二维目标的形状分析方法

本文提出一种形状分析的方法,它基于R变换,适用于对目标的二维图象进行形状分析。对一些典型的二维图象的轮廓,分别用博利叶描绘子和本文所述的R描绘子进行分析,结果表明它们都具有较好的识别性能。然而,R描绘子在计算速度、对存贮容量的要求方面,具有明显的优越性。应用R描绘子进行了飞机分类以及飞机的三维运动分析和跟踪,实验结果均表明这种方法具有良好的性能。     

基于SVC的空域增强层帧级错误掩盖算法

基于SVC空域增强层宏块编码模式的特点,提出一种增强层帧级错误掩盖算法,综合利用层间预测信息和时域直接模式TD下的运动信息,预测丢失帧中的宏块是否采用TD模式编码运动信息。对于符合判决条件的宏块,使用TD模式来产生其运动矢量,以提高运动矢量恢复的精确度,从而提升丢失帧的错误掩盖效果。实验结果表明,与原JSVM算法相比,该算法以很小的运算复杂度,使增强层序列的解码PSNR平均提高了0.23 dB。     

提供服务质量保障的图像快速混合丢包保护方法

现有交织器结构的图像不等丢包保护方案，通常以期望质量度量系统性能，而没有考虑最小图像质量要求．为此，提出了以有效期望质量，即扣除传输失败情况后接收端得到的期望质量作为系统性能的度量，并在传输失败概率小于给定概率阈值的条件下，分配信源／信道码率以使有效期望质量最大．基于此改进并结合等保护和不等保护策略，提出了一种局部搜索的码率分配算法．采用双状态Markov网络模型，对SPIHT和JPEG2000编码器产生的码流数据进行仿真实验，结果表明，新算法与基于期望质量度量的原算法相比，能有效降低传输失败发生的概率，提高有效期望质量，同时计算复杂度也显著减少．     

深空通信中的调制技术

阐述了深空通信中调制技术所存在的问题和当前的解决办法,介绍了国内外采用的几种调制技术,并对其性能进行了分析和比较,主要是功率谱密度的比较.最后提出了当前的研究重点.     

FPGA实现高效实时图像压缩系统

本文提出了一种高效、压缩比在线可调的实时图像压缩系统方案,并且详细说明了硬件设计结构.与现有的结构相比,该结构具有并行度高,抗误码能力强等特点,图像质量可满足大多数应用要求.本系统中采用Xilinx最新推出的Virtex Ⅱ Pro系列产品中的XC2VP40来实现在FPGA上的设计.     

一种适合3G网络传输的H.264 实时视频容错编码

为了在3G网络上传输H.264实时视频流,提出了一种鲁棒性容错编码策略.该系统首先将视频序列分成两个子序列分别进行编码,并在不同路径中传输,以降低因信道突发错误而造成连续丢包的概率,对丢失的数据则采用高精度的双向加权运动补偿进行预测.为了使出错子流快速恢复正常解码状态,采用多参考帧策略,使用正确解码子流的参考帧作为出错子流的参考帧来进行预测编码,以消除误差扩散.实验结果表明,该方法在无线网络环境中不仅能有效地抵抗误码和丢包对传输图像质量的影响,而且能保证视频流的正常播放和改善图像质量.与相关方法比较,该方法提高重建图像质量超过0.6dB.     

无线信道图像的联合信源信道编码速率分配

分析了信源信道编码速率对图像质量的影响，提出一种联合信源信道编码的速率分配方案。针对渐进图像的速度分配疸建立了数学模型，对模型的求解进行了简化，并采用拉格朗日乘数法，在满足一定的约束条件下实现了速度的最优化分配。在瑞利及Gilbert-Elliot信道下的仿真结果表明，该方案在低信噪比时的性能明显优于固定信道方法，在高信噪比时也较固定信道速率方法有0.2dB左右的性能增益。     

计算机视觉测量系统的误差模型分析

基于相机的钻孔模型，研究了相机光学系统产生的4种非线性误差，并在有径向失真和图像中心偏移失真的情况下，用模拟数据对匹配误差和不同量化等级在重建过程中的传播过程和影响作了详细讨论，为视觉测量系统达到高精度的三维重建提供了可靠的误差模型。     

基于H.264帧间预测解码的研究及高效VLSI实现

在深入研究H.264帧间预测技术的基础上,采用三级流水线实现帧间预测解码的VLSI设计,并详细介绍了基于宏块分割的变块自适应循环控制单元,针对存储器的读写问题提出了一种交织存取方式,针对分像素插值提出了一种基于H.264标准的插值运算电路。通过仿真及在H.264解码器中的实际应用和测试,证明该设计工作稳定,能够满足H.264标准基本框架下4CIF格式图片30fps(帧/秒)实时解码的要求。     

运动目标的形状识别

本文提出了将一种快速变换(R 变换)用于对运动目标的二维图象进行形状分析的方法。对一些典型的二维图象轮廓,分别用归一化付利叶变换和本文所采用的归一化 R 变换进行分析,结果表明它们都具有较好的识别性能。然而,R 变换在计算速度、对存贮容量的要求方面,具有明显的优越性。本文还给出了用 R 变换对两幅不同类型的飞机图象进行形状分析的实验结果,也表明所用的识别方法具有良好的性能。