步进式冷却机智能润滑系统的应用实践

步进式冷却机是水泥厂烧成系统的核心关键设备，也是目前篦冷机技术的发展方向，而润滑效果的好坏直接关系到冷却机的运转率和使用寿命。步进式冷却机的润滑点具有阵列排列，转速低、用脂量比较少等特点。从便于操作，提高智能化管理水平的角度出发，我公司开发设计了步进式冷却机专用配套的智能润滑系统。     

苏州市姑苏区干将路拥堵问题分析与改善策略

随着我国经济社会高速发展及城市化进程不断加快,交通工具的数量急剧上升,随之出现交通拥堵和交通事故问题,由此还可能引发尖锐的社会问题和矛盾冲突.以苏州市姑苏区干将路为例,分析其拥堵产生的原因,并从城市整体层面、道路组织层面和政策层面提出相关改善措施.     

基于语义分割算法的水库漂浮物智能识别

为了满足水库漂浮物强监管的需求，发挥水库水雨情视频监控的优势，将语义分割算法DeepLabV3+应用于水库漂浮物智能识别任务中。首先，通过多要素数据采集方法以及多种图像数据增强方式系统性整合得到水库漂浮物语义分割数据集。然后，提出改进的加权代价函数，以适应数据集中各类的总像素数量不平衡的问题。实验结果表明，通过规范采集与多种数据增强建立的数据集，以及改进的加权代价函数，提高了水库漂浮物语义分割模型的准确率。所提模型像素准确率平均值、平均交叉比分别可达到95.21%、91.03%，通过微信企业号实现的移动监管，可为水利相关部门对水库漂浮物进行及时的智能监控预警提供新的技术方案。     

智能家居机器人成为生活好帮手

当身处“996”工作状态的“打工人”下班后还要做饭、打扫卫生、洗衣服时,是否都想象过有个机器人保姆就好了。现在,这些想象正在逐渐变成现实。近日,三星公司展出了几款智能保姆机器人,通过AI学习,可以完成打扫房屋、清理物品、整理房间、收拾餐具等家务,初步具备了家庭助手能力。     

一种基于深度学习的智能威胁评估算法

在现代信息化战争中依据战场态势变化进行合理威胁评估，对实现指挥系统自动化具有重要意义。为了克服传统规则算法评估能力的局限，设计了一种基于深度学习的新型智能威胁评估算法。首先设定了防空威胁评估指标选取原则，在此基础上从多个不同角度出发建立了反映空中目标威胁的指标体系，然后构建深度神经网络模型予以解决。新算法的优点在于威胁评估快速可信、易于实现，且对于不断变化的空情威胁可进行持续更新优化。最后，通过典型作战场景的仿真数据验证了模型的有效性和可行性。     

基于深度EPG的智能导航平台建设

随着三网融合的大力推进以及双向互动业务的大力开展,运营商使用原有简单的EPG不足以支撑开展更多的增值业务,不能主动为用户推荐节目,不能为运营商带来新的收入机会。作为重要的创新能力支撑系统,介绍了江苏有线智能导航平台的设计与应用,为相关广电运营商提供一定的设计参考。     

论坛寄语

“全力推进碳减排,提前实现碳达峰”,中国建筑材料联合会2021年1月16日向全行业发出了《推进建筑材料行业碳达峰、碳中和行动》倡议,提出了“水泥等行业要在2023年前率先实现碳达峰”的目标。这对水泥行业是有一定压力的,但我们不能被动地局限于压力,更要主动地将其转换为对行业节能与智能进步的动力,让减碳与行业进步相向而行、相互促进。     

南京科亚“智能高效双螺杆挤出机”工程研究中心通过验收!

南京科亚申报的“智能高效双螺杆挤出机”工程研究中心,在建设、服务和管理方面勇于创新、持续投入,即取得了可喜的经济效益,也推动了行业技术的进步和发展,经南京市发改委审查,获批“南京市工程研究中心”。南京科亚也将进一步投入技术力量,加大资金投入,注重公司的研发能力和工程化能力的提高,利用智能化的技术和应用能力,为广大改性配混造粒用户创造更大的效益。