近红外光谱技术无损快速鉴别半夏曲和六神曲

目的建立一种快速鉴别半夏曲和六神曲的方法。方法利用近红外漫反射光谱快速、无损鉴别了半夏曲和六神曲,并以它们的近红外图谱作为聚类分析对象,对其进行了快速分类。结果半夏曲和六神曲均有自己的近红外特征谱。结论该法简便、快速、可靠,可以作为中药材质控的一个方法。     

吴茱萸与伪品臭辣树的生药鉴别

目的 :对吴茱萸及其伪品臭辣树进行生药鉴别。方法 :采用原植物形态、性状、显微、薄层色谱等方法进行系统的鉴别比较。结果 :吴茱萸与臭辣树虽是同科同属植物 ,外观近似 ,但原植物形态 ,药材性状及组织粉末特征均存在明显差异 ,色谱的斑点位置、颜色都不相同。结论 :臭辣树为吴茱萸的一种混淆品 ,不可供临床药用。本法为两种药材的鉴别提供了资料     

桃仁、苦杏仁及其混伪品微性状鉴别研究

目的：对桃仁、苦杏仁药材及其混伪品进行微性状鉴别区分。方法通过用微性状鉴别法区分桃仁、苦杏仁正品和混伪品。结果微性状鉴别法可以准确的鉴别出桃仁、杏仁及其混伪品。结论通过中药微性状可以清楚的看出桃仁、苦杏仁的微性状特征,为药材鉴定提供直接依据。     

白花蛇舌草及其常见伪品的鉴别

目的:对中药材白花蛇舌草及其常见伪品伞房花耳草和纤花耳草进行性状和显微鉴别研究。方法:从外观性状、组织和粉末特征进行显微鉴别。结果:白花蛇舌草与伞房花耳草、纤花耳草在茎、叶、花、果实、形态、组织及粉末显微特征方面都有较大区别。结论:白花蛇舌草与其两个常见伪品的性状和显微特征有较明显的差异,可资鉴别。     

进口中药乳香、没药和血竭真伪鉴别方法探讨

目的探讨三种进口中药乳香、没药和血竭的真伪鉴别方法。方法分别从三种药材的自身性状和理化性质的不同,对其伪品和掺伪品加以鉴别。结果正品、伪品及掺伪品有各自不同的特征,不难鉴别。结论本文所探讨的方法能很好的鉴别三种进口中药乳香、没药和血竭的真伪。     

ATR-FTIR及人工神经网络分类法鉴别薏苡仁与伪品草珠子种仁

目的:建立快速鉴别及评价薏苡仁及其伪品草珠子种仁的方法。方法:采用衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)法测定薏苡仁与草珠子种仁的红外光谱,选择4个特征吸收峰所对应的吸光度值作为特征向量,建立人工神经网络(ANN)模型,对不同薏苡仁与草珠子种仁样本所得红外光谱的特征向量进行分类。结果:所建立的方法对薏苡仁与草珠子种仁的识别率均为100%。结论:该方法判别准确度高,可用于薏苡仁与草珠子种仁的快速鉴别。     

苍耳草的生药学鉴别及浸出物的测定

目的 提高苍耳草药材的质量控制标准.方法采用生药学常规方法进行性状鉴别、显微鉴别,建立薄层色谱鉴别方法;按《中国药典》一部附录方法,检查水分、总灰分、酸不溶性灰分、测定浸出物的含量.结果找到了苍耳草药材性状和显微鉴别特征;薄层色谱鉴别专属性强,重复性好;暂定苍耳草水分不得过14%,总灰分不得过17%,酸不溶性灰分不得超...     

