基于高效自适应聚类算法的调制识别研究

提出了一种基于星座聚类的通信信号调制识别新方法.该方法将星座图形状作为调制识别的特征,运用聚类算法EAFCM(efficient adaptive fuzzy C-means)重建接受信号的星座图.基于模糊C-均值(FCM)聚类算法的自适应高效聚类算法EAFCM不仅克服了模糊C-均值聚类算法需要预先确定聚类参数c、对初始中心敏感等不足,而且具有良好的抗噪声性能.将该方法应用到对PSK/QAM信号的调制识别,实验结果表明该方法是实际有效的.     

蓝牙安全机制分析

本文根据蓝牙GAP（Generic Access Profile)中定义的安全模式，较为详尽地分析了在应用层和链路层的安全机制实现问题，并讨论了当前蓝牙安全中存在的一些问题。     

HDTV“峭壁”效应解决方案初探

本文分析了HDTV地面广播传输中存在的“峭壁”效应,探讨了用多分辨率网格编码调制解决这一问题的途径,并针对当前国际上出现的VSB和COFDM这两大类HDTV地面广播传输方案分别给出了一个具体的多分辨率编码调制设计方案.     

改进的DBSCAN算法在调制识别中的应用

提出了一种基于星座聚类的通信信号调制识别新方法。将基于密度思想的M-DBSCAN聚类算法运用于信号星座聚类,通过自适应更新聚类参数,利用其良好的抗噪声性能实现了较低信噪比高斯白噪环境下信号星座图的重构。将该方法应用到对PSK/QAM信号的调制识别,实验结果表明该方法是实际有效的。     

WEP安全性能研究及其攻击

以Fluhrer,S.,Mantin,I.,Shamir,A.提出的KSA(KeyScheduleAlgorithm)攻击为基础,提出了一种改进的KSA攻击方法。与Fluhrer等提出的KSA攻击相比,新方法具有更高攻击效率。利用这种方法,成功地实现了针对802.11网络链路层安全协议———WEP的攻击,成功地恢复出了原加密密钥。本文详细地描述了这种攻击,同时针对802.11网络存在的安全问题,提出了一些安全建议。     

高分辨率差分跳频信号频率检测

差分跳频(DFH)是一种新的高速短波通信体制，它利用相邻跳变频率的变化，而不是载频本身，来携带信息。跳变频率检测是实现DFH的关键技术之一。鉴于现代谱估计中MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法具有高频率分辨率且对信号的初相位依赖性小的特点，本文首次将MUSIC算法用于DFH信号的频率检测，并对算法的性能和运算复杂度进行了讨论，最后给出了仿真结果。     

一种多径环境下的调制识别算法

针对多径环境下MPSK和MQAM信号的调制分类问题给出了一种有效的自动识别算法,利用一组稳健的抗多径的累量不变量和自适应盲均衡算法的代价函数作为识别特征。当盲均衡器与接收到的码元星座图匹配时其代价函数收敛到最小。仿真表明,该方法可以有效识别多径信道下BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、32QAM、64QAM信号。     

一种改进的稀疏多径信道盲辨识算法

针对无线多径稀疏信道,利用信道有效近似思想,提出了一种改进的基于矩阵外积分解的信道盲辨识与盲均衡算法。算法首先利用改进的VIA信道阶数估计准则,对多径稀疏信道“有效部分”的阶数进行精确估计,然后利用改进的矩阵外积分解算法估计出信道冲激响应的“有效部分”,最后利用该估计结果对接收数据进行反卷积运算,恢复出发送信号。为了降低噪声以及信道冲激响应中的“零抽头”部分对信道盲辨识性能的影响,本算法对噪声方差估计方法进行了改进,提高了算法在中、低信噪比条件下的盲辨识性能。与现有算法相比,本算法不仅降低了对信噪比的要求,而且克服了基于LC准则的子空间算法(SSA, Subspace Algorithm)的相位偏转问题,其中噪声方差的估计方法也可应用于信噪比估计技术。仿真实验以及对SPIB微波信道测试结果验证了本文算法的有效性。      

TPC基于相关运算的迭代译码算法

Chase-Pyndiah算法（简称C-P算法）为Turbo乘积码（TPC）译码中常采用的算法之一。在C-P算法的基础上,引入一种基于相关运算的迭代译码算法,采用相关作为度量,可以避免复杂的欧氏距离计算;在选择候选码字时引入度量比较的方法,省去了对竞争码字的搜索;通过去除候选码字中相同元素对符号集合进行简化,降低了译码复杂度和译码延时。经算法分析与仿真表明,与已有的软判决算法相比,该算法的译码速度更快而译码性能没有降低,非常适合硬件实现。