监测脑电双频指数预测昏迷患者30日内意识恢复的价值

目的 :分析脑电双频指数(BIS)预测昏迷患者30日内意识恢复的价值。方法 :抽取2015年1月至2018年1月入住我科83例昏迷患者,于停用镇静药物24h后行BIS监测,持续监测2～12 h并记录BIS最大值(BISmax)、BIS最小值(BISmin)及BIS平均值(BISmean)。应用格拉斯哥预后评分(GOS)评估患者昏迷后30 d意识恢复情况及预后,并将GOS评分3～5分者纳入意识恢复组、将GOS评分1～2分者纳入意识未恢复组。比较两组患者BIS波动范围,使用Pearson相关性分析及受试者工作特征曲线(ROC)评估BIS波动范围与患者GOS评分的相关性及其预测患者30 d内意识恢复的价值。结果 :入院后30 d,31例患者意识恢复,52例患者意识未恢复。意识恢复组BISmax、BISmin、BISmean均高于意识未恢复组,差异有统计学意义(P <0.05)。Pearson相关性分析结果,BISmax、BISmin、BISmean与GOS评分均呈正相关(P <0.05)。ROC曲线分析,BISmax预测昏迷患者30 d内意识恢复的辨别力较低,BISmin、BISmean预测昏迷患者30d内意识恢复的辨别力较好(P <0.05)。结论 :BIS值波动范围能够为脑损伤所致昏迷患者30d内意识恢复的预测提供客观、定量参考,临床应用价值值得肯定。     

“互联网+”时代身份识别与认证安全问题研究

目前,我国是互联网发展的新时期,随着互联网技术的快速发展,互联网技术带动了我国科学技术的发展,文章对当前互联网用户的安全识别技术进行了简要的分析,阐述了用户身份认证所面临的一系列安全隐患,并对可能出现的问题进行了分析,根据发生的问题给出相关解决方案。     

基于区块链技术的公益时间银行系统

在现有的时间银行系统中，时间币的发行功能和结算功能完全集中到一个中心节点上。这种极度中心化的功能结构，不仅存在容易发生中心节点单点失效、数据容易被篡改等信息安全问题，还存在着时间币的发行和流通缺乏透明度以及时间币的结算依赖中心化的结算机构等问题。针对这些问题，提出了一种基于区块链技术的解决方法。首先，将时间币的发行功能和结算功能从中心节点上分离出来；然后，利用具有分布式去中心化、集体维护和不可篡改等特性的区块链技术，将分离出来的发行功能逐步去中心化，将分离出来的结算功能去中心化，形成公益时间链（PWTB）；最终，PWTB利用区块链技术以去中心化的方式将时间银行系统由单个节点维护账本变成由集体维护一个分布式的共享账本，使时间币的发行和流通公开透明，时间币的结算不依赖某个中心化的节点。安全分析表明所设计的PWTB能够实现安全的信息传输与存储，以及数据的共享。     

美国信息安全立法及其启示与分析

在"9·11事件"发生后,美国更加重视网络与信息安全,相继颁布了《关键基础设施保护法》《网络安全研究与发展法》《网络安全增强法》《联邦信息安全管理法》《网络安全信息共享法案》等一系列法律。政府部门加强信息网络安全的监督管理,信息安全法制建设成效明显。美国规范信息安全的法律经历了一个从"预防为主"到"先发制人",以控制"硬件设备"到控制"网络信息内容"的演化过程;政府相关部门在网络监管中的权限职责不断加强,以满足应对与日俱增的信息安全风险与挑战的需求。我国信息安全立法存在民法上的救济不强、规定较分散、规定较滞后等不足,未来立法要注意前瞻性,对不同的信息采取分类分级保护,信息的收集保存及利用都需要制订规定、标准。     

水文资料档案安全管理策略

档案是无形的财富,一旦损毁或泄密,就可能造成不可挽回的损失。因此,确保档案安全,是档案工作的重点。水文行业的档案是日积月累的实践结晶,更是需要妥善保管。文章针对水文档案管理工作的风险点,提出了四项着力点,以期为水文事业的档案安全管理工作提供参考和借鉴。     

大数据在初中信息技术课堂教学中的应用实践与思考

随着计算机技术和物联网技术的飞速发展,大数据频繁出现在人们的生活中。笔者阐述了大数据的含义及优势,探究了大数据在初中信息技术课堂教学中的应用。借助大数据资源,能有效提高课堂教学效率。结合大数据分析,能有的放矢地实施分层次教学。搭建校内大数据资源库,能提供更加符合学生要求的自主学习平台。通过大数据安全教育沙龙,能够提高学生的信息安全意识。     

下一代运维安全审计系统研究与设计

本文主要是在目前互联网及大数据快速发展的背景下,对目前的运维安全审计系统的安全情况及其具体的发展趋势进行了详细的研究及分析。在具体的实践研究的基础上对运维审计系统当中的各类风险进行了深入的阐述及分析。     

数字化核电厂班组SSA测度方法与实验研究

情景意识(SA)问题在数字化核电厂中更为突出。为识别班组共享情景意识（SSA）水平及行为形成因子（PSF）对班组SSA的影响，基于情景意识全面评估技术（SAGAT）建立一种班组SSA测量和计算方法并进行模拟机实验。结果表明，个体SA（ISA）水平与SSA水平有关，ISA级别越高，SSA级别越高；ISA和班组SSA都受到PSF的影响，PSF的状态水平越高，ISA和SSA的水平越高；对于不同的实验场景，操纵员的ISA水平和班组SSA水平不同，这表明风险场景的症状越明显及知识经验水平越好，ISA和SSA水平就越高。最后，通过被试的自评价识别当前PSF的状态水平，主要不良的PSF是班组沟通和合作水平、压力水平、人-机界面等。这些评估结果为提高数字化核电厂人因可靠性和安全水平提供了理论支持。