传统媒体与新媒体微博社会网络特征对比分析实证研究

[目的/意义]为了解传统媒体微博与新媒体微博信息传播规律与特征的差异,识别各类型媒体微博中具有高度影响力的媒体微博节点,以促进媒体微博的全面发展。[方法/过程]研究基于社会网络理论,选取新浪微博中的传统媒体微博及新媒体微博各50个作为研究样本,测度其社会网络结构特征,比较分析两者的信息传播规律。[结果/结论]研究发现,传统媒体微博和新媒体微博网络整体均较为紧密,且传统媒体微博高于新媒体微博;信息在传统媒体微博网络中的传播较新媒体微博更为便利,信息转移效率更高,网络节点之间的整体凝聚性更强;传统媒体微博中纸质媒体微博在地位上占据绝对优势,而新媒体微博中各类型媒体微博则相对发展均衡;新媒体微博权利更为集中,呈现两极分化状态,而传统媒体微博则更为均衡。     

融合统计学习和语义过滤的ADR信号抽取模型构建研究

[目的/意义]社交媒体的出现为医疗健康数据的收集提供了新的途径,应用自然语言处理技术从社交媒体中抽取患者报告的ADR（Adverse Drug Reaction,药物不良反应）信号对于改善药物不良反应监测的临床和科学知识具有很大的潜力。然而,从社会媒体中提取患者报告的ADR信号仍然面临重大挑战。为此,开发一个利用高级自然语言处理技术从健康主题社交媒体中抽取ADR信号的研究模型。[方法/过程]该模型首先采用基于多词典源匹配的方法,从嘈杂的社交媒体中识别医学实体;然后采用最短依存路径核函数为基础的统计学习方法提取药物不良事件;并利用药品安全数据库的语义知识过滤药物的治疗和适用症信息以及否定的药物不良事件;最后,对报告源进行分类剔除传闻等噪音信息。[结果/结论]通过收集糖尿病论坛上的数据对模型的有效性进行验证,结果显示该模型的每一部分都有助于其整体性能的提升。     

自媒体用户信息共享行为动机分析与实证

[目的/意义]探究自媒体用户共享信息的动机以及人格要素对其影响,从而更加有效地规范和引导自媒体用户信息行为。[方法/过程]以大五人格理论作为基础,构建自媒体用户信息共享模型,以微信公众号作为研究样本,通过问卷调查和结构方程建模进行实证研究。[结果/结论]大五人格对娱乐消遣、社会交往、自我表达3类信息共享动机的影响不一而足。总体而言,低情绪稳定性、低尽责性、低宜人性、低开放性、高外倾性的自媒体用户进行信息共享行为可能较高。自媒体用户信息共享动机对于自媒体用户信息共享行为的影响从大到小排序为:娱乐消遣、社会交往、自我表达。     

因果要素关联视域下社交媒体倦怠用户画像模型构建

[目的/意义]探究社交媒体倦怠的原因要素和结果要素标签，分析各要素间的相互作用关系，扩展用户信息行为的理论研究范畴，为企业深入了解用户社交媒体倦怠发展态势提供指导。[方法/过程]基于信息生态理论，提取"信息人、信息、信息环境和信息技术"4个信息生态因子维度的社交媒体用户画像标签；根据用户心理特征和行为表现，抽取用户画像情感和行为标签，构建社交媒体倦怠用户画像模型。[结果/结论]透过社交媒体用户消极使用和负面情感变化的典型社会现象，对用户画像模型进行整合分析与关系凝练，证明本研究社交媒体倦怠用户画像模型与S-S-O理论框架具有一致性，并根据实际进行理论上的拓展和应用。     

自媒体用户关系结构对健康信息扩散的影响及案例分析

[目的/意义]网络环境下自媒体健康信息的扩散对公众的健康意识和行为具有极大影响。用户关系是自媒体信息扩散的路径基础,从社会网络的视角探究用户关系结构对自媒体健康信息扩散的作用,有助于剥离信息流动路径,对于提升公众健康教育效率与健康舆情控制水平都具有重要意义。[方法/过程]对自媒体关系网络映射以及信息扩散机理进行理论剖析,案例分析部分收集了某城市公立和民营医院官方微博运行的情况及关系数据,利用Ucinet6,采用指标分析及可视化的方式,观测网络整体及局部结构特征。[结果/结论]案例网络密度小,结构松散,阻碍了健康信息的有效流动;活跃节点的存在提示了网络中舆情控制的风险。在健康信息的扩散中,建议考虑以用户关系改变为手段优化网络结构,进而干预信息流动。     

