超声压焊机自动位置对准系统

本文介绍了用模式识别技术自动寻找大规模集成电路芯片焊点位置的系统。所用的硬件包括三个部分:摄象机、TRS-80微计算机和自制的接口。这套硬件造价低廉。文中还给出了焊点位置的粗寻和精确对准的几种算法。     

多模式实时工业图象检测系统

工业界对图象检测技术有十分迫切的需要。这里介绍一种适用于多种工业检测对象的多模式的实时工业图象检测／分析系统结构。系统采用双体交叉访问与处理流重叠相结合的并行结构，在多相时序控制下实现多模式的转移和配合。同时给出了两个较典型的工业图象检测的实例，验证了系统的可行性和广泛的适用性。     

单线对高比特率数字用户环路信道及噪声模型分析

对数字用户环路（ＤＳＬ）的研究已进入单线对ＨＤＳＬ（ＨＤＳＬ２）的阶段。一个实用的ＨＤＳＬ２系统２要能成倍的提高ＨＤＳＬ的传送速率，同时应保持对ＩＳＤＮ、Ｔ１、ＨＤＳＬ、ＡＤＳＬ线路的频谱兼容性，文章对基于回波消除（ＥＣ）的ＨＤＳＬ２及频分复用（ＦＤＭ）的ＨＤＳＬ２这两种可选择的方案进行了研究，分析了它们的噪声背景及相应的信道容量，指明了设计ＨＤＳＬ２系统的技术难点及研究方向。     

一种新的小波变换域选通滤波器

本文提出一种新的小波变换域选通滤波器，这种滤波器的选通域设计基于小波变换的局部模极大和局部模极小（以下称模极大和模极小），对于选择的代表重要信号特征的每个模极大，选通以其相邻的模极小为边界的一个区域内的小波变换．对比模拟实验结果显示新滤波器不仅计其简单而且滤波性能优良。     

极低比特率模型基编码方法的研究状况

基于内容的低比特率编码技术是MPEG-4标准的主要特征.模型基编码把图象信号作为一个结构模型来考虑,是一种基于内容的数据压缩形式,可以达到极低的比特率.由于MPEG-4标准的编码系统是开放的,这就为多种算法的出现提供了前提.本文对极低比特率模型基编码方法进行了总结,重点介绍了其中一些在实用前必须解决的问题如3D线框模型、人脸检测、脸部特征提取、运动参数估计等,并对其算法进行了评述和比较.     

基于Bayes决策的组合中值滤波

针对图象滤波中的滤噪和细节保护的矛盾，提出了基于Ｂａｙｅｓ决策的组合中值滤波技术，内容有：（１）导出了测试向量的联合分布密度函数；（２）提出了先验概率的一种估计算法，该算法有一定的普遍应用意义；（３）基于Ｂａｙｅｓ决策，将标准中值滤波器（ＭＦ）和多级中值滤波器（ＭＬＭ）组合应用，给出一种效果优良的组合中值滤波器结构。     

一种新的自适应多级中值滤波器

本文在多级中值滤波器（MLM）的框架下引入了自适应的机制，提出一种新的自适应多级中值滤器（简记AMLM），其中，自适应机制的建立借助于两个自适应子窗口，这两个子窗口根据各基本子窗口的顺序统计量（包括中值）的比较关系．以这些基本子窗口为基本单元自适应构成。新的滤波器与MLM有非常相近的细节保护特性，但是比MLM的滤噪能力有较大提高，此外，与MLM相同，AMLM不需要任何关于信号及噪声的先验知识。本文分析了新滤波器的特性，并给出了显示滤波器效果的实验结果。     

基于方向区域距离测度的彩色边缘检测方法

文中给出了一种彩色边缘的定义，阐述了彩色边缘的特点，提出了一种在HSI彩色空间使用的基于彩色图像方向区域距离测试的彩色边缘检测新方法。该方法定义的方向区域距离测度充分考虑了边缘的方向性和滤波尺度对边缘检测的影响，通过选择不同的权重，可分别求取色调边缘，色度边缘，饱和度边缘，亮度边缘以及它们的组合边缘，能满足不同应用的需要，实验表明，该方法能提取更多的彩色边缘信息并具有很好的抗噪性能。     

基于方向信息梯度的图像模糊测度

提出了一种新的图像模糊测度方法,该方法以图像小波分解的低频系数各个方向上的信息梯度和作为图像的模糊测度,理论与实验证明该测度相对于图像的模糊程度是单调和单峰的,并且受噪声、亮度和对比度变化影响较小。     

基于人类视觉特性的纹理分割方法

纹理分割是将一幅图像依据纹理不同分成若干个不同的区域，目前广泛采用的是利用滤波器族(如Gabor)对图像进行分解。但由于图像纹理表现的各异性，通常在滤波器参数的选择上不能做到自适应，导致提取的特征不明显，分类效果不好，使用范围受限。文中提出了一种基于人类视觉系统(Human Visual System，HVS)机理的纹理分割方法，不但可以模拟人类观察纹理直觉处理阶段确定纹理区的个数并且粗略地划分区域，而且可以模拟专注处理阶段自动选择Gabor滤波器的个数及参数。该算法符合HVS区分纹理机理，计算过程简单、方便。针对各纹理选取的特征明显，分类效果好。