基于时频域的卷积神经网络运动想象脑电信号识别方法

针对目前运动想象脑电（EEG）信号识别率较低的问题，考虑到脑电信号蕴含着丰富的时频信息，提出一种基于时频域的卷积神经网络（CNN）运动想象脑电信号识别方法。首先，利用短时傅里叶变换（STFT）对脑电信号的相关频带进行预处理，并将多个电极的时频图组合构造出一种二维时频图；然后，针对二维时频图的时频特性，通过一维卷积的方法设计了一种新颖的CNN结构；最后，通过支持向量机（SVM）对CNN提取的特征进行分类。基于BCI数据集的实验结果表明，所提方法的平均识别率为86.5%，优于其他传统运动想象脑电信号识别方法；同时将该方法应用在智能轮椅上，验证了其有效性。     

浅析智能安检技术在机场行李处理系统的应用

机场的安检工作直接面向全体乘客,传统陈旧的工作方式无法满足现代乘机人次流动的需求。鉴于此,机场应借助现代化智能技术以及常用的互联网和新媒体等建立智能安检的工作机制,通过智能安检技术加快处理机场行李,以满足乘客的乘机需求,做好安全防护措施,提升机场安全管理效果。该文针对机场行李处理系统现状,探究如何将智能安检技术应用其中,制定相应的应用策略以及应用方案,进而优化机场安检以及安全工作体系。     

SEC系列智能网关在云平台中的应用

随着信息技术的快速发展,基于物联网的智能工业已成为当前工业的主要发展方向。SEC系列智能网关(以下简称为智能网关)是结合公司云平台远控系统推出的一款多网卡和多串口嵌入式计算机设备,搭载低功耗intel Celeron CPU或ARM CPU,支持主流的Linux和Windows操作系统。具有实时数据库、小型关系数据库、软件防火墙、用户认证和鉴权等功能。内置自主研发的管理软件和诊断工具,包括众多的电力系统规约或自定义规约。