车流量实时检测的交通灯配时监控系统设计

为提高道路的通行能力,设计了一种十字路口交通灯动态配时方案。根据实时车流量检测的数据,对可编程逻辑控制器(PLC)及其上位系统的程序编写和画面制作,实现十字路口交通灯的远程监控。采用地感线圈实时检测十字路口车流量,根据车流量的数据,PLC调用相应的控制程序,对红绿灯时长进行实时合理调配,现场的操作员也可以就地修改交通灯时长。该系统能进行远程控制指令、手/自动运行方式切换,以应对日间繁忙、日间正常、夜间车量以及紧急情况等多种交通状况。在需要配合全市整体调度时,该系统可远程切换到上位运行方式,实现对交通的全局控制,提高了道路的通行效率。该系统为市内交通管理提出切实可行的监控方案,可作为全市交通统一调配和调度的探索案例。     

基于OpenMV的智能交通灯系统设计

针对传统交通灯控制时间间隔固定、通行效率低的问题，设计了基于OpenMV的智能交通灯系统。系统以Arduino UNO单片机为核心处理器，使用OpenMV图像处理技术实时进行车距和流量检测，编制系统控制程序根据OpenMV计算的车流量动态控制交通灯显示，合理分配车道通行时间，实现了交通灯系统的实时自适应控制，提高了通行效率。     

基于GSM短信遥控的交通灯控制系统研究

在城市平交道口设置交通灯是实现交通管理的基本手段之一,为提高城市整体交通的通行效率,不同位置道口的交通灯常需通过控制网络进行集中控制。传统的交通灯控制网络多采用光缆或电缆进行组网,建设和维护成本较高。设计开发了一种基于GSM短信遥控的交通灯控制系统,重点介绍了系统整体结构,以及上、下位机的硬件结构设计方案和软件设计流程。     

基于车联网技术的智能交通方法研究

本文设计了一种基于移动互联网技术和车联网思想的智能交通灯系统,该系统通过交通灯控制模块采集交通灯实时信息实现交通灯在车载终端的显示和预警,GPS模块实现导航和行驶轨迹记录,通过无线激光测距模块实现车距安全警报保证行驶安全,本发明能够有效提高道路通行效率和保障车辆行驶安全。     

智能小车的设计与制作

智能小车设计与制作是2011年吉林省首届高职职业技能竞赛——电子产品设计竞赛项目之一,竞赛要求由参赛队在参赛前自行设计并制作,竞赛要求小车具有循迹、交通灯识别、避障、竞速、终点停车等功能。小车在指定赛道上行驶,赛道宽度为50cm,由直道和若干弯道构成（弯道处设置障碍物,障碍物为长、宽约15cm的金属板）,赛道长度为15...     

基于单片机的交通灯控制器设计

十字路口的通行能力取决于对交通灯控制的优劣。针对两条双向八车道道路交汇的十字路口,设计了交通灯控制器。阐述了交通灯控制器的设计方案,以AT89C52单片机为控制核心,用发光二极管(红,黄,绿)代表各个路口的交通灯,用七段数码管对转换时间进行倒计时。通过合理的方案设计及仿真分析,并最终经过实际电路验证,该控制器工作可靠,具有一定的实用价值。     

面向优先车辆感知的交通灯优化控制方法

智慧交通灯控制能够有效地改善道路交通的秩序和效率.在城市交通网络中,具有紧急任务的特殊车辆对于通行效率的要求更高.目前已有的智慧交通灯控制算法通常对路网中的所有车辆一视同仁,没有考虑到特殊车辆的优先性,而传统的控制特殊车辆优先通行的方法基本上都是采用信号抢占的方式,对普通车辆的通行干扰过大.为此,本文提出了一种面向优先车辆感知的交通灯优化控制方法,通过与道路环境的不断交互来学习交通灯控制策略,在设置状态和奖励函数时增加特殊车辆的权重,并利用Double DQN和Dueling DQN来提升模型表现,最终在城市交通模拟器SUMO中进行仿真实验.在训练趋于稳定之后,与固定时长控制方法的对比实验结果显示,本文方法能够将特殊车辆与普通车辆的平均等待时间分别缩短68%与22%左右,与不考虑优先级的方法相比,特殊车辆的平均等待时间也有35%左右的优化,验证了本文方法能够在提高车辆的通行效率的同时体现出对特殊车辆的优先处理.同时实验也表明本文方法能够扩展应用于多路口场景中.     

