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在现有的时间银行系统中,时间币的发行功能和结算功能完全集中到一个中心节点上。这种极度中心化的功能结构,不仅存在容易发生中心节点单点失效、数据容易被篡改等信息安全问题,还存在着时间币的发行和流通缺乏透明度以及时间币的结算依赖中心化的结算机构等问题。针对这些问题,提出了一种基于区块链技术的解决方法。首先,将时间币的发行功能和结算功能从中心节点上分离出来;然后,利用具有分布式去中心化、集体维护和不可篡改等特性的区块链技术,将分离出来的发行功能逐步去中心化,将分离出来的结算功能去中心化,形成公益时间链(PWTB);最终,PWTB利用区块链技术以去中心化的方式将时间银行系统由单个节点维护账本变成由集体维护一个分布式的共享账本,使时间币的发行和流通公开透明,时间币的结算不依赖某个中心化的节点。安全分析表明所设计的PWTB能够实现安全的信息传输与存储,以及数据的共享。 相似文献
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大型交流电机定子0°/360°/0°线棒空换位的分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为了补偿 0°/360°/0°线捧端部漏磁场的影响,本文对这种线棒在槽部设置一处及三处空换位进行了理论分析,导出了计算其空换位长度及相应环流附加损耗比值的解析式,供设计及改造大型交流电机定子线棒时参考。 相似文献
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通过分析区域内车辆加油的大数据,研究车辆加油的普遍行为模式,调查可能的异常行为.为此,以覆盖新疆维吾尔自治区的车辆加油数据为基础,设计了一个交互式可视分析系统.首先通过抽取相关数据集的基础特征,得出加油站、汽车、驾驶员3类实体之间的关系;然后使用多种可视化经典视图并加以组合;此外,在部分视图上增加了一些额外的图形元素,以在具体应用场景下从不同视角描绘出典型的数据特征,如时空特征等,同时展示不同实体之间的关系.通过2个基于真实数据的案例,在领域专家的协助下分析数据中的典型个体行为模式及统计群组特征,最终实现对异常行为的识别. 相似文献
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深度神经网络中过多的参数使得自身成为高度计算密集型和内存密集型的模型,这使得深度神经网络的应用不能轻易地移植到嵌入或移动设备上以解决特殊环境下的实际需求。为了解决该问题,提出了基于网络删减、参数共享两者结合的神经网络压缩方案:首先通过删减掉权重小于阈值的网络连接,保留其重要的连接;然后使用k-means聚类算法将删减后每层的参数进行聚类,每簇内的各个参数共享该簇的中心值作为其权重。实验在MINST数据集上完成手写数字识别功能的LeNet-300-100网络和修改得到的LeNet-300–240-180-100网络分别压缩了9.5×和12.1×。 基于网络删减、参数共享两者结合的神经网络压缩方案为未来在特殊环境下更丰富的基于深度神经网络的智能应用提供了可行方案。 相似文献
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在维吾尔语中,词缀的数量有限且构词具有一定的规律性。为了提高维吾尔语词切分算法的性能,在一个词缀库的基础上,通过分析维吾尔语的基本构词规则,提出了一种改进的非监督维吾尔语词切分方法。该方法对词进行规则切分,采用MAP切分评价模型对规则切分打分,选取得分最高的规则切分作为该词的最终切分形式。在一个5000词的测试语料上进行了实验,实验结果表明,使用该方法进行维吾尔语词切分具有更高的准确率。 相似文献