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目的 图像的模糊度评价是客观图像质量评价的一种,主要用来衡量图像信号经过成像系统或处理算法后的降质程度,其在图像获取、传输、分析以及图像处理系统或算法评价等领域有着广泛的应用。针对目前图像模糊度评价方法没有考虑人类视觉系统的无监督学习和层次化特征提取的特性,本文将图像稀疏表示和利用概率潜在语义提取图像主题相结合,提出基于稀疏表示和概率潜在语义的图像模糊度评价算法。方法 该算法在图像稀疏表示的基础上,通过概率潜在语义方法分别提取清晰训练图像和待测图像的主题,以待测图像潜在主题与清晰图像平均潜在主题之间的相似性作为模糊度评价的依据。主要过程分为3个阶段:词典构建阶段、训练学习阶段和模糊度评价阶段。词典构建阶段的目的是通过样本学习获得图像稀疏表示的词典;训练学习阶段的目的是采用概率潜在语义的方法获得训练图像的平均主题;模糊度评价阶段的目的是通过待测图像的潜在主题与训练图像的平均潜在主题的相关系数来计算图像的模糊程度。结果 在仿真图和公共测试数据库上与典型算法的比较实验表明:本文算法在单调性、抗噪性以及视频质量专家组制定的5个评价指标上都取得了较好的效果,其中Pearson相关系数和Spearman秩相关系数分别为0.995 6和0.993 4。结论 本文根据人类视觉系统具有无监督学习和层次化特征提取的特点,以待测图像潜在主题与清晰图像平均潜在主题之间的相似性作为模糊度评价的依据,提出了一种新的基于稀疏表示和概率潜在语义的图像模糊度评价方法。实验结果表明该方法能够对图像的模糊度进行较准确的评价,并且结果与人的主观评价结果一致。 相似文献
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提出了基于图像方向信息测度的图像增强算法。算法利用图像方向信息测度,在像素级对图像像素进行分类,然后针对表格图像特性,利用改进的图像方向信息测度,对边缘点进行区域连接,使得边缘点能完全地覆盖图像中的字线和表格边缘;利用得到的边缘信息和平滑信息,对图像进行空域滤波处理,初步增强图像;利用模糊增强算法,对图像进行对比度增强,达到较好的增强效果。实验表明,该算法能有效增强对比度极低的表格图像,使得结果图像有很好的视觉效果。 相似文献
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水印是由具有良好伪随机性的二值混沌序列构成的,为了实现水印图像在稳健性和不可见性之间的折衷,嵌入因子是由3个分因子构成的:信噪比(SNR)因子α,活动度因子β和兴趣因子γ.α是从SNR的要求算出的最佳水印强度因子,β表示了人类视觉系统(HVS)对图像的平滑区、边缘区和纹理区的不同感知特性,β是在l3空间计算的.考虑到人眼视觉的选择性,通过γ对图像中感兴趣区(ROI)嵌入的水印强度进行适当的调整,以提高水印图像的视觉效果.实验结果表明,本文算法是有效的. 相似文献
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在数字用户线(DSL)系统中,每个符号在进行传输时要加入循环前缀(CP)以消除符号间干扰。理论上,CP的长度等于信道冲激响应的记忆长度,较长的CP大大降低了DSL系统的数据传输效率。为了避免使用较长CP,通常在接收端采用时域均衡缩短信道冲激响应长度。但是,信道冲激响应最优缩短算法的复杂度很高,为此,提出了一种实用的时延优化算法,该算法将信道的冲激响应与矩形序列进行卷积,用得到的序列进行时延估计,使得算法的复杂度大幅下降,满足了系统的实时性要求,并且缩短信噪比的损失很小。 相似文献
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对数字用户环路(DSL)的研究已进入单线对HDSL(HDSL2)的阶段。一个实用的HDSL2系统2要能成倍的提高HDSL的传送速率,同时应保持对ISDN、T1、HDSL、ADSL线路的频谱兼容性,文章对基于回波消除(EC)的HDSL2及频分复用(FDM)的HDSL2这两种可选择的方案进行了研究,分析了它们的噪声背景及相应的信道容量,指明了设计HDSL2系统的技术难点及研究方向。 相似文献
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基于内容的低比特率编码技术是MPEG-4标准的主要特征.模型基编码把图象信号作为一个结构模型来考虑,是一种基于内容的数据压缩形式,可以达到极低的比特率.由于MPEG-4标准的编码系统是开放的,这就为多种算法的出现提供了前提.本文对极低比特率模型基编码方法进行了总结,重点介绍了其中一些在实用前必须解决的问题如3D线框模型、人脸检测、脸部特征提取、运动参数估计等,并对其算法进行了评述和比较. 相似文献