复杂背景中人脸位置的检测及其分割方法

人脸是一个复杂的模式，在图像中自动地对其进行定位和分割是进行识别的首条条件，本文提出了一种新的复杂背景下对未知大小，位置和数目人脸进行定位和分割的算法，它利用了基于知识的金字塔方法，主要由三部分组成：较高的两级是在多尺度脊边缘检测的基础上，利用Ｂ－样条二进小波变换通过检测在不同分辨率下的极小值（对应眼睛）和极大值点（对应人脸）利用尺度，包含和对称等关系进行初步筛选，最后利用人眼的特点最终确定其位置     

基于边缘视觉特征描述的自适应多尺度小波边缘检测方法

本文从人类视觉的特点出发,提出了一种新的图象边缘特征描述。根据该特征描述,定义了邻域的有效边缘测度,以作为边缘复杂程度的度量,并以此来调整多尺度小波边缘检测中的尺度参数。最后给出了相应的实验比较结果。     

非对称数字用户环路技术面临的问题和挑战

从发送信号动态范围、发送信号功率控制、线路噪声影响、硬件复杂度等方面讨论了非对称数字用户环路(ADSL)技术实用化所面临的技术问题及可能的解决方案.     

基于小波域的图像噪声类型识别与估计

提出了一种基于小波域分解的类型识别方法．该方法利用噪声图像的小波高频子带系数能量分布，对图像中最常出现的两类噪声：高斯噪声和椒盐噪声进行识别，并在此基础上对高斯噪声的方差和椒盐噪声的密度进行了估计．对大量含噪图像的实验结果表明：该方法对图像噪声类型的识别和噪声大小的估计都比较准确．     

ISP型PLD的图像处理系统硬件设计

分析图像采集的存储地址产生时序,利用Lattice公司的ISPLSI1032E芯片和IS-PEXPERT集成开发环境设计和实现了图像的采集、存储和控制.图像处理部分采用Atmel的89C55.     

微型机数控旋压机床的实验研究

本文介绍了微机控制的旋压机床的实验结果。该系统采用廉价的个人微计算机TRS-80I为主控制器。精心设计的软件,使系统的接口电路很简单,还可以省去磁盘驱动器。系统能实现高速插补运算和多种功能的控制。     

基于区域与光照不变性的运动阴影检测算法

在户外的视频监控系统中，运动目标的阴影降低了系统对目标识别与跟踪的能力。传统的基于像素的阴影检测算法易受噪声的影响。为了提高阴影检测算法的准确性,提出了一种基于区域与光照不变性的运动阴影检测算法。该算法从阴影的物理特性出发,考虑了区域内像素的总体特征。将运动区域采用EM聚类算法进行分块,对其中的小块向邻近的大块进行合并。对其中的每一块，根据阴影区域和相对应的背景区域之间的光照不变性进行阴影检测。实验结果表明，该算法能够很好地抑制噪声，准确地检测出阴影，明显比基于像素的算法有效。     

基于分箱核密度估计的非参数多模态背景模型

提出了一种用于检测运动目标的非参数多模态背景模型。该模型采用分箱核密度估计算法从训练图像序列中得到背景的密度函数。分箱核密度估计算法利用基于网格数据重心的分箱规则，很好地提取了训练图像序列的关键信息,避免了采用全样本数据点的重复计算, 大大提高了运动目标检测算法的实时性。通过与全样本算法进行对比，发现该背景模型在运动目标检测中的有效性，可用于户外的实时交通监控系统。     

分数频Fourier级数的信号分解

在传统的Fourier级数（FS）的基础上，提出了一种新的分数频FS（FFFS）的信号表示方法。该方法突破正交性要求下的频率为基频整数倍的限制，使得对信号的处理更加灵活、细致。首先给出了FFFS的定义，提出了获取分数频的试验法和二分频法；然后对压缩带宽、逼近项数、与原函数逼近度和Gibbs现象等性能与传统的Fs进行比较，发现FFFS有相当的优越性。     

质量退化的车牌字符分割方法

提出一种车牌字符分割方法．首先，进行光照不均校正、对比度增强和倾斜校正；其次，对字符外轮廓垂直距离采用尺度自适应三次B样条小波变换进行字符的粗分割；最后，应用基于目标占有率模板匹配的字符识别反馈进行字符的精分割．实验结果表明，文中方法对光照不均、对比度较小、倾斜、污迹、字符粘连和断裂等严重退化的车牌图像具有很好的字符分割性能．