基于单片机的LED模拟交通灯设计

随处可见的交通灯与我们平时生活息息相关,在繁华城镇之中,交通灯成为至关重要的工具,用以对交通路口过往车辆实施交通管控,使道路的通行率得到有效提高,减少产生拥堵的现象,能使复杂的交通状况得到改善。本文的模拟设计采用AT89C51单片机为控制芯片,利用Proteus和Keiluvision4对交通路口的交通灯进行仿真,该设计简单,经济,更加形象地演示交通路口的交通指令原理。     

基于FPGA的交通灯控制系统的设计与实现

该文基于FPGA芯片EP4CE6E22C8设计了一款交通灯控制系统。首先从设计要求出发,将交通灯控制系统分成多个底层电路模块并用Verilog HDL语言对其进行设计和仿真,然后调用已设计好的各底层电路采用原理图方式进行顶层电路设计,最后将设计好的顶层电路进行管脚锁定并下载到FPGA芯片中进行硬件验证。仿真和硬件验证结果表明,该交通灯控制系统在实现常规交通指挥功能的同时,还能够在一定程度上根据高峰时段和非高峰时段车流量的变化调节车辆通行时间,并且还具有在特殊情况时为应急车开道的功能,有效提高了十字路口的通行效率。     

交通灯的控制

在日常生活中,交通信号灯的使用,使交通得以有效管理,对于疏导交通流量、提高道路通行能力,减少交通事故有明显效果。交通灯控制系统由80C51单片机、键盘、LED显示、交通灯演示组成。系统除具有基本交通灯功能外,还具有时间设置、LED信息显示等功能,使交通实现有效控制。     

基于改进克隆选择算法的区域交通灯配时优化

为提高城市区域路网通行效率,提出一种基于改进的克隆选择算法的区域交通灯实时配时方法。该配时方法以最小化区域路网总滞留车辆数为优化目标,将交通灯状态设置问题转换成克隆选择算法搜索最优解问题,在每个单位时间根据实时车流量动态搜索出使区域路网通行能力达到最高的交通灯配时方案。为提高克隆选择算法寻优性能,提出双层动态变异算子,并对克隆抑制算子与种群刷新算子进行改进。以西安市某区域路网为仿真实验参考对象,仿真结果表明：提出的配时方法的区域路网总滞留车辆数比固定配时减少了38.93%,比基于标准遗传算法的配时方法减少了20.33%。     

交通灯的一种智能模糊控制系统

本文设计了一种新型交通灯智能模糊控制系统,突破了传统机械的定时模式,利用模糊控制算法对四相位三车道单交叉口的交通灯进行控制,可以依据实时交通流量灵活运行。通过模糊规则,即对当前等待队列长与通行队列长以模糊推理,得到最佳的绿灯延时时间。仿真结果表明模糊控制方法在车辆延误时间上较之传统定时控制方法大为改善,使公路利用率产生可观的经济效益。     

V2V环境下具有组策略防护特性的虚拟交通灯

在V2V环境下的虚拟交通灯可以通过车辆间直接交换的信息协商路权分配,且在设备获取相关信息时,车辆能够有策略地提供信息以获得优先路权。为适用于非可测量因素影响路权的场景,提出一种具有组策略防护特性的虚拟交通灯。通过将车辆提供的真实信息抽象为成本分摊与合作博弈,并设计组策略防护拍卖机制,利用Shapley值计算出每辆车的成本分摊作为车辆的支付。在此基础上,根据拍卖结果中真实的评价值建立绿灯信号,通过信号合并算法整合多次拍卖产生的绿灯信号,由此产生合理的路权分配。实验结果表明,该虚拟交通灯具有组策略防护特性,能够避免车辆形成虚报信息的联盟来获取利益,也能避免车辆通过虚报私有信息来获得路权优先权,与具有固定绿灯通行数量阈值的虚拟交通灯相比,组策略防护的虚拟交通灯在整体平均行驶时间以及高评价值车辆的平均行驶时间上均有一定改善。     