厚朴和伪品厚朴的鉴别

厚朴为木兰科植物厚朴或凹叶厚朴的干燥干皮、根皮和支皮。具燥湿消痰,下气除满之功。主治湿滞伤中,脘痞吐泻,食积气滞,腹胀便秘,痰饮喘咳。最近在我县医药经营单位抽样检查发现一种伪品厚朴冒充厚朴药用。经检验,两种药材外形相似,但所含成分不同,伪品厚朴不含厚朴的主要成分,厚朴酚和和异厚朴酚。现就该伪品厚朴主要鉴别特征介绍如下：     

市售六神曲质量研究

目的建立同时测定六神曲中4种主要成分含量的HPLC方法。方法采用YMC-Pack ODS-A(250 mm×4.6 mm,5μm)的色谱柱,流动相为乙腈(A)-0.05%磷酸水(B)溶液,梯度洗脱,二极管阵列检测器(DAD)全波长检测,检测波长280 nm,柱温30℃,流速1 mL·min~(-1),进样体积10μL。结果没食子酸、隐绿原酸、异绿原酸A、槲皮素浓度分别在14.9～298μg·mL~(-1)、12.8～256μg·mL~(-1)、13.9～278μg·mL~(-1)、14.3～286μg·mL~(-1)与峰面积呈良好的线性关系;平均回收率分别为101.5%、99.0%、97.8%、96.2%。结论所建立的六神曲中4种成分含量测定法简单易行,可为六神曲中药材质量控制提供科学依据。     

性状已确定为伪品的中药材是否需再做鉴别、检查、含量分析

目的:减少人力、物力、时间的浪费.方法:按照<中国药典>2000年版一部的要求,对正、伪药材的性状、鉴别、检查、含量进行比较.结果:伪品中药材均含有与正品中药材相对应的成分.结论:伪品中药材没有必要再做鉴别、检查、含量.     

牛黄类药材及其伪品中27种元素含量分析

目的:应用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定牛黄类药材及其伪品中K、Na、Ca、Mg、Cu、As、Cd、Hg、Pb等27种元素的含量,为牛黄类药材及其伪品的快速鉴别提供数据支持.方法:供试品经过微波消解后,采用ICP-MS法测定天然牛黄、体外培育牛黄、人工牛黄及其伪品中27种微量和痕量元素的含量.结果:3种牛黄的元素种类差别不大,但含量差异较大.结论:采用本实验的元素主成分分析法可以快速地分出3种牛黄类别及相应的伪品,为牛黄类药材及其伪品的元素鉴别提供了数据支持.     

黄芪及其伪品的种子快速鉴别方法

目的:快速鉴别黄芪及其伪品的种子.方法:采用理化、薄层色谱、紫外光谱的方法鉴别.结果:黄芪及其伪品的种子的理化现象、薄层色谱及紫外光谱均有差异.结论:三种方法准确、快速、简便、重复性好,可用于黄芪及其伪品的种子鉴别.     

吴茱萸与伪品臭辣树的生药鉴别

目的：对吴茱萸及其伪品臭辣树进行生药鉴别。方法：采用原植物形态、性状、显微、薄层色谱等方法进行系统的鉴别比较。结果：吴茱萸与臭辣树虽是同科同属植物,外观近似,但原植物形态,药材性状及组织要特性均存在明显差异,色谱的斑点位置、颜色都不相同。结论：臭辣权为吴茱萸的一种混淆品,不可供临床药用。本法为两种药材的鉴别提供了资料。     

金匮肾气丸中茯苓和车前子的显微特征鉴别及山茱萸的薄层鉴别

目的:建立金匮肾气丸中茯苓和车前子的显微特征鉴别及山茱萸的薄层鉴别.方法:采用显微鉴别法,甘油试液、水合氯醛试液装片;TLC法,展开剂为石油醚(60℃～90℃)-丙酮(3:1),显色剂为10％硫酸乙醇溶液.结果:茯苓药材中无色菌丝和车前子药材中内胚乳细胞在显微镜下显示清晰,三批样品中均检出茯苓和车前子显微特征;样品中山茱萸特征成分熊果酸的TLC分离效果较好.结论:该方法简便、快捷、准确,适用于金匮肾气丸中茯苓和车前子的显微特征鉴别及山茱萸的薄层鉴别.     

