,能够用较少的观测数据获得与原算法相当的检测结果,在不同信噪比下对不同调制类型的突发信号进行了仿真,验证了算法的可行性和有效性.     

突发信号存在性自适应盲检测算法

提出了一种突发信号存在性自适应盲检测算法,采用谱方差作为检测函数,通过设置噪声函数集来跟踪背景噪声的变化,实时自适应调整门限值,然后采用长度控制与状态转换的判决机制改善检测函数的抖动对判决结果的影响,提高了突发信号的正确检测概率。仿真结果表明,所提算法与短时能量法和谱熵法相比,具有较好的稳健性,尤其在低信噪比条件下具有更好的检测性能。     

氢燃料内燃机的发展与前景

综述了国内外氢燃料汽车发动机的发展历程和研究现状,论述了氢燃料汽车发动机不仅在解决日益严峻的能源短缺和大气污染方面具有优势,而且,相对于燃料电池,在成本、技术门槛、市场基础等方面也具有优势,因此有望率先被市场接受.最后指出了氢燃料汽车发动机的发展趋势.     

对称α稳定分布噪声环境下短波衰落信号时延估计的新算法

脉冲噪声环境下信号时延估计是信号处理领域十分活跃的研究方向。在对称α稳定分布噪声环境下,文章提出了一种基于非线性压缩核函数（NCCF）的短波衰落信号的时延估计算法。该算法采用非线性压缩核函数抑制了对称α稳定分布噪声的脉冲拖尾,同时较好保持了目标信号之间的互相关特性,从而保证了信号时延估计的准确性。同以往算法相比,本算法不仅降低了计算复杂度,而且对于衰落信号的时延估计具有更强的稳定性。理论证明和仿真结果均表明,该算法比GCC、FLOC、GCF和非线性变换等算法具有更好的时延估计有效性和准确度。      

一种新型的短波39音OFDM时频同步方法

针对短波39音OFDM系统,提出了一种新型的符号同步和载波频偏估计方法。与传统方法相比,该方法能够保证更加精确的符号和载波同步。最后通过系统仿真验证了这一结果。     

一种对称α稳定分布噪声环境下DOA估计新算法

脉冲噪声环境下波达方向(DOA)估计是阵列信号处理领域一个新兴研究方向。针对α稳定分布噪声环境下经典MUSIC算法性能退化的问题,提出了一种新的基于非线性压缩核函数(NCCF)的DOA估计算法。该算法利用基于NCCF的有界矩阵代替了MUSIC的协方差矩阵,通过对有界矩阵进行特征分解确定信号子空间和噪声子空间,借用MUSIC谱估计公式进行谱峰搜索,得到DOA的估计值。仿真结果表明,NCCF-MUSIC算法运算复杂度较低,相比于基于分数低阶统计量(FLOS)的MUSIC方法和基于广义类相关熵(GCAS)的MUSIC算法,该方法具有更好的准确度和稳定性。     

取邻抽取任意倍数采样率变换算法性能研究

定量分析了取邻抽取任意倍数采样率变换算法的取邻误差.首先基于分数倍采样率变换结构,从取邻抽取的角度阐述了软件无线电中的任意倍数采样率变换算法,推导了其实现结构和计算量.在此基础上,详细地定量分析了取邻误差,将取邻抽取的影响等价为信噪比的降低,并以此为指导选取算法参数.结果表明,这种取邻抽取任意倍数采样率变换算法具有通用性和高效性的优势,通用性表现为以统一的算法结构来实现任意倍数的采样率变换,高效性表现为在同样性能要求下其计算量与传统方法相当.     

卷积编码CPM信号的减状态译码解调

由于受到译码复杂度的限制,理论上在功率和带宽性能上比ＴＣＭ更先进的ＣＰＭ技术,其最佳接收技术在实际应用中落后于ＴＣＭ。因此,在ＣＰＭ技术研究中,降低接收机复杂度是一个很有价值的课题。本文提出一种基于减状态序列估计（ＲＳＳＥ）的算法用于ＣＰＭ信号并给出相应的最小平方欧氏距离评价。仿真表明采用这种减状态算法带来的性能损失很小。     

常用数字调制信号识别的一种新方法

通过分析数字调制信号及其非线性变换的功率谱,提出了两个新的调制特征参数,改进了两个相关特征的描述,设计了一种采用神经网络集成结构分类器的识别方案,实现了AWGN信道下常用数字调制信号的自动识别.仿真表明,谱形状特征参数具有很好的抗噪声能力,离散谱线特征参数对信号调制参数更加稳健性,神经网络集成分类器的识别性能显著优于单个网络分类器,SNR＞5dB时该识别方法的总体识别率在94%以上.     

基于NPR调制滤波器组的动态信道化滤波

针对接收带宽内存在多个非均匀分布的、不同带宽的子带信号,其个数、带宽和位置分布未知且具有时变性的情况,本文提出一种动态信道化滤波的方法:首先由给定的信号间的最小保护间隔确定滤波器组的子信道数目并设计满足几乎完全重构条件的原型滤波器以构成分析滤波器组;其次,通过计算每个子信道的能量确定信号的位置,并设计相应的综合滤波器组提取子带信号;当信号动态变化时,无需改变分析滤波器组,只要更新能量检测以获取新信号的位置信息就能得到相应的综合滤波器组从而完成信号的信道化处理.理论分析和仿真结果验证了该方法的可行性.