基于组态王与PLC 的交通灯控制系统设计

本项目针对交通繁忙的十字路口的交通控制需求设计了一款基于组态王与PLC的交通灯控制仿真系统,该系统除具有基本的交通控制功能外还具有潮汐车道控制功能。项目通过三菱PLC与组态王仿真软件的联合仿真,实现了对十字路口车辆与人行的通行控制。通过使用组态王工程仿真软件可以实时显示路口监控画面,从而实现了实时在线监控。项目最终实现了东西南北四个方向带有潮汐车道控制功能的十字路口交通灯控制系统。     

交通灯的一种新型智能控制系统

文章设计了一种新型交通灯智能控制系统,突破了传统固定配时模式,可依据实时交通流量灵活运行,而且全面考虑了同时通行的各种车道组合,大大提高了车辆通行效率,具有实际应用前景.具体描述了系统控制方案、硬件选择及单片机程序设计.     

基于FPGA的交通灯智能芯片设计

随着国民经济的快速发展,城市的基础设施建设已成为了一个城市与时俱进的特征。由于城市人口的激增与交通设施的不完善,交通拥堵成为了影响人们生活的主要因素之一,而交通灯则是交通控制系统中最为普遍也是最核心的部件,而作为一个控制器,芯片则是它们的心脏与大脑,所有的指令与信号都由它来主持。此次研究主要是基于FPGA验证平台对城市中的交通灯芯片进行智能化设计(使交通灯拥有调控通行时间和更换红绿灯模式的能力),并且将简略介绍代码验证完毕后的一系列芯片设计流程。在调查当前交通灯及其控制芯片的市场、应用和技术背景后确定智能芯片的设计方法,制定出自己所需要的控制算法,采用硬件描述语言verilog进行代码编程,然后通过DC逻辑综合将RTL级语言转化为门级网表,通过ICC物理综合将门级网表转化为物理版图,导线中具有寄生电容和寄生电阻,因此需进行前后仿真。     

交通灯的一种智能模糊控制系统

本文设计了一种新型交通灯智能模糊控制系统，突破了传统机械的定时模式，利用模糊控制算法对四相位三车道单交叉口的交通灯进行控制．可以依据实时交通流量灵活运行。通过模糊规则，即对当前等待队列长与通行队列长以模糊推理，得到最佳的绿灯延时时间。仿真结果表明模糊控制方法在车辆延误时间上较之传统定时控制方法大为改善，使公路利用率产生可观的经济效益。     

基于自组织竞争神经网络的智能交通信号灯控制

为了解决拥挤的城市交通问题,针对交通灯监控系统中可变的交通状况,提出一种基于自组织神经网络算法的监控系统。应用优化模型参实现交通灯的控制,使道路通畅。对监控系统进行分析,合理选择优化的模型参数,根据动态的车流量,通过模式分类有效分配当前车道的通行时间,并全面考虑同时通行的各种车道组合。该监控系统提高了车辆通行效率,使道路更为通畅。与传统的固定配时系统相比,它更适于当前纷繁复杂的交通状况。     

基于无线传感网的智能交通灯自适应算法

现有的交通灯控制系统主要考虑固定轮转次序下红绿灯的持续时间,但随着交通状况的日益复杂,原有的控制系统已不能对复杂路况进行很好的应对。为了提高控制系统的实时适应性,文中提出了一种基于无线传感网的智能交通灯自适应算法,根据各预设的地磁传感节点采集到的数据,综合考量各路口的状态需求,以此对路况进行智能的反馈控制(红绿灯轮转顺序,绿灯时长)。实验结果表明,相较于模糊控制和固定控制(固定轮转次序和时长)算法,该算法在诸如车流量以及平均等待时间方面有较大的改善。     

模糊控制在智能交通灯监控系统中的应用

为了解决拥挤的城市交通问题,针对交通灯监控系统中可变的交通状况,提出一种基于模糊算法的监控系统。应用模糊算法,通过模糊控制实现交通灯的控制,使道路通畅。对监控系统进行分析,合理选择模糊控制器的结构,根据动态的车流量,通过模糊算法分配当前车道的通行时间,并全面考虑同时通行的各种车道组合。该监控系统提高了车辆通行效率,使道路更为通畅。与传统的固定配时系统相比,它更适于当前纷繁复杂的交通状况。