分形图像编码中解码图像质量的预测

对于分形图像编码算法,提出一种解码图像质量的预测方法。通过大量实验观察,发现分形图像编码中Range块的平均拼贴误差与解码图像质量峰值信噪比（PSNR）值之间存在类似指数函数的对应关系。将该对应关系进行曲线拟合,计算Range块的平均拼贴误差,根据平均拼贴误差进行解码图像质量预测。实验结果表明,对于不同R块尺寸和快速分形图像编码算法,该算法均能够对解码图像质量进行较好的预测。     

多尺度边缘检测中的有效尺度研究

在边缘检测中,检测不同类型的边缘需要的滤波尺度各不相同.本文详细讨论了以紧支、对称平滑函数构造的滤波函数在检测不同类型边缘时的有效尺度,同时分析了高斯平滑函数及三次B样条平滑函数在抑制噪声时的有效尺度范围.该文的结论为多尺度边缘检测中滤波尺度的调整提供了重要的理论依据.     

基于极坐标和小波的印章配准方法

根据印章印文图像的特点,提出了基于极坐标和小波的印章配准方法,该方法基本思想是:将印章印文图像从背景中提出,然后通过外接矩形中心的偏差求得位移,外接矩形之间宽度之比和高度之比来求得缩放系数,最后在极坐标系内采用多尺度小波分解的方法求得旋转角度。试验证明本算法用于印章配准精度很高。     

基于傅立叶和小波域的多通道图像恢复方法

提出了一种新的多通道图像恢复方法。该方法在傅立叶和小波域利用同态滤波进行模糊辨识,在迭代过程中采用基于小波变换的图像融合技术来增强图像的细节。在小波和傅立叶域进行正则化因子的估计,从而减少参数的输入和增强抗噪能力。试验表明所提出的算法能够有效地解决实际问题,效果很好。     

OFDM调制新方案及其脉冲成形滤波器的设计

本文提出一种新的正交频分复用(OFDM)调制方案,结合了两种OFDM系统的特点,既利用了脉冲成形技术的优势,又能采用保护间隔.分析了频率偏移存在时脉冲成形滤波器与载波间干扰的关系,并给出一个设计实例的仿真.数值分析和仿真结果表明,该设计能显著抑制载波间干扰.     

基于图像边缘度的零树压缩最优分解层的选择

在研究零树图像编码方案的基础上,分析了被压缩图像的空间冗余度(称为图像边缘度)与零树压缩结果的关系,提出了零树压缩存在小波最优分解层的概念,给出了不同压缩比、不同小波分解层与不同类型图像的零树压缩结果的关系,并对相应的压缩时间进行了分析。综合实验结果表明:在进行高比特率压缩时,提倡采用三层小波分解;而进行低比特率压缩时,应采用四层小波分解。这一结论可作为进一步研究具有自适应能力的改进零树算法的基础。     

基于矢量的彩色图像边缘检测

在矢量算子的基础上,利用图像边缘在一定尺度下二阶导数的特性,提出了一种新的彩色图像边缘检测方法。试验证明,若对检测精度,边缘完整性等方面进行综合评价,该方法优于一般方法。     

一种新的面向字符分割的车牌图像预处理方法

首先进行图像增强以滤除噪声、校正不均匀光照,增强对比度,然后分析了车牌的倾斜模式,提出了一种新的车牌倾斜校正方法。该方法采用水平和垂直边缘检测结合旋转投影求取车牌的水平和垂直倾斜角度并通过垂直边缘检测进行上下位置精定位,对水平倾斜的车牌进行双线性插值旋转校正,对垂直倾斜的车牌进行双线性插值错位偏移校正。实验结果表明,该方法简单实用,对光照不均、低对比度、污迹及倾斜等退化图像具有很好的鲁棒性。     

一种具有形状约束的快速Snake类算法

动态包络算法在希望获取目标的精确轮地是经常使用的一个算法,但在以往的Ｓｎａｋｅ算法中,由于没有考虑到其总体的形状因素,加之一些干扰的影响,其包络点很可能收敛于错误的位置。     

一种基于高阶统计量调制的传输码

提出了一种基于高阶统计量调制的数字传输技术。利用信号和信道噪声统计独立的特性和高阶统计量对高斯噪声或其它有色噪声不敏感垢特殊性质,该技术将发送信息调制到一组时域信号的高阶统计量上传输。在发送信号周期足够长的情况下,该系统可望获得较高的传输性能。