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与内燃机引擎相比,燃料电池的低温启动速度有明显的差距。改善燃料电池启动性能的最有效方法是提高燃料电池的工作温度,但这一措施又会降低燃料电池的稳定性,甚至影响其寿命。因此,在燃料电池使用过程中对电堆温度进行智能化管理具有重要的意义。以嵌入式ARM11芯片Raspberry3B+为主体,以工业传感器为采集源头,设计了一套燃料电池温度监控系统,利用神经网络算法有效实现了温度等参数的采集,并可依此对燃料电池启动进行智能化控制,为提高燃料电池的工作效率打下了良好的基础。 相似文献
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传感器作为机械设备智能诊断过程中的第一步,它的重要性毋庸置疑。在现代工业中,企业利用大数据加快了数字化转型和智能化改造,特别是在设备的维护和诊断方面,更加的向数字化、信息化方向发展。大数据技术作为现代测试技术手段来辅助诊断,效果斐然,而在整个现代测试技术的最前端,也是最重要的一环,就是传感器的应用。 相似文献