基于邻域非一致性图像过渡区提取与分割

通过对图像过渡区像素属性的深入分析,提出基于邻域非一致性的过渡区直接提取算法.邻域非一致性的滤波作用提高了算法的抗噪性.摆脱了对受剪切值Llow与Lhigh的依赖.实验结果表明,本文算法优于传统的基于梯度算子的过渡区间接提取方法和基于局部复杂度的直接提取方法.     

边缘检测中Canny算子、二次样条小波算子性能分析

Ｃａｎｎｙ 算子和二次样条小波算子是最具代表的两种局部极值边缘检测算子，本文比较了这两种算子的抗噪性能和对单边、双边的边缘定位精度，理论分析表明二次样条小波算子的抗噪能力强于 Ｃａｎｎｙ 算子，在加噪情况下，其单边定位精度低于 Ｃａｎｎｙ 算子。在无噪声的情况下，其双边定位精度也低于 Ｃａｎｎｙ 算子。但二次样条小波算子具有较好的综合性能。最后给出的实验比较结果与理论分析结果完全一致。     

甚高速数字用户线VDSL技术

ＶＤＳＬ是正在发展中的利用现有铜双绞电话线传输宽带数据的新技术。本文对其容量、支撑技术、标准化现状、与ＡＤＳＬ的关系等进行了介绍。     

面向网络应用的可伸缩性视频编码方案浅析

面向网络应用的可伸缩性视频编码方案是当前图像编码领域研究的热点,本文从分层的可伸缩性编码、多描述视频编码、精细的可伸缩性视频编码和渐进精细的可伸缩性编码等几个方面对各种研究方案进行了探讨和比较,并对可伸缩性视频编码方案研究的前景做了展望。     

基于曲率的屋脊边缘检测方法

本文提出一种新的、基于曲面曲率的屋脊边缘检测方法.通过屋脊边缘沿最大主曲率方向的最大主曲率局部极值检测屋脊边缘,同时最小主曲率的方向就是屋脊边缘的走向.理论分析和实验证明,本文方法具有更好的性质和边缘检测效果.     

单线对高比特率数字用户环路（HDSL2）技术分析

作为ＨＤＳＬ的下一代产品,单线对高比特数字用户环路（ＨＤＳＬ２）能利用一对双绞线无中继的传输Ｔ１／Ｅ１数据。本文对ＨＤＳＬ２技术研究面临的一些主要问题,如获得更高的信噪比裕量、频谱兼容性、硬件兼容性和硬件复杂度等进行了分析研究。     

基于小波域的图像增强算法

针对图像边缘增强和滤噪的矛盾,提出了符合视觉特性的基于小波域的图像增强算法.将图像的小波变换结果看成一幅图像,则在空域中的阶跃边,在小波域的高频通道中表现为屋脊边,而空域中的屋脊边,在小波域高频通道中表现为成奇对称的屋脊边缘对.在高频通道中,用高斯函数或升余弦函数拟合屋脊边,用正弦函数拟合屋脊边对.通过修改拟合函数的参数来改变其形状,从而使反变换回来的图像的边缘斜率提高,进而达到图像增强的目的.由于在对屋脊边的识别中采用了方向信息测度,使算法能很好地处理边缘增强和滤噪的矛盾.分别对测试图像和实际图像进行处理,并与传统的高通滤波方法进行了对比,实验结果表明,本文提出的方法具有更好的视觉效果.     

图象中凸形目标检测方法的研究

本文介绍了一种稳定而有效的算法，它能够检测出包围某一已知区域的所有凸形。这些凸形的边界可以是不连续的，这使得这种算法在发现由于部分遮挡或噪声等其他原因而使边界中断的凸形物体时更为有效，从而为进一步的识别工作提供了重要的线索。     

非正交多重调制的研究

本文提出一种新的调制方法——非正交多重调制(NOMM),并利用信号估计理论对其进行分析.在此基础上,以信号星座图为工具,构造出多种优良的调制方法,并分析了相应的差错性能和频带利用率.数值计算结果表明,由于突破了正交的限制,从而使这些全新的多重调制方法较之传统方法有更高的频带利用率.不仅在实际上提出了更有效的方法,也从理论上为调制技术指出了更宽的发展方向.     

基于边缘颜色对的车牌定位新方法

车牌定位是车牌自动识别系统中的一个关键问题．该文提出了一种新的基于边缘颜色对的车牌定位方法．首先进行彩色边缘检测，然后以每一边缘点为中心，垂直于边缘方向取一线形窗口，在窗口内检测边缘点两侧像素的颜色是否分别匹配车牌的底色与字符颜色，若是，则保留为候选车牌边缘点；然后进行形态滤波，剥离不符合车牌结构特征的区域，最后对候选车牌区域进行纹理特征的分析以确定真实车牌区域．该方法抓住了车牌背景与字符具有固定颜色搭配的重要特点，综合利用了车牌的结构特征和纹理特征，提高了车牌定位的可靠性．对各种条件下拍摄的163幅含有车牌的图像应用该算法，定位准确率达到98．2％。