适用于十字型正交幅度调制信号的多模盲均衡算法

在加权多模盲均衡算法的基础上,采用多模算法在处理十字型正交幅度调制(QAM)信号时的改进方案,充分利用十字型QAM信号的符号统计特性,采用分段线性模值,使误差模型与十字型QAM信号星座更加匹配.此外,还给出了不同信噪比下均方误差估计值与权值的对应关系.仿真结果表明,该算法更适合处理十字型QAM信号,具有较好的稳态性能.     

一种T/4分数间隔预测判决反馈盲均衡算法

为了消除由深衰落信道引起的严重码间干扰,本文给出一种基于改进双模式多模算法的 T/4 分数间隔预测判决反馈均衡器.该均衡器采用改进的双模式多模算法独立优化前向、反馈滤波器,前向滤波器采用 T/4 分数间隔,反馈滤波器采用预测结构,仍为符号速率.在两种深衰落信道条件下仿真实验表明,本文给出的均衡器能够避免传统判决反馈均衡器的误收敛情况;同时其稳态均方误差小于基于常模算法的 T/4 分数间隔均衡器、基于常模算法的 T/4 分数间隔判决反馈均衡器,以及基于双模式多模算法的 T/4 分数间隔预测判决反馈均衡器,更适合处理 QAM 信号.     

基于FPGA的分数间隔预测判决反馈均衡器的设计与实现

针对高阶QAM信号,本文设计实现了一种基于FPGA的分数间隔预测判决反馈均衡器.前向滤波器采用分数间隔结构,反馈部分采用预测结构,仍保持符号速率.该均衡器充分结合了分数间隔均衡器与预测判决反馈均衡器的优势,能够消除由深衰落信道引起的严重码间干扰.同时,该均衡器采用简化后的双模式多模算法独立优化前向、反馈滤波器,简化算法...     

适用于高阶QAM信号的多模混合盲均衡算法

为了提高高阶QAM信号的盲均衡性能,本文提出了一种新的多模混合盲均衡算法.该算法首先对加权多模盲均衡算法进行改进,提出了新的加权因子选取方法;然后将其与判决引导算法有机结合,构造出新的多模混合盲均衡代价函数对均衡器系数自适应更新.与其他盲均衡算法相比,该算法不仅降低了均衡后的稳态误差,增强了对不同调制阶数的适应能力,而...     

高阶QAM信号盲均衡算法及其FPGA实现

针对高阶QAM信号的盲均衡问题,提出一种将广义多模算法(GMMA)与判决引导(DD)算法相结合的混合型盲均衡算法GMMA-DD。该算法融合GMMA算法与DD算法的优势,采用均方误差控制2类误差信号在总误差信号中所占的比例,从而提高高阶QAM信号的盲均衡性能。为便于现场可编程门阵列(FPGA)实现,对GMMA-DD算法进行改进,以降低算法复杂度、节省硬件资源。在FPGA上采用串行结构,以流水线的方式设计并实现该算法。实验结果表明,该盲均衡器能够较好地完成对高阶QAM信号的均衡。