二维目标的形状分析方法

本文提出一种形状分析的方法,它基于R变换,适用于对目标的二维图象进行形状分析。对一些典型的二维图象的轮廓,分别用博利叶描绘子和本文所述的R描绘子进行分析,结果表明它们都具有较好的识别性能。然而,R描绘子在计算速度、对存贮容量的要求方面,具有明显的优越性。应用R描绘子进行了飞机分类以及飞机的三维运动分析和跟踪,实验结果均表明这种方法具有良好的性能。     

计算机视觉测量系统的误差模型分析

基于相机的钻孔模型，研究了相机光学系统产生的4种非线性误差，并在有径向失真和图像中心偏移失真的情况下，用模拟数据对匹配误差和不同量化等级在重建过程中的传播过程和影响作了详细讨论，为视觉测量系统达到高精度的三维重建提供了可靠的误差模型。     

深空通信中的调制技术

阐述了深空通信中调制技术所存在的问题和当前的解决办法,介绍了国内外采用的几种调制技术,并对其性能进行了分析和比较,主要是功率谱密度的比较.最后提出了当前的研究重点.     

FPGA实现高效实时图像压缩系统

本文提出了一种高效、压缩比在线可调的实时图像压缩系统方案,并且详细说明了硬件设计结构.与现有的结构相比,该结构具有并行度高,抗误码能力强等特点,图像质量可满足大多数应用要求.本系统中采用Xilinx最新推出的Virtex Ⅱ Pro系列产品中的XC2VP40来实现在FPGA上的设计.     

基于JPEG2000的高精度整型小波变换

为了提高JPEG2000中的CDF-9/7整型小波变换的精度,分别分析了其中规整化乘运算和提升步两部分影响精度的因素。对于规整化乘运算,提出了有利于提高精度的一步式规整化乘的改进方案。同时,通过优化选取数据的扩展位数和乘法宽度,进一步提高了提升步精度。在JPEG2000中的测试表明使用该方法设计的整型小波具有较好的性能。     

无线信道图像的联合信源信道编码速率分配

分析了信源信道编码速率对图像质量的影响，提出一种联合信源信道编码的速率分配方案。针对渐进图像的速度分配疸建立了数学模型，对模型的求解进行了简化，并采用拉格朗日乘数法，在满足一定的约束条件下实现了速度的最优化分配。在瑞利及Gilbert-Elliot信道下的仿真结果表明，该方案在低信噪比时的性能明显优于固定信道方法，在高信噪比时也较固定信道速率方法有0.2dB左右的性能增益。     

基于H.264帧间预测解码的研究及高效VLSI实现

在深入研究H.264帧间预测技术的基础上,采用三级流水线实现帧间预测解码的VLSI设计,并详细介绍了基于宏块分割的变块自适应循环控制单元,针对存储器的读写问题提出了一种交织存取方式,针对分像素插值提出了一种基于H.264标准的插值运算电路。通过仿真及在H.264解码器中的实际应用和测试,证明该设计工作稳定,能够满足H.264标准基本框架下4CIF格式图片30fps(帧/秒)实时解码的要求。     

运动目标的形状识别

本文提出了将一种快速变换(R 变换)用于对运动目标的二维图象进行形状分析的方法。对一些典型的二维图象轮廓,分别用归一化付利叶变换和本文所采用的归一化 R 变换进行分析,结果表明它们都具有较好的识别性能。然而,R 变换在计算速度、对存贮容量的要求方面,具有明显的优越性。本文还给出了用 R 变换对两幅不同类型的飞机图象进行形状分析的实验结果,也表明所用的识别方法具有良好的性能。     

一种基于低复杂度嵌入零块编码的遥感图像压缩编码方法

该文针对遥感图像的数据特点,提出了一种新的遥感图像编码方法。它基于一种改进的小波变换嵌入零块编码算法。新算法中改进了零块编码中四叉树分裂算法(quadtree),并设计亍新的链表生成和不重要集合排序策略。通过这些方法的改进,不仅提高了图像编码性能,同时还大大提高了运算效率。实验表明该文阐述的算法具有很低的复杂度和高的压缩率,PSNR和计算速度均超过SPIHT和SPECK。在1bpp下,该文方法的PSNR比SPIHT提高了0.3dB以上,计算速度比SPIHT提高了35％。     

一种高重构质量低复杂度的高光谱图像压缩感知

针对高光谱图像谱间相关性较强的特点,提出了一种基于谱间预测的压缩感知算法.编码端通过线性预测算法,估计出相邻波段的预测系数作为辅助信息传送到解码端,再对图像进行独立地随机观测和量化.解码端根据预测系数和已重构相邻波段,估计出当前波段的预测波段,用来修正重构算法的初始值和收敛准则.最后用改进的重构算法解码当前波段.实验结果表明,在相同观测值数目下,该算法的PSNR提高了大约1.2 dB,解码复杂度明显降低,而且编码复杂度低、易于硬件实现.