基于区块链技术的社交媒体信息归档的可行性分析

[目的/意义]区块链,作为比特币的重要底层技术,在改变了全世界货币和商业运转的规则之后,为全球经济与社会发展掀起了一股“区块链风暴”,“互联网+时代”社交媒体成为时代的宠儿,自然也受到了区块链及其技术的影响。长期困扰学界的社交媒体信息归档的难点,如归档安全问题、技术问题以及用户隐私问题在区块链技术的支持下,激发了全新的发展方向。[方法/过程]本文通过观察研究、归纳梳理和文献研究的方法,详细剖析区块链技术对于解决社交媒体信息归档难点的各项技术优势,并在分析技术优势的基础上初步构建了一个基于区块链技术的社交媒体信息归档流程的模型。[结果/结论]文章在展望去中心化的美好未来的同时,认为社会应当审慎看待区块链技术参与社交媒体信息归档的有利因素,不能满足于技术带来的进步而忽视了可能发生的风险问题。     

以大数据信息资源管理为利器，攻克食品安全监管难题——评《中国食品安全监管指数研究：理论、模型及实践》

[目的/意义] 对《中国食品安全监管指数研究：理论、模型及实践》一书进行评介,旨在使读者了解大数据时代信息资源管理的理论、方法和实践。[方法/过程] 在大量阅读和数据挖掘的基础上对现有研究进行综述和比较,立足食品安全监管领域的信息透明问题和监管绩效难点,运用大数据挖掘、理论建模、实证研究、评价分析等系列理论方法对食品安全监管的信息透明机制和监管绩效行为进行系统解析。[结果/结论] 突出信息资源及大数据在食品安全监管中应用价值,强调以信息资源管理和数据驱动为特色的方法论体系在交叉学科中的应用;在原有分析方法的基础上提出一系列大数据挖掘、信息处理、数据建模、实证分析和评价研究方面的新应用,为信息资源管理从业人员开展工作、研究理论提供新视角、新理念、新思路和新应用。     

移动社交媒体健康信息规避行为用户画像实证研究

[目的 /意义]探究新媒体环境下,不同移动社交媒体用户健康信息规避的影响因素与表现差异,抽取标签要素并结合FBM理论模型进行用户画像分析,为健康服务机构深度了解用户群体特征、精准把握用户类型提供理论与实践指导。[方法 /过程]基于半结构访谈收集样本资料,通过扎根理论抽取要素标签,以在校学生、公司职员与农民为调查对象,通过K-means聚类算法对移动社交媒体健康信息规避用户进行聚类分析。[结果 /结论 ]研究得出,移动社交媒体健康信息规避用户可分为利用规避型、吸收规避型、暴露规避型与屏蔽规避型4种用户画像群体结构,且不同用户群体显著触发因素与规避表现有所差异。     

基于RIPA方法的社会问答平台答案质量研究

[目的/意义] 针对传统IPA方法在研究中存在的问题,引入一种改进型IPA理论(RIPA)并对社会问答平台答案质量进行研究,从而引导社会问答平台运营商更好地开展服务,提高信息资源内容质量。[方法/过程] 通过分析传统IPA方法在理论上存在的不足,引入一种新的RIPA理论,比较两者在社会问答平台答案质量中的应用,并对研究结果进行相关分析。[结果/结论] RIPA和IPA两种方法在社会问答平台答案质量研究中的应用表明,前者有更高的可行度;同时,"完整性"、"专业性"和"权威性"3个指标是解决社会问答平台答案质量的关键因素,并对社会问答平台的建设提出相关建议。     

微媒体环境下档案信息传播风险及防范策略研究

[目的/意义]微媒体作为一种新兴的传播媒介,具有简短、微小、精确的传播特征,在为档案信息传播工作带来发展机遇的同时,也造成了多样化的传播风险,亟待规制。[过程/方法]首先阐释微媒体环境下档案信息的传播特征,同时从传播源、传播内容、传播媒介、传播受众等方面系统梳理档案信息微传播所面临的风险。[结果/结论]结合档案信息传播内外部环境提出风险应对策略,即提升传播主体的专业素养、加强传播技术的安全性与稳定性、深化微媒体平台运维制度建设、健全微媒体传播的监督监管体系。     

社交媒体用户转移行为影响因素模型及实证研究

[目的/意义]探究社交媒体用户转移行为的影响因素,拓宽社交媒体用户行为的研究范围,以期为相关理论研究提供参考,并对社交媒体运营商提高服务质量、增加用户粘性提供借鉴。[方法/过程]基于期望确认理论、沉浸理论以及信息系统成功模型构建理论模型,重点关注社交媒体系统质量、信息质量、服务质量、沉浸体验以及用户社交媒体使用满意度是否会以及会在多大程度上影响用户转移行为。通过问卷调查法获得数据,利用SPSS和AMOS分析软件进行数据的分析和假设的验证。[结果/结论]通过分析可知社交媒体系统质量、信息质量、服务质量以及沉浸体验对用户满意度具有正向影响,而用户满意度负向影响转移行为。     