市售健儿清解液的质量评价

目的对市售健儿清解液的质量进行分析评价。方法依据现行法定标准对11个生产单位的50批健儿清解液进行检验,并建立2种HPLC法对样品中苦杏仁苷、连翘酯苷A和连翘苷进行检测(该3种成分在样品中不应存在)。结果50批健儿清解液中有6批鉴别(1)化学反应不符合标准规定,6批检出含有苦杏仁苷,12批检出含有连翘酯苷A和连翘苷。结论市售健儿清解液的质量参差不齐,主要与制剂工艺控制不严有关,建议相关部门加强监管并修订完善标准。     

桔梗及其伪品的鉴别

目的对桔梗及其伪品丝石竹、瓦草进行真伪鉴别。方法采用性状、显微及理化鉴别等方法。结果三者在性状、显微及理化方面有明显不同。结论桔梗及伪品丝石竹、瓦草可通过简便方法鉴别真伪,临床用药时应注意区别,以确保用药安全有效。     

青黛与其一种伪品的鉴别

目的：鉴别临床应用的一种可疑“青黛”的真伪。方法：采用显微,薄层层析,吸收光谱及理化鉴别法对其性状,显微及理化特性进行鉴别并与真品比较,结果“青黛”从外形,颜色及一般化学性质上与真品不同;薄层层析按药典规定方法“青黛”无斑点吸收光谱鉴别真品在６０８ｎｍ有一最大吸收峰,伪品在４００￣８００ｍｍ之间无吸收峰,进一步鉴别伪品中主要含有Ｆｅ２Ｓ３,ＦｅＳ等对人体有害的掺假成分。结论：“青黛”为一种伪品,本     

防风与一种伪品防风的鉴别

目的 对防风及一种伪品防风的鉴别提供了实验依据.方法 采用性状鉴别、显微鉴别、薄层色谱及紫外光谱等方法.结果 正品与伪品具不同的鉴别特征.结论 能准确地对防风与伪品防风进行鉴别.     

斑蝥、青娘子、红娘子鉴别研究(英文)

目的:研究建立斑蝥(Mylabris)、青娘子(Lytta)、红娘子(Huechys)3个毒性药材的鉴别分析方法。该3个药材具有特殊的药理活性如抗体活性、抗子宫颈癌等。方法:除形态外观和显微鉴别外,本文研究建立气相色谱和毛细管电泳鉴别特征成分指纹图谱的方法。气相色谱分析主要测定药材中斑蝥素成份而毛细管电泳指纹图谱则集中药材的氨基酸分布。结果:所建立的方法可为验证该3个药材的质量提供参考。结论:研究发现青娘子与斑蝥一样含有斑蝥素但含量很低,而红娘子不含斑蝥素。     

基于衍生化-HPLC测定酶解葡萄糖的方法评价六神曲中糖化酶活力

目的:建立柱前衍生化的高效液相色谱法测定不同厂家六神曲中葡萄糖含量，通过葡萄糖含量计算糖化酶活力，评价市售六神曲质量。方法:样品以1-苯基-3-甲基-5-吡唑啉酮(PMP)为衍生化试剂，进行柱前衍生化。采用C₁₈色谱柱(250 mm×4.6 mm, 5μm),以乙腈为流动相A,0.05 mol·L^-1磷酸盐缓冲液(pH 6.8)为流动相B,梯度洗脱，柱温30℃,检测波长为250 nm。结果:葡萄糖进样量线性方程相关系数为0.999 4;平均回收率(n=6)为100.6%,RSD小于3.0%。不同生产厂家的六神曲糖化酶活力为4.51～290.27 U·μmol^-1,差异较大。结论:该方法可用于六神曲中酶解葡萄糖含量的测定，评价糖化酶活力及为后续六神曲质量控制及等级评价提供数据支持和理论依据。