大数据驱动的社交网络舆情生态性评价及实证研究

[目的/意义]在大数据时代,基于客观数据构建行之有效的社交网络舆情生态评价方法对网络生态治理和健康发展具有重要的意义。[方法/过程]本文以信息生态理论为基础,采用机器学习、敏感判断、关键词抽取等自然语言处理技术构建了社交网络舆情生态性评价算法。在数据处理过程中,采用基于Adaboost的集成学习方法,利用差异方法、特征集合构造分类器之间的互补效应,通过有效聚合多个基于统计和基于规则的情绪分析器,构建出情感分析模型,为评价指标体系提供支撑。实践层面,本文选出东北、沿海以及西部几个代表性区域运用所构建的评价算法对区域生态性进行评价和分析。[结果/结论]该评价方法的构建为政府、网站、网民携手净化社交网络空间具有重要的指导意义,并为社交网络舆情主题图谱的构建及调控策略的研究提供了重要的理论和实践基础。     

信息行为嬗变视阈下移动用户社交媒体倦怠行为机理研究

[目的/意义]探究引起移动用户社交媒体倦怠行为的内在机理,有助于丰富信息行为理论,构建合理的移动社交媒体倦怠用户服务和管理体系。[方法/过程]文章分析移动社交媒体倦怠的原因要素和结果要素,构建移动社交媒体倦怠行为机理模型,在因素联动的数据标签映射下,基于数据驱动管理决策理念的PAGE理论范式内核,提出移动用户社交媒体倦怠管理与发展策略。[结果/结论]有效解析移动用户社交媒体倦怠现象的因果关系,构建的机理模型能够为用户信息行为研究提供理论与实践指导。     

新媒体环境下信息隐私国内外研究动态及发展趋势

[目的/意义]通过分析新媒体环境下信息隐私的国内外研究动态及发展趋势,了解国内外研究前沿及发展趋势。[方法/过程]运用定性分析和知识图谱可视化方法,对新媒体环境下国内外信息隐私研究起源及发展、研究热点、研究趋势进行分析,呈现新媒体环境下国内外信息隐私研究的发展动态及发展趋势。[结果/结论]从研究热点看,国外研究主要围绕新媒体环境下用户的信息隐私披露行为、新媒体环境下信任对社交网络用户信息隐私行为的影响和不同社交网络用户的信息隐私行为等内容;国内研究主要围绕新媒体环境下用户信息隐私行为、不同社交媒体用户信息隐私关注和新媒体环境下用户信息隐私保护等内容;研究趋势主要围绕移动新媒体用户信息隐私披露态度和信息隐私披露行为、新媒体环境下隐私信息披露的大数据分析工具、新媒体环境下隐私信息泄露风险及隐私保护机制3个方面。     

社会化媒体用户信息披露意愿影响模型构建与实证——以微信用户为例

[目的/意义]社会化媒体信息隐私泄露事件频繁发生，加剧了用户对信息隐私的担忧，用户在使用社会化媒体过程中是否愿意向平台披露个人信息成为推动社会化媒体平台健康发展的关键。[方法/过程]利用隐私计算理论和沟通隐私管理理论为框架，结合隐私关注，构建社会化媒体用户信息披露意愿影响模型。以微信平台为例，通过问卷调查的方式收集样本数据，使用Smart PLS软件对模型合理性进行验证。[结果/结论]研究发现，感知收益、信任、感知信息控制均正向影响信息披露意愿，隐私关注负向影响信息披露意愿；信任负向影响感知风险；感知信息控制负向影响隐私关注；隐私倾向正向影响隐私关注和感知风险。     

微信用户信息共享行为影响因素模型及实证研究——基于信息生态视角的分析

[目的/意义] 针对移动社交媒体的典型工具微信的信息共享行为进行研究,以帮助企业或相关组织更好地利用社交媒体工具开展相关的业务及公共服务。[方法/过程] 基于信息生态视角,构建微信用户信息共享行为的影响因素模型,并通过实证研究方法对模型的适用性进行检验。[结果/结论] 数据分析结果表明,感知信息有用性、自我效能、信息技术创新性、信息环境交互性四个变量对微信用户信息共享态度产生正向影响,微信用户的信息共享态度对共享行为也产生正向影响。     

多媒体网络舆情信息传播要素细分及属性分析

[目的/意义]从不同维度对多媒体网络舆情信息传播要素的类型和属性进行分析，进而有效提升多媒体网络舆情信息的处理效率和利用价值。[方法/过程]通过文献调研法对多媒体网络舆情信息传播要素中的主体、客体、本体、媒体和环境噪音从类型和属性两方面进行分析，对多媒体网络舆情发展演化过程中产生的数据形式和内容进行系统梳理。[结果/结论]多媒体网络舆情信息数据类型多样，对多媒体网络舆情信息传播要素的类型和属性进行分析，有助于为多媒体网络舆情信息系统整合和数据库建设提供理论基础和研